Meta Platforms正加大力度，向人工智慧領域領先機構Anthropic和OpenAI發起競爭，近日正式發布了其首款AI編程智能體
——Muse Code。
根據今日官方部落格公告，Muse Code是Meta AI負責人亞歷山大·王（Alexandr Wang）的重要成果。王主導Meta旗下超級智能實驗室（Superintelligence Labs）團隊，負責前沿模型的研發工作。他於去年加入Meta，彼時CEO馬克·祖克柏意識到公司的AI研發進展已落後於競爭對手。
目前，Muse Code已進入公開測試階段（Beta）。祖克柏在X平台上表示，Muse Code能夠"在大型代碼庫中執行完整的軟體工程任務"。
Meta推出編程智能體，背後是一場對其在AI數據中心及相關基礎設施上數千億美元投入的商業變現嘗試。編程已成為生成式AI最成功的應用場景之一，全球數千家企業正藉助這一技術大幅提升開發團隊效率。對於Anthropic等公司而言，編程已成為重要營收來源，祖克柏顯然也希望Muse Code能為Meta帶來同樣的價值。
Meta此時出手頗為關鍵。上周，受營收預期下調、自由現金流萎縮等負面財報影響，Meta股價出現大幅下挫，亟需新的增長動力。
與Anthropic的Claude和OpenAI的Codex類似，Muse Code旨在降低開發者及非技術用戶構建軟體應用的門檻。用戶無需逐行手寫代碼，只需用自然語言描述所需功能，即可由系統自動生成相應代碼。
Muse Code基於最新升級的Muse Spark模型運行，可協調多個AI智能體並行協作，共同完成複雜任務。祖克柏解釋道："當任務規模較大時，系統會將其拆解，分配給多個子智能體，在相互隔離的工作樹中並行處理，始終不會影響用戶的工作副本。在測試中，我們讓系統同時為一款遊戲開發六項功能，全程沒有出現任何衝突。"據悉，新版Muse Spark正是專為支持Muse Code而開發。
王在接受CNBC採訪時表示，Meta的差異化策略之一是將Muse Code定價設定在低於Claude和Codex的水平。用戶可通過多種按需付費方案使用該工具，其中"貢獻者套餐"的價格比其他任何套餐"便宜逾10倍"。不過，選擇該套餐的開發者需同意Meta查看其使用數據，以便Meta持續優化產品能力。此外，用戶也可選擇更高價格的套餐，確保數據不被Meta留存。
Muse Code內置業內所稱的"工具鏈（harness）"架構，開發者可藉此管理針對不同編程項目定製的AI模型。
Meta表示，Muse Code及Muse Spark模型將通過其應用程式編程接口（API）提供，同時也將上線OpenRouter平台——該平台匯聚了眾多高性能"開放權重"模型，包括DeepSeek和Moonshot AI等中國AI機構發布的模型。
Q&A
Q1：Muse Code是什麼？有什麼功能？
A：Muse Code是Meta發布的首款AI編程智能體，目前處於公開測試階段。它能夠在大型代碼庫中執行完整的軟體工程任務，包括規劃變更、編寫代碼和驗證結果。用戶只需用自然語言描述需求，Muse Code即可自動生成代碼，適合開發者和非技術用戶使用。它基於Meta最新的Muse Spark模型，支持多個子智能體並行協作處理複雜任務。
Q2：Muse Code和Claude、Codex相比有什麼優勢？
A：Meta的差異化策略主要體現在價格上。Muse Code提供多種按需付費套餐，其中"貢獻者套餐"的價格比其他方案便宜逾10倍，但使用該套餐的開發者需允許Meta查看其使用數據。如果用戶希望保護數據隱私，也可選擇更高價格的套餐，確保數據不被留存。總體來看，Muse Code在成本上具備競爭優勢。
Q3：Muse Code通過哪些渠道可以使用？
A：Muse Code目前可通過Meta的API接口訪問，同時也已上線OpenRouter平台。OpenRouter是一個託管多款高性能開放權重模型的平台，其中包括DeepSeek、Moonshot AI等中國AI機構發布的模型。開發者可根據自身需求選擇合適的接入方式。
