英特爾正將AI視為扭轉命運的關鍵籌碼，押注推理與智能體工作負載將使CPU重回計算核心地位——即便其晶片製造業務仍深陷困境。
在2026年第一季度業績分析師電話會議上，首席執行官陳立武表示，AI正推動晶片市場總可尋址規模邁向1萬億美元，他認為英特爾有充分實力從中搶占份額。
"過去幾年，高性能計算領域的焦點幾乎完全集中在GPU及其他加速器上。但近幾個月來，我們已清晰地看到，CPU正重新確立自身作為AI時代不可或缺基礎的地位。"陳立武如此表示。
他補充道，AI正從數據中心走向現實世界，推理與學習工作負載越來越多地運行於智能體、機器人及邊緣設備之上。
"我認為推理將成為一個更大規模的市場，物理AI同樣是另一個重大機遇。這不僅僅是我們的一廂情願，而是來自客戶的真實反饋，也體現在我們產品的實際需求結構中。"
然而，要兌現這些承諾，英特爾必須切實打造出相應產品。過去數年間，這家晶片製造商接連遭遇關鍵晶片延期與產品取消的困局，其中尤為值得關注的是，其最新一款旨在挑戰AMD和英偉達
AI訓練地位的GPU產品最終宣告取消。
陳立武表示，英特爾正在推進Intel 14A製程節點的研發進展。他寄望於藉助這一節點，通過為其他公司代工生產晶片，將英特爾晶圓代工業務打造成一項商業成功。
"我們預計，最早將於2026年下半年開始出現初步設計承諾，並在2027年上半年進一步擴展。"他表示，這與首席財務官大衛·津斯納上月的表態一脈相承。
津斯納公布的第一季度營收為136億美元，超出市場預期，其中AI驅動業務線占比達60%，同比增長40%。
他援引近期的一系列重要進展——包括Xeon 6被選為英偉達DGX Rubin NVL8系統的主機CPU——作為英特爾在AI領域強勢回歸的佐證。
陳立武還提及近期與谷歌達成的一項長期合作協議，雙方將聯合開發基礎設施處理單元（IPU），用於卸載網路及其他計算任務。他說："這是我們在AI基礎設施建設中取得突破的一個典型案例。後續請持續關注——在適當時機，我們還將宣布其他合作合同。"
津斯納進一步補充："我們關注的一個指標是CPU與GPU的配比。在訓練解決方案中，通常是8塊GPU對應1塊CPU。而在推理場景中，這一比例可能降至3或4比1。隨著向智能體及多智能體場景演進，這一比例甚至可能出現逆轉。"
另一個潛在的AI機遇來自伊隆·馬斯克及其"Terafab"項目。該項目旨在大規模生產AI晶片，目標是每年提供高達1太瓦的算力。
儘管馬斯克本人已在本周特斯拉業績電話會議上提及此事，但當分析師追問時，陳立武措辭頗為謹慎。
"顯然，伊隆和我都認識到，全球供應鏈的發展速度遠未跟上需求急劇增長的步伐。因此我們共同持有一個願景——在探索製造領域創新路徑的過程中，我們將攜手深入學習。"他說，"屆時我們會及時向大家通報進展。"
無論市場對AI熱潮持何種態度，資本市場對此次業績發布顯然表現出充分的認可——英特爾股價在盤後交易中最高漲幅達20%，創下五年多來的新高。
Q&A
Q1：英特爾為何認為CPU會在AI時代重新崛起？
A：英特爾CEO陳立武指出，AI正從數據中心向邊緣設備、機器人和智能體延伸，推理與多智能體工作負載對CPU的需求正在快速上升。當AI進入智能體和多智能體階段時，CPU與GPU的配比甚至可能發生逆轉，CPU的重要性將顯著提升。這一判斷來自客戶反饋及產品實際需求數據，並非單純的市場預測。
Q2：英特爾14A製程節點目前進展如何？
A：英特爾14A製程節點是其晶圓代工業務的核心技術布局。目前，英特爾預計最早將在2026年下半年出現初步設計承諾，並在2027年上半年進一步擴展。這一節點不僅用於英特爾自有產品，也將為外部客戶提供代工服務，是英特爾將晶圓代工業務轉化為商業成功的重要依託。
Q3：英特爾與谷歌的IPU合作具體是什麼內容？
A：英特爾與谷歌簽訂了一項長期合作協議，雙方將聯合開發基礎設施處理單元（IPU）。IPU的主要用途是卸載網路及其他計算任務，以提升AI基礎設施的整體運行效率。陳立武將其定位為英特爾在AI基礎設施建設中贏得市場的典型案例，並暗示後續還將有更多類似合同對外宣布。
