Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M，以提升 AI、在線事務處理（OLTP）和分析資料庫的性能。X11M 專為優化 Oracle 資料庫（包括 Oracle 自主資料庫）的性能而設計，與上一代 Exadata 系統相比，在雲、多雲和客戶數據中心中表現出顯著的速度和效率提升。
X11M 的設計體現了 Oracle 在資料庫開發方面的深厚專業知識，其資料庫軟體與硬體之間的深度工程優化支持了這一點。除了 Oracle，沒有其他公司可以在源代碼級別優化 Oracle 資料庫的性能，並提供如 AI 智能掃描、基於 RDMA 的 IO 和內存列壓縮等增量功能。
企業資料庫客戶的優勢
Exadata X11M 建立在 Oracle 的工程專業知識之上，以應對資料庫客戶不斷變化的需求。它提供了一個強大的平台，支持高需求的工作負載，如人工智慧、在線事務處理和分析。
與上一代 Exadata 相比，新產品的主要優勢包括：
性能提升：數據優化的硬體組件和數據智能的軟體增強使事務處理更快，加速分析和 AI 工作負載，據 Oracle 稱，速度可提高至 30 倍。
可擴展性：Exadata 可以根據當前的運營需求進行配置，並隨著需求的增長而彈性擴展，確保客戶能夠隨著時間的推移優化其基礎設施投資。
成本效益：通過將更多工作負載整合到更少的系統中，客戶可以節省成本。新的節能功能和優化的資源使用有助於降低運營成本。
關鍵平台增強
Oracle Exadata X11M 引入了一系列技術增強，為 Oracle 資料庫工作負載提供了卓越的性能、可擴展性和效率。這些進步鞏固了 Exadata 作為 AI、OLTP 和高級分析工作負載領先資料庫平台的地位。
新的 X11M 基於最新一代的 AMD EPYC 處理器，支持多達 96 個核心，並由 Exadata 系統軟體提供支持，Oracle 承諾其每核心性能比上一代快 25%。內存帶寬增加了 33%，這對其整體性能提升同樣至關重要。
Exadata 的智能存儲架構一直是其關鍵差異化因素。Oracle 改進了其存儲伺服器的實現，使 RDMA 讀取延遲減少 21%。閃存吞吐量增加了一倍多，達到 100 GB/s，分析掃描的閃存和內存組合吞吐量每個存儲伺服器達到 500 GB/s。
增強的 AI 功能
Oracle 的 Exadata X 系列資料庫機器最初是為分析和 OLTP 工作負載設計的，該平台在性能和可靠性方面繼續設定標準。然而，近年來，AI 的重要性已與之相當。X11M 和最近 Oracle 資料庫版本中的新 AI 目標功能認識到了這一擴展。
X11M 通過將複雜的向量處理卸載到存儲伺服器來加速 AI 工作負載，減少數據傳輸並提高效率。使用二進制向量格式的 AI 查詢速度提高至 32 倍，而優化的向量距離函數減少了 CPU 使用量，並將查詢性能提高至 4.6 倍。
使用分層可導航小世界（HNSW）索引的 AI 工作負載性能提高至 43%，而存儲伺服器上的倒排文件平面索引使查詢執行速度提高至 55%。這些數字令人矚目。
OLTP 和分析更新
Oracle 並未忽視其傳統 OLTP 和分析客戶的需求。Exadata X11M 支持多達 1.25 倍的並發事務，SQL 8K I/O 讀取延遲降低至 21%——現在僅為 14 微秒，實現每個存儲伺服器多達 1,000,000 的寫入 IOPS，以增加事務工作負載的吞吐量。
對於分析，Exadata X11M 使用更快的處理器核心、內存和存儲伺服器中的閃存來提高整體分析查詢性能 25%。增強的 Exadata 系統軟體還使 Oracle 的智能掃描技術能夠在閃存和 RDMA 內存中掃描數據，使分析 SQL 吞吐量每個存儲伺服器達到 500 GB/s，即使在小型配置中也能達到多個 TB/s。
可持續性和效率
