當地時間 9 月 2 日，Meta 正式推出旗下綜合能力最強的 AI 大模型 Muse Spark 1.3，該版本重點針對長周期智能體工作流、代碼生成能力進行深度優化，被視作 Meta 在生成式 AI 賽道的一次重要疊代。
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 對外披露，新版本編碼能力已經超越 OpenAI 的 GPT5.6 Sol，綜合表現與 Anthropic Claude Fable 5.1 不相上下。
API 接入定價延續前代 Muse Spark 1.2 標準，不會隨性能升級上調費用。按照官方公布標準，每百萬詞元輸入收費 1.25 美元，緩存命中輸入僅 0.15 美元，每百萬詞元輸出為 4.25 美元。
對比上一代產品，新版模型減少冗餘代碼疊代，工具調用頻次下降約 20%，完成同等任務消耗的 token 數量降低 25%，代碼輸出也更加簡潔規範。
智能體任務是本次更新的核心亮點。Muse Spark 1.3 支持在同一個會話線程並行處理多項工作流，能夠主動排查計劃漏洞，跟進任務進度。
遇到描述模糊的指令，模型會主動追問確認；執行遇阻時向用戶求助，關鍵操作執行前請求確認，大幅提升複雜任務的可靠度。同時，模型處理超長複雜指令的穩定性得到改善，執行多步驟任務時可以牢牢保留約束條件，自我認知能力增強，幻覺生成問題得到進一步抑制。
Meta 透露，目前平台開發者調用規模持續走高，部分開發者周度 token 消耗量已經達到萬億級別。Muse Spark 1.3 後續會逐步落地到 Instagram、Facebook 以及 Meta AI 助手等 C 端產品，普通用戶也可以體驗升級後的模型能力。現階段該模型已經通過 Meta Model API 面向開發者開放訪問。
