英國的數據科學家、臨床研究人員和社區驗光師正在展開合作，希望開發一款人工智慧驅動的數字工具，通過常規眼科檢查預測痴呆症風險。
來自蘇格蘭愛丁堡大學和格拉斯哥卡利多尼亞大學的研究團隊已經從全國的驗光師那裡收集了近百萬份眼部掃描圖像。這些圖像將作為訓練資源，供 AI 系統識別視網膜中的痴呆症徵兆，包括血管變化、組織變薄，以及澱粉樣蛋白沉積——這種異常蛋白會在阿爾茨海默病患者的大腦中形成斑塊。
研究團隊將把視網膜掃描圖像與匿名患者數據（包括人口統計資訊、治療歷史和既往病史）進行交叉對照，以開發這一 AI 系統。
NeurEYE 項目是愛丁堡大學與製藥公司 Eisai 合作的成果。Eisai 與 Biogen 合作，是首家推出新一代阿爾茨海默病澱粉樣蛋白靶向療法的公司。該項目還得到了 Gates Ventures、醫學研究慈善機構 LifeArc 和英國健康數據研究院的支持。
這個被稱為 NEURii 的聯盟還在使用蘇格蘭人群的 CT 和 MRI 腦部掃描圖像，構建另一個 AI 工具，希望能在 SCAN-DAN 項目中預測個人的痴呆症風險。第三個項目將開發數字語音庫和基於語音的實時數字評估工具，用於檢測神經退行性疾病。
愛丁堡大學臨床眼科學教授、NeurEYE 項目聯合負責人 Baljean Dhillon 表示："眼睛能告訴我們的資訊遠超我們的想像。視網膜和大腦的血管及神經通路密切相關。"
他補充道："與大腦不同的是，我們可以使用英國乃至全球各地商業街上隨處可見的簡單、廉價設備來觀察視網膜。"
研究人員希望這項技術能夠用於開發阿爾茨海默病和其他類型痴呆症的預測或診斷工具，甚至可能用於監測認知能力下降，並提供大腦健康的整體圖像。
退休機械工程師 David Steele 的母親患有阿爾茨海默病，他表示，如果有這樣的預測軟體，可能會為他的家人省去 10 年的痛苦與掙扎。
他說道："我母親花了十年時間才被確診為阿爾茨海默病。她最初被診斷為乾性黃斑變性，但這掩蓋了我們現在知道的與阿爾茨海默病相關的大腦性失明這一潛在問題。"
Steele 補充說："在她的病例中，大腦和眼睛之間的聯繫是缺失的環節。由於未能確診，我已故的父親在年邁時照顧母親度過了艱難時期，卻不知道到底出了什麼問題。"
據合作夥伴表示，了解誰有患痴呆症的風險，還可以通過識別更可能從臨床試驗中受益的人群並更好地監測治療反應，來加速新療法的開發。
