Thomson Reuters近期將旗下CoCounsel法律工具與Anthropic的Claude大語言模型相連接，為CoCounsel用戶提供了一種新的訪問方式，以便法律專業人士藉助AI系統開展工作。
Thomson Reuters首席技術官（CTO）Joel Hron在接受採訪時表示，這兩款應用體現了通用AI與行業專用AI之間的差異。在法律領域，這種差異具體表現為法律事務的商業屬性與實務屬性之間的區別。
他說："通過Claude可以完成很多事情，也能獲得不錯的輸出結果，但在法律領域，'足夠好'遠遠不夠。當你需要向法院遞交動議、站在法官面前，或者處理涉及聲譽、客戶利益乃至資金結果的事務時，要求就會截然不同。"
跟上AI的發展節奏
Hron於2022年隨技術初創公司ThoughtTrace被Thomson Reuters收購而加入該公司，ThoughtTrace曾開發了一套用於盡職調查的文檔分析系統。收購完成後，Hron先後擔任公司AI負責人，並於2024年升任CTO。在這一職位上，他主導Thomson Reuters全球產品和服務組合的產品工程及AI研發工作。
鑑於AI的變革速度——大約每六個月便會發生重大轉變——Hron坦言，部分組織可能難以跟上這一節奏。
結合自身經歷，他說："我的職業生涯走過了許多意想不到的彎路，而適應能力在這種環境中對我幫助極大。我們正在經歷的變化速度，要求人們具備高度的判斷力。你需要能夠堅持自己的觀點，但同時也要隨時準備好改變這些觀點。"
在初創公司的工作經歷讓他打下了堅實的基礎，學會了如何通過他所說的"極度專注並快速行動"來取得成功。
快速適應的能力是AI項目成敗的關鍵因素之一，也關乎組織能否迅速完成模型的切換和替換。他對技術和業務負責人的建議是：確保組織對決策的形成過程有深入理解，涵蓋流程分析、組織設計和文化建設等方面。
面向智能體AI的構建
CoCounsel與Claude的MCP
連接代表了Thomson Reuters CoCounsel法律產品的持續演進。Hron表示，CoCounsel的終極目標是打造具備受信賴級別表現的AI產品。雖然AI正在深刻改變法律行業——被用於在數秒內起草、摘要和分析文件——但他指出，要確保輸出內容有權威來源支撐、經過準確性驗證並可追溯至原始出處，依然十分困難。正因如此，Thomson Reuters在過去三年裡持續探索如何為法律行業打造智能體AI工作流。
大約九個月前，公司決定從零開始重建CoCounsel，採用Hron所說的"以智能體為先、以編碼智能體為導向，並與Anthropic展開合作"的方式。他說："我們專注於讓智能體原生訪問我們的內容工具，並開放了所有資訊，使智能體能夠利用這些工具發現、規劃和執行工作。"
在他最引以為豪的開發成果中，有一個名為"CoCounsel Bench"的評估框架。談及其中的工作量，Hron說："我們與內部專家共同投入了數十萬小時，開發出這套框架，以便從智能體開發的角度持續提升能力，同時幫助我們判斷是否在法律各細分領域取得了切實進展。"
CoCounsel產品開發始於2023年，彼時Thomson Reuters以6.5億美元收購了CaseText——後者以GPT-4為底層能力，將CoCounsel打造成了一款AI法律助手。今年5月，Thomson Reuters宣布與Anthropic完成模型上下文協議（MCP）集成，將Claude直接與CoCounsel法律產品相連接。這使法律專業人士能夠在通用AI與基於引用的法律工作之間無縫切換，無論在哪種工作環境下均可實現。
Hron表示，雖然99.99%的開發精力都投入在CoCounsel本身，但對使用MCP的智能體AI工作流的支持，主要涉及身份驗證，以及確保連接的安全性與私密性，並以適當方式保護客戶數據。
儘管MCP連接器可以由Claude用戶調用以與CoCounsel通信，但Hron認為更常見的情況是：Claude主動訪問CoCounsel，自行獲取完成任務所需的資訊。
"Claude會自行制定工作計劃和路徑，並根據需要反覆疊代，次數由它自己決定。正因如此，我們對這些與CoCounsel交互方式的預期保持著較大的容錯空間，"他說。
系統會分析使用模式，並通過速率限制和訪問限制來防止CoCounsel過載。Hron補充道："這些機制與API速率限制的設計思路非常相似，很多方面幾乎是一樣的。"
智能體編程
當被問及對六個月後AI發展走向的判斷時，Hron表示："軟體工程師的工作方式已經與六個月前有了根本性的不同，這一轉變正是由智能體編程工具驅動的。"
這一變化的背後，是大語言模型本身的持續進步。但他指出，同樣發生演變的，還有智能體的工作範式，以及它們模擬人類行為的方式。在他的親身實踐中，這已經改變了軟體開發的模式。
對於六個月後將會發生什麼，Hron預測："我認為你將看到其他工作領域出現同樣的模式變化。"
他相信，智能體將在更多人性化的場景中發揮作用，而為了確保其行為的可追責性與可信度，人類監督機制必須內嵌於工作流程之中。這一點在軟體開發流程中已有所體現。
"在編程領域，這是自我管理的，"Hron說，"比如在GitHub上，有代碼差異對比工具，有PR審查流程，也有用於審核項目各階段的階段門控機制，這些都保障了可審計性。"
"隨著智能體AI開始向其他領域滲透，人類的治理與監督將變得極為重要，"他補充道。
Q&A
Q1：CoCounsel與通用AI工具（如Claude）有什麼本質區別？
A：CoCounsel專為法律實務設計，其核心優勢在於輸出內容能夠追溯至權威法律來源，經過準確性驗證，並具備可信賴級別的表現。而Claude等通用AI雖然能產出不錯的結果，但在需要向法院提交文件、維護客戶聲譽或涉及資金利益的場景下，"足夠好"遠遠不夠，CoCounsel正是為填補這一差距而生。
Q2：Thomson Reuters是如何重建CoCounsel的？
A：大約九個月前，Thomson Reuters決定從零重構CoCounsel，採用"智能體優先、編碼智能體導向"的開發方式，並與Anthropic深度合作。團隊開放了所有內部資訊和內容工具，使智能體能夠自主發現、規劃和執行法律任務。同時開發了名為"CoCounsel Bench"的評估框架，投入數十萬小時與內部專家共同構建，用于衡量在法律各細分領域的實際進展。
Q3：智能體AI大規模應用後，人類監督的角色是什麼？
A：Hron認為，隨著智能體AI滲透到更多工作領域，人類治理與監督將變得極為關鍵。他以軟體開發為例指出，GitHub上的代碼差異對比、PR審查和階段門控機制已經形成了一套可審計的自我管理體系。他預測，其他行業也需要建立類似的內嵌式人類監督機制，以確保智能體行為的可追責性與可信度。
