周四晚上，我在床上舉著 iPhone Air，在 Siri 對話框裡打下了一個從來沒問過的問題：
Siri, what do you think of me?（Siri，你覺得我怎麼樣？）
iOS 27 的等待音響了幾秒鐘，Siri 就給出了回答：
I think you’re pretty great.（我覺得你很棒。）
通宵達旦的 WWDC 26 開幕式已經結束，蒂姆·庫克主持的最後一場大型活動圓滿落幕，留下了散落一地的大餅。
與 WWDC 24 不同的是——
在體驗過最新的開發者系統之後，這些留給新 CEO 特努斯的大餅似乎是真材實料的。
這其中不僅有視覺風格優化、穩定性和流暢度修補的 iOS 27，更有第一款真正落地的「AI 級 Siri」，主打一個壓軸出場：
此外，作為 Siri AI 的地基，蘋果也更新了第三代 Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承認「與谷歌合作定製開發」。
其中，3b 參數的 AFM 3 Core 和 20b 參數的 AFM 3 Core Advanced 為端側模型，目前只有搭載 A19 Pro 處理器的 iPhone 才能用上：
更大型的 AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 和負責生圖的 ADM 3 Cloud 則部署在蘋果的伺服器上，收費模式已經內嵌在 iCloud+ 中了。
可惜受制於伺服器容量和測試人數太多，Siri AI 很多在線功能目前還處在間歇宕機的狀態。
但是不管怎麼說，編輯部里幾位堅持購買外版 iPhone 的同事終於迎來了王朝。
畢竟 Siri AI 的端側能力同樣迎來了「史詩級進步」——
從 WWDC 開幕式結束到現在，我們狠狠「壓力」了新 Siri 近 48 個小時，得出了一個令人滿意的結論：
Siri AI 做到了像 2016 年巴西大獎賽的維斯塔潘一樣，在最後 16 圈以無人料到之勢，從隊尾殺回了前三名。
如何更新 iOS 27
在之前的上手體驗中，很多讀者在留言區詢問如何更新 iOS 27，在這裡我們為大家提供一個粗略的更新指南。
首先，也是最重要的：
測試版系統並不穩定，如果你只有一台 iPhone 作為主力機，不建議你盲目更新嘗鮮。
總之，如果你想更新普通測試版系統，需要先前往蘋果 Beta 軟體計劃網站，登記註冊 Apple ID，才能收到 Public Beta 推送：
而要更新 iOS 27，還需要在 App Store 下載 Apple Developer 程序。
在「賬戶」頁面完成「報名 Apple Developer Program」的前幾步，才能收到開發者版本更新。
另外需要注意，想要用上 Apple Intelligence 和 Siri AI，你還是得有一台 iPhone 15 Pro 或更新的機器才行。
也不能忽略——新 Siri AI 依然有著非常明確的區域限制。
一台非國行 iPhone、外區 Apple ID 和英語（美國）系統語言，三者都是不可或缺的。
Siri AI 體驗：小 Gemini
在 WWDC 結束至今的 48 個多小時裡，我們儘量「壓力」了一把 Siri。
就是想看看它和去年的半成品 Apple Intelligence，以及最普通的彩色泡泡版本有什麼區別。
先說結論：iOS 27 中的 Siri AI 潛力非常大，但相輔相成的，亟需解決的問題也非常多。
就拿最簡單的溝通能力來說，如果你成功激活了新 Siri，第一件事就會發現 Siri 比以往健談了許多——
換句話說，Siri 在 iOS 27 中終於不再回復乾巴巴的資訊或者預設模板了，而是可以把零散的資訊整理成連貫的自然語言：
此外，螢幕感知和文檔分析功能也終於成為了 Siri 多模態能力的一部分。
在大部分系統 app 和少數第三方 app 里，Siri 可以識別螢幕上顯示的內容以及頁面資訊，並做出針對性回答：
而在上述功能的基礎上，Siri 也一併升級了執行複合指令的能力，這在以前 Siri「人工智障」時期簡直是想都不敢想的。
比如我的朋友用 iMessage 給我發了一個地址，我實在懶得手動複製粘貼，就可以直接要求 Siri：
XXX 在簡訊里提到了一個聚會地址，從那裡導航去廣州大劇院，方式選擇步行。
然後就能看到 Siri 緩慢（但準確）地從 iMessage 裡面搜出地址、確認附近的出發點，最後導航到廣州大劇院：
