索尼終於揭開了PS5 Pro超分技術PSSR 2.0的技術面紗。
在SIGGRAPH 2026專業大會上，索尼互動娛樂首席軟體工程師丹尼爾·克雷格對PSSR 2.0進行了深度技術解讀。相比初代PSSR完全依賴神經網路直接計算每個像素顏色的方案，2.0版本進行了根本性的架構調整——從純神經網路轉向高效的混合算法。
初代PSSR使用"色彩預測網路"卷積網路直接輸出像素顏色，試圖同時處理時間累積和複雜HDR色調混合，結果在樹葉和光追紋理中頻繁出現梯度消失和偽影。為解決這一瓶頸，索尼與AMD聯合團隊將架構遷移至"核心預測網路"模型：神經網路僅負責圖像識別、幾何邊緣檢測和噪聲過濾，而HDR色彩混合與最終重建操作則交由傳統計算單元完成。
在實現層面，大部分神經網路運算在540p及更低的輸入解析度下運行，原有的3×3輸出濾波器被替換為基於高斯分布的橢圓濾波。大規模架構調整和量化優化使模型訓練時間從4個月縮短至1周。克雷格還特別澄清：PSSR 2.0並未採用Transformer模組，而是依賴高度專用的卷積算法來確保動態畫面的穩定性。
儘管官方未公布具體幀時間數據，但索尼聲稱PSSR 2.0在渲染延遲和顯存占用方面均有顯著改善。
