一盒牛奶的包裝上，既有商品條碼，也印著生產日期和有效期。過去一線員工需要先掃描條碼，再核對日期。現在一台手持終端就可以同時識別條碼和字符，並自動判斷商品是否臨期或過期。
這是斑馬技術在第25屆國際物聯網展·深圳站（IOTE 2026）上展示的一個應用，也是AI進入一線業務流程的真實場景。斑馬技術大中華區副總裁兼總經理於放強調，在門店、倉庫和產線上，員工每天要完成大量識別、核驗、查詢和判斷工作，斑馬技術希望將AI融入這些日常流程，減少操作步驟，提高效率和準確率。
斑馬技術大中華區副總裁兼總經理於放
Frontline AI套件，讓手持終端成為AI入口
早期，斑馬技術就在固定式掃描平台中嵌入基於AI的商品識別功能，隨後將相關能力逐步應用於固定式掃描和機器視覺產品。在AMR（自主移動機器人系統）、AGV（自動引導車）和多軸機械臂中，AI被用於智能定位和自主移動。大約十年前，斑馬技術還在手持終端中加入圖像運算功能，用於測量包裹及其他物體的體積和尺寸。
過去一年，隨著新一代AI硬體投入應用，模型和算法能力持續提升，斑馬技術開始對這些既有能力進行升級，並將其進一步整合進軟體、硬體和一線工作流程。
會上，斑馬技術不僅帶來了多項一線業務場景的智能運營解決方案，還帶來了AI的最新產品Frontline AI 套件（Frontline AI Suite）。其由用於先進端側數據採集的 AI賦能工具（Enablers）、可實現複雜工作流（如交付憑證）自動化的AI藍圖（Blueprints），以及對話式 Zebra Companion三部分組成，分別提供端側開發能力、場景化應用模板和知識支持。
Enablers是一個針對視覺AI應用的開發庫，包含條碼、OCR、圖像的處理，可以完成物品定位、特徵分析、商品識別、條碼處理和字符處理。例如，使用設備拍攝一張桌面照片，系統能夠定位並框選手機、筆記本、礦泉水等物品。完成特徵提取和模型訓練後，還可以進一步識別商品的品牌、容量等資訊。
展會現場展示了商品效期查驗場景，一線工作人員使用設備拍攝商品包裝，系統讀取生產日期、有效期或過期日期，自動計算商品是否臨期或過期，並給出提示。過去需要人工逐件查看的資訊，如今可以通過圖像識別和OCR快速完成核驗。
Blueprints承擔的是將這些功能嵌入現有業務，客戶可以根據自身需求選擇相應藍圖，在此基礎上搭建適合自己的應用。針對國內市場，斑馬技術團隊也在結合本地業務場景開發相應藍圖，希望提供高性價比、可落地的AI應用。
Zebra Companion 讓移動終端可以對接各類知識庫，覆蓋庫存、操作流程和產品目錄，以及其他來自門店或倉庫的一線業務資訊。員工遇到商品查找、操作規範或其他業務問題時，可以直接在終端上獲取相關資訊，輔助現場判斷和日常工作。
Frontline AI套件三部分能力分別對應開發、部署和使用，讓一線員工在原有移動終端上完成識別、核驗、查詢和判斷，使AI真正進入日常工作流程。
AI落地的下一道關，業務流程要跟上
技術進入設備只是第一步，企業是否願意投入，最終還要看效率提升了多少，錯誤率降低了多少。
於放判斷，未來兩三年，中國市場增長機會相對集中的AI應用場景主要包括高端製造、倉儲自動化和零售。中國製造業持續升級，企業也願意為標準化、高效率和低錯誤率投入。尤其在高端電子、半導體等行業，生產流程精密、容錯空間有限，降低人員操作複雜度已經成為許多企業採用新技術的重要原因。
這些需求正在改變一線工作的操作方式。條碼、RFID與機器視覺也可以組合使用，彌補單一技術在不同環境中的局限。以牛奶入庫為例，包裝上同時包含條碼和有效期資訊，過去需要分步採集，現在可以由同一台設備同步識別條碼和字符。
當然，不同技術之間不會簡單相互替代。企業需要根據讀取距離、使用頻次、準確率和成本選擇合適的方案，部分場景還需要多種技術協同。斑馬技術的產品思路，是將原本分散的能力集成到同一台設備和同一套應用中，減少一線員工的操作步驟，也降低企業採購、維護多套設備的投入。
在技術之外，更大的挑戰來自應用部署和業務流程改造。每家企業都有自己的商品資訊、生產標準、操作規範和異常處理方式。模型能力逐步普及後，企業長期積累的私有數據，以及能否將這些數據轉化為具體應用，將直接影響實際效果。
Frontline AI套件也可以進一步降低這一過程的門檻。斑馬技術大中華區技術總監程寧介紹，購買斑馬技術的硬體後，用戶可以免費使用套件中的AI開發包，通過SDK開發相應應用。大中華區機器視覺與成像產品線業務負責人高雲峰提到，對於多品種、頻繁換型的工業場景，斑馬技術既提供覆蓋物流、製造、高端電子和半導體等領域的通用模型，也支持客戶通過參數調整和模型疊代開發私有模型。
斑馬技術大中華區技術總監程寧
斑馬技術還在簡化機器視覺的部署流程，使缺少專業視覺開發經驗的工程師，也能完成基礎產線應用的開發和調整。目前，其SDK小版本更新周期不到一個月，大版本按季度更新，除了性能優化，還會持續加入新的功能。
在中國，斑馬技術希望推動AI進一步進入製造、倉儲和零售的一線工作流程，並伴隨中國製造企業走向海外，將經過實際場景驗證的能力複製到更廣闊的市場。