要知道，在不到一個月之前，Siri 還是那個連普通命令都不一定能操作明白的 Siri。
雖然「理解複合指令」和「跨 app 執行」已經是 2026 年手機助手的標配，但 Siri 僅靠一次更新就從吊車尾的水平追上了大部隊，何嘗不是一種進步呢？
除了這些，讓 Siri 讀電子郵件更是不在話下。
由於我訂閱了非常多 Newsletter，整理起來非常頭疼，讓 Siri 幫我總結近期的郵件已經成為了我在 iOS 27 里用得最頻繁的功能：
另外還記得之前提到的微信 A2A 嗎？雖然 Siri 之前就能操作發微信，但在新 UI 和語音引擎的加持下，整個操作感覺順滑了許多。
根據我們目前的測試，絕大部分在 WWDC 26 開幕式上演示的 Siri AI 功能基本都已經實裝。
除了偶爾會出現的界面 bug 之外，整個體驗已經非常接近「絲滑」了。
然而，現階段最大的問題既不是性能、也不是 bug，而是蘋果的馬鈴薯伺服器。
畢竟 Siri AI 還有很大一部分能力依賴雲端模型，比如搜索在線資訊、上傳和識別資料、對比本地和線上資料等等。
然而自從 WWDC 開幕式以來，蘋果的 Siri 伺服器就處在間歇式上線的情況——
在測試過程中，經常出現首次操作一切正常，打開螢幕錄影準備重複的時候，Siri 就開始報錯「Something went wrong」了。
這還只是 iOS 27 處在有限範圍的開發者測試的情況下，等到 7 月公測上線、9 月全球上線之後，「Siri 排隊要排多久」將會是個避不開的話題。
但儘管有些小坎坷，我們的結論依然是不變的——
蘋果用一次更新，就讓 Siri 從「人工智障」變成了「小 Gemini」，雖然測試版的體驗不太穩定，但依然稱得上是蘋果在進入 AI 時代後最重大的一次進步。
圖像 AI 體驗：重定義真實
Siri AI 的另一面，落在了與影像有關的一切上——
多模態圖像功能、相機里的 Siri 模式、圖樂園，以及相冊里的 AI 工具。
過去近十年裡，蘋果對影像的態度都相當克制：相機負責記錄，照片負責保存，後期負責輕度修正。
哪怕 Apple Intelligence 開始進入系統，蘋果也一直很小心地把 AI 生成圖像放在偏插畫、動畫，而避免寫實的「內容安全區」里。
顯然，蘋果不太願意讓用戶輕易生成一張看起來像真實照片的東西，因為這會觸碰蘋果長期堅持的一條線：
照片應該和真實發生過的事保持某種關係。
我們與蘋果的專訪也多次印證過這個觀點，但 iOS 27 的變化，顯現出蘋果的態度和觀點都在悄然地轉變——
第一個變化，是影像與 AI 的入口的合流。
在 iOS 27 相機的底欄中，新增了一個「SIRI」模式，裡面容納了從相機控制按鈕中釋放的視覺智能（Visual Intelligence）功能。
在蘋果的安排下，這是影像和 AI 第一次在默認相機入口裡並排出現。
只可惜現在相機 Siri 和前面提到的問題一樣——連接不上伺服器，有時還會回報「Google is unavailable」，穩定性不如直接使用 Google Lens。
但這只是開始，圖樂園 app 的更新，則讓 AI 生成第一次更靠近蘋果過去刻意避開的「寫實影像」。
我上傳了一張陰天風景照片，並用英語描述：
為這張照片添加藍天與白雲，保持真實照片風格。
圖樂園生成結果的確符合要求——
藍天、白雲和原圖環境融合得相當自然，整體觀感也相當接近實拍照片。
但我們測試下來，目前版本的圖樂園有一些算力限制：原圖比例為 3:2，生成後變成了 16:9，解析度也從 30MP 降到了約 3MP。
拋開算力的客觀限制，圖樂園定位的轉變反而是更有意思的事——
之前，它就是個貼紙、Genmoji 和表情包生成器，使用場景主要發生在聊天軟體的輕量互動里。
但到了 iOS 27，它開始支持更真實的圖像生成，畫質也明顯提升，甚至提供了 ChatGPT 風格以及可供第三方 app 調用的 API：
也就是說，圖樂園正從一個娛樂化的生成工具，變成蘋果系統級的圖像生成入口——
這個入口的意義，未必是讓蘋果去和 ChatGPT 或 Gemini 比誰生成得更好，而是讓用戶在需要一張圖時，不必離開系統本身。
按圖索驥，我們也能察覺到背後蘋果對 AI 與影像態度的轉變：
蘋果開始接受「用戶對影像的需求」不只來自鏡頭，也來自想像。
相冊 AI 是第三個信號，也是最接近曾經蘋果對於「影像邊界」的部分。
在 iOS 27 的相冊中，基於蘋果智能的 AI 工具成為了編輯菜單的一個獨立板塊：
其中最有意思的，當屬 Reframe，也就是「重構」功能。
