在安大略湖畔一座占地180英畝的前燃煤電站舊址上，一座面積130萬平方英尺、功率750MW的人工智慧數據中心正在崛起。這座數據中心將配備10萬個GPU和175台雙層巴士大小的乾式冷卻裝置。這就是TeraWulf公司的Lake Mariner數據中心園區。上周，Computer Weekly在施耐德電氣的邀請下獲准進入該站點參觀，施耐德電氣已向該項目交付了價值2.9億美元的設備。
在現場，我們看到了"中國水平"的建設強度和速度——第一批結構鋼材於今年1月在凍土上開始施工，第一個數據大廳將在7月投入運行處理工作負載。
電力供應成為選址關鍵
曾經主導美國數據中心選址的標準——"距離足球場不超過兩小時車程"以保證光纖接入——已經完全讓位於電力容量需求。這正是該項目選址於此的原因。
這片位於安大略湖偏遠湖岸、占地1800英畝的地塊，曾是Somerset燃煤電站所在地，如今正在經歷一場巨變——從化石燃料時代的廢棄遺蹟轉變為一座120萬平方英尺的AI工廠。
這裡的核心資產不是土地，而是現有電網連接的基礎設施——兩條獨立的345千伏輸電線路，能夠從兩家不同的電力供應商獲取電力。舊燃煤電站曾發電675MW並僱傭270名員工，而TeraWulf的開發項目正在向最終750MW的配額擴展。
該站點還建有一座在建的125MW太陽能陣列。TeraWulf的一位高管表示，該陣列向電網輸出電力，但很可能會直接回流用於數據中心。
從比特幣挖礦到AI工廠
這一轉型的財務和物理規模展示了我們進入AI工廠時代所經歷的階段性變化。在該站點最初由Beowulf公司（TeraWulf的前身）運營期間，它被用於比特幣挖礦。設計以低等級的風冷機房為中心，成本約為每兆瓦50萬美元。
處理過程在狹長的機房中進行，簡單的通風系統將空氣吹過伺服器並從另一側排出，只需要1Gbit的廣域網連接。
英偉達
主導的GPU路線圖徹底改變了規模。資本支出達到每兆瓦1000萬美元，建築變得更加方正以縮短處理集群之間的物理距離。該站點由五座數據中心建築組成，最終將運行約10萬個GPU，需要太比特級的廣域網管道直接連接到布法羅和紐約市的主要網路幹線。
晶片級液冷技術
如此高的GPU密度帶來了前所未有的冷卻和資源挑戰。所有數據大廳都採用晶片級直接液冷技術來管理處理核心產生的巨大熱量。
初始閉環系統每個數據大廳需要約35萬加侖水——當前多棟建築施工區塊總計近140萬加侖，大約相當於10個美國家庭的年用水量。這些水將從當地市政管網的飲用水供應中抽取，但在其生命周期內只需極少的補充。
冷卻加熱後的水最終需要175台Evapco冷凝裝置——每台都有超大型雙層巴士那麼大——持續將熱量排放到空氣中。
為實現這一規模，工程進度正以"中國水平"的建設強度和速度推進，一位TeraWulf現場高管如此表示。這是一場有目的性且組織良好的24小時工業作業，涉及1600名工人分兩班輪換，各個機房之間保持三到四周的交錯施工間隔，以確保客戶能夠持續訪問託管設施。
Q&A
Q1：TeraWulf的Lake Mariner數據中心規模有多大？
A：Lake Mariner數據中心占地130萬平方英尺，功率達750MW，將配備10萬個GPU和175台大型冷卻裝置。它建在安大略湖畔一座占地180英畝的前燃煤電站舊址上，由五座數據中心建築組成。
Q2：為什麼這個AI數據中心選址在偏遠的湖邊？
A：選址的關鍵因素是電力供應能力。該地點擁有兩條獨立的345千伏輸電線路，能從兩家不同電力供應商獲取電力。傳統的"距離足球場兩小時車程"選址標準已讓位於電力容量需求。
Q3：AI數據中心的建設成本比比特幣挖礦高多少？
A：成本差異巨大。比特幣挖礦時期的建設成本約為每兆瓦50萬美元，採用簡單風冷和1Gbit網路連接。而AI工廠的資本支出達到每兆瓦1000萬美元，需要晶片級液冷技術和太比特級網路管道，是原來的20倍。