可持續性是幾乎每個企業的首要考慮因素，Oracle 在 X11M 中通過其新的智能節能功能解決了這一問題。這些功能可以限制 CPU 功耗，根據工作負載需求調整 CPU 使用量，並在低活動期間減少能耗。未使用的處理器核心也可以關閉以節省電力，降低運營成本並提高可持續性。
Exadata X11M 的極高性能水平還允許客戶進一步整合工作負載，減少其硬體占用和運營開銷，使組織能夠實現更大的成本和環境效率。
天生雲集成
Oracle 部署 Exadata 的策略在過去幾年中發生了變化，以跟上企業客戶不斷變化的需求，他們越來越依賴雲服務來支持關鍵業務應用。
Oracle 最初將 Exadata 引入其自己的 Oracle 雲基礎設施（OCI）。最近，他們通過在競爭對手的數據中心（如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services）中本地提供該平台，令許多行業觀察者感到驚訝。
新的 X11M 解決方案在其所有部署選項中均可用：公共雲合作夥伴、自有的 Oracle 雲基礎設施、Oracle Cloud@Customer 即服務產品以及傳統的本地部署。
競爭環境
資料庫和雲基礎設施市場競爭激烈，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等雲服務提供商（CSP）都提供了強大的解決方案。AWS 提供的服務如 Amazon Aurora 和 Amazon RDS，旨在實現可擴展性和易用性。Microsoft Azure 的 SQL 資料庫和 Synapse Analytics 將數據處理與分析和機器學習相結合。Google Cloud 的 BigQuery 因其高速分析和按使用付費的定價模式而廣受認可。
Oracle Exadata X11M 結合了數據優化的硬體和數據智能的軟體，與 Oracle 資料庫一起設計，以支持所有工作負載類型。與提供通用解決方案的競爭對手不同，Exadata X11M 專為高需求的 Oracle 資料庫工作負載（如 AI、OLTP 和分析處理）量身定製。
例如，與 AWS 相比，Oracle 的解決方案提供了更深層次的資料庫特定優化，以減少延遲並提高關鍵任務應用的吞吐量。與 Microsoft Azure 和 Google Cloud 相比，Exadata X11M 提供了更優越的 AI 功能集成和資料庫性能增強，使其成為專注於複雜和高性能資料庫操作的企業的有力選擇。
分析師觀點
在領先的公共雲提供商上推出的 X11M 讓其能夠在客戶運營的地方滿足需求。企業現在可以在其選擇的雲生態系統中利用 Oracle 資料庫和 Exadata 的能力，優化成本並簡化 IT 基礎設施。
在多雲配置中運行 Exadata 的靈活性使組織能夠平衡工作負載需求，管理數據主權要求，利用現有的雲服務承諾，並更輕鬆地從其選擇的雲應用中訪問 Oracle 資料庫中的數據。這種強大的方法使 Exadata X11M 對幾乎每個企業和 Oracle 資料庫客戶都具有吸引力。
Oracle Exadata X11M 在資料庫技術方面邁出了重要一步，提供了滿足現代企業需求的性能和可擴展性。它為客戶提供了靈活性和運營效率，同時支持企業向混合和多雲架構的持續戰略轉變。對於尋求優化工作負載和未來保障其運營的資料庫客戶而言，Exadata X11M 是完美的解決方案。
這可能聽起來像是誇張的讚美，但一旦你了解新 X11M 的內部構造，你就會發現 Oracle 實至名歸。在 Exadata 平台之外運行 Oracle 資料庫意味著你的組織無法獲得最佳的業務成果。你的關鍵業務 AI、OLTP 和分析應用值得更好的支持。畢竟，Oracle 再次交付了有史以來最快的資料庫機器。
披露：Steve McDowell 是一名行業分析師，NAND Research 是一家行業分析公司，曾與多家科技公司進行或曾進行研究、分析和諮詢服務；作者過去曾為本文中提到的每家公司提供付費服務，未來可能再次提供。Oracle 為本文提供了技術事實核查。McDowell 先生未持有本文提到的任何公司的股票。
