讓我們再次感謝 DeepSeek。
今天凌晨，OpenAI 宣布公開最新模型 o3-mini 系列模型的思維鏈。
簡單來說，用戶現在可以看到 o3-mini 以及 o3-mini(high) 的「思考」過程，更清晰地了解模型是如何推理並得出結論的。
Updated chain of thought in OpenAI o3-mini for free and paid users, and in o3-mini-high for paid users. pic.twitter.com/uF4XTBGpC5
— OpenAI (@OpenAI) February 6, 2025
OpenAI 研究科學家 Noam Brown 在 X 平台發文稱：
「在 o1-Preview 發布前，我們向大家介紹 🍓 時，看到思維鏈（CoT）實時運行往往是他們的『頓悟』時刻，讓他們意識到這將是一件大事。
這些雖然不是原始的思維鏈，但已經非常接近了。我很高興我們能與世界分享這一體驗！」
When we briefed people on 🍓 before o1-preview's release, seeing the CoT live was usually the "aha" moment for them that made it clear this was going to be a big deal. These aren't the raw CoTs but it's a big step closer and I'm glad we can share that experience with the world. https://t.co/72ZpPrHmfK
— Noam Brown (@polynoamial) February 6, 2025
隨後，他進一步闡述道：
「o3-mini 是首個能夠持續準確解答井字棋問題的大語言模型。雖然概括後的思維鏈看起來有些混亂，但從右側可以看到，模型最終還是成功找到了正確答案。」
公開了，但也沒完全公開。
據外媒 TechCrunch 報道，OpenAI 仍然不會完全公開 o3-mini 的完整推理步驟，但其表示已「找到一個平衡點」，o3-mini 現在可以「自由思考」，然後整理出更詳細的推理摘要。
在此之前，出於競爭考慮，OpenAI 沒有完全公開 o3-mini 及其前身（o1 和 o1-mini）的推理步驟，僅向用戶提供推理摘要，甚至這些摘要有時並不準確。
並且，為了提高清晰度和安全性，OpenAI 還引入了一個額外的後處理步驟，模型會首先對「思維鏈」進行審查，剔除潛在的不安全內容，並對複雜概念進行適度簡化。
報道援引 OpenAI 發言人解釋稱，「這一後處理步驟還支持非英語用戶，確保他們可以用自己的母語查看『思維鏈』，讓體驗更加友好和易懂。」
實際上，推理透明度在 AI 領域正在成為一個重要的競爭點，讓 AI 展示完整的推理步驟，不僅能提高用戶信任度，還能讓 AI 更容易被研究和改進。
不過，公開思維鏈可能會被競爭對手利用，比如通過蒸餾技術提取模型的推理邏輯，在上周 Reddit 的 AMA（Ask Me Anything）活動中，OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 就曾表示：
我們正在努力展示比現在更多的推理過程——（這一變化）很快就會到來。是否展示完整的「思維鏈」仍未確定，因為這涉及競爭問題。但我們也知道用戶（尤其是高級用戶）希望看到更多細節，所以我們會找到合適的平衡點。
相比之下，DeekSeek R1 的思維鏈是無條件公開透明的，其深度思考過程更是贏得了不少網友的按讚。而 OpenAI 這次的「被迫」調整，顯然是為了應對 DeepSeek 及其他 AI 公司的壓力。
X 網友 @thegenioo 第一時間上手實測了這次思維鏈的更新。他表示，「新版本不僅提供了更流暢的用戶界面，還讓模型的思考過程更加透明。」
以下是 DeepSeek R1 與 OpenAI o3-mini(high) 在同一問題上的思考對比。
「deeepseeeeeek 有多少個 e」
DeepSeek R1
OpenAI o3-mini(high)
「假設有一個池塘，裡面有無窮多的水。現有 2 個空水壺，容積分別為 5 升和 6 升。問題是如何只用這 2 個水壺從池塘里取得 3 升的水。」
DeepSeek R1
OpenAI o3-mini(high)
「一個人花 8 塊錢買了一隻雞，9 塊錢賣掉了，然後他覺得不划算，花 10 塊錢又買回來了，11 塊賣給另外一個人。問他賺了多少?」
DeepSeek R1
OpenAI o3-mini(high)
看完以上案例，我們會發現兩個模型截然不同的「思維風格」。
DeepSeek R1 更像文科生，它的推理過程循序漸進，思路周密細膩，這樣的好處是結果更可靠，也較少出現邏輯偏差。而 o3-mini(high) 更像理科生，推理過程簡潔明快，直指問題核心。
這種差異也進一步反映在響應速度上，DeepSeek R1 的思考時間相對較長，而 o3-mini(high)則更快。
就答案而言，DeepSeek R1 的解答往往更加完整詳實，比方說第一道測試題它還會特意加入了貼心的註解。相比之下， o3-mini(high) 則顯得「公事公辦」。
如開篇所說，此次 o3-mini 公布的並非完整版思維鏈，因此向公眾開放後，也引發了不少質疑聲。
chains of thought for o3-mini!
— Sam Altman (@sama) February 7, 2025
(we try to organize the raw CoT to make it more readable, and optionally to translate languages, but we try to keep it quite faithful to the raw one)
great work from @mia_glaese, @joannejang, @akshaynathan_ , and their teams! pic.twitter.com/A8JZIj45Lt
面對爭議，OpenAI CEO Sam Altman 也很快在 X 平台作出解釋：「我們嘗試整理原始的思維鏈，使其更易讀，並在需要時進行翻譯，但儘量保持其原始風格。」
不過，正如一位網友一針見血地指出：如果沒有 DeepSeek，我們還能看到 o3-mini 哪怕是「閹割版」的思維鏈嗎？恐怕答案不言自明。
Appreciate it!
— Dhruv Batra (@DhruvBatraDB) February 6, 2025
Do you think you'd have won the internal battle to release these even without the competitive pressure from Deepseek?