點擊 Reframe 後，iPhone 會先用端側模型生成一張畫質較低的預覽圖。我們可以調整構圖、放大或縮小畫面，甚至輕微改變機位視角：
確認角度後，照片才會上傳雲端完成最終重構——圖中原有的細節會儘量保留，因視角或構圖變化而產生的空缺，則由生成式 AI 補全。
從實際表現來看，重構後的圖片像素依然會有一定下降，比如我們測試的 30MP 照片，重構後變成了 12MP。
難得的是，Reframe 保留了完整的生成路徑，即使已經保存，仍然可以隨時在相冊中恢復原圖。
這背後的動機很現實：
用戶早就習慣了谷歌、三星以及第三方工具的 AI 修圖能力，蘋果如果繼續止步於純手工編輯，就會白白把用戶拱手讓人。
但蘋果的路徑不是把生成式編輯一股腦地放到 Siri 首頁，而是收進了相冊這個更熟悉、更日常的容器里。
這樣的好處在於，用戶不用理解「生成式填充」這樣的術語，也不用把剛拍好的照片塞進一個理智又冰冷的 app，再藉助一串複雜的描述詞去復刻腦中想法。
只需要知道：這張照片可以補一點邊，可以換一個構圖，可以讓畫面更接近自己當時想拍出來的樣子。
蘋果想打造什麼樣的 AI
雖然蘋果已經念叨了兩年多，但 iOS 27 中的 Siri，的確是我們第一次看到「接近蘋果想像」的 AI 的樣子。
對於 Siri 的圖像能力來說，蘋果當然記得「真實」，但同時也承認了一個不可迴避的事實：
在 AI 大行其道下，影像的「真實」已經很難只由快門來定義。
照片可以是鏡頭捕捉到的現場，也可以包含用戶對畫面的記憶、意圖和表達。
一個人拍下建築時沒有拍全，後期用 AI 補出天空和屋頂，雖然不再是傳統意義上的照片，但卻能更接近用戶當時想留下的畫面。
所以我們看到，蘋果一反「集成化」的思路，把 AI 放進了影像鏈路的不同位置——
優化現實，交給相冊 AI。理解現實，交給 Siri 視覺。創造現實，就去圖樂園。
把這件事放到整個行業里看，蘋果並不孤立，甚至於整個科技行業對 AI 影像已經有了一個大致共識：
AI 不再只是提升畫質的幕後算法，而是正在走到前台，成為影像創作本身的一部分。
這種操作就很蘋果。
它不是第一個把 AI 修圖、生圖、視覺理解提供給用戶的廠商，但它只要開始做，就會把這些能力變成系統默認體驗的一部分。
類似的現象也體現在 Siri AI 本身。
雖然 Apple Intelligence 連續跳票了兩年，但當我們真的看到一個接近成品的 Siri AI 之後，它的表現也符合大家積攢了兩年的期待。
實際上，不止我們，絕大多數體驗到了 Siri AI 的外媒都給出了相當正面的評價。TheVerge 這樣描述道：
它（Siri）支持的功能相當基礎……但它確實能做到宣傳中承諾的一切。對於兩年前曾對 Siri 做出巨大承諾卻最終未能實現的蘋果公司來說，這意義重大。
甚至連《經濟學人》雜誌都發表了看法，在標題中表示「蘋果的新 Siri 是 AI 競賽中的一匹黑馬」：
據報道，蘋果每年向谷歌支付約 10 億美元的技術費用——但與自主研發大模型的成本相比，這簡直是九牛一毛。
而一旦用戶習慣了 Siri，蘋果完全有可能更換底層模型，從而在談判中占據絕對優勢。
說人話就是，雖然 Siri AI 的底層技術來自谷歌，但與消費者的關係仍然牢牢握在蘋果手裡。
而這也是我們對於 Siri 未來最看好的一點——蘋果和谷歌一樣，是 AI 競賽中少有的兼具軟硬體業務的巨頭。
而蘋果的軟硬體結合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。
比如 Google I/O 上劇透的 Gemini Spark 看著超強，卻沒有半點給 Pixel 手機測試的跡象。
更危險的是，Siri 已經憑藉鈔能力，慢慢追上總不放出測試版的 Gemini。
根據統計，目前全球有約 15.6 億 iPhone 用戶，雖然 Siri AI 只能覆蓋其中一小部分，但最終數字依然是一個其他廠商可望而不可及的規模。
這幾億個真實用戶產生的數據規模、購買力和傳播效應，是很多 AI 廠商倒貼錢賣 token 都吸引不到的。
更有可能的是，補全了 AI 能力的 iPhone 會在國際市場上帶動一波今年秋季的換機潮。
哪怕只能帶動幾億用戶，依然是一個非常恐怖的數字。
再回看 WWDC 裡面的幻燈片，我們就能理解為什麼蘋果 AI 掉隊了這麼久，依然能拿 70 分的試卷、收穫 150 分的喝彩——
因為蘋果真正的護城河，從來都不是某項孤立的技術，而是最中心的那一層龐大的用戶基數。
