2026 年 11 月 4 日，Arm 公布公司截至 2026 年 9 月 30 日的 2027 財年第二季度業績。
季度總營收達 14.4 億美元，同比增長 27%;
季度授權許可及其他營收達 7.73 億美元，同比增長 50%;
季度權利金營收達 6.70 億美元，同比增長 8%;
非美國通用會計準則 (Non-GAAP) 營運收入達 6.38 億美元，營運利潤率為 44.2%*;
美國通用會計準則 (GAAP) 營運收入達 2.01 億美元，營運利潤率為 13.9%。
「Arm 首席執行官 Rene Haas 表示：Arm 連續第五個季度實現超過 20% 的營收增長，充分展現了 AI 驅動算力需求持續攀升之下，我們業務的強勁勢頭。我們的 IP 業務持續增長，授權許可營收增長 50%，體現出客戶對 Arm 高能效計算平台的投入不斷加大，並將推動未來權利金營收實現更強勁的增長。與此同時，市場對我們晶片業務的需求加速攀升，隨著客戶承諾持續增加，我們對於在 2027 和 2028 兩個財年合計實現高達 20 億美元的 Arm AGI CPU 收入更具信心。當 AI 重塑各行各業，Arm 正成為首選計算平台。
」以下是本季度業績亮點及其主要驅動因素：
Arm 2027 財年第二季度總營收同比增長 27%，達到 14.4 億美元，創下 Arm 歷史同期營收新高。這反映出 Arm 強大的執行力，以及市場對 Arm 計算平台日益增長的需求。
創紀錄的第二財季業績得益於強勁的授權許可及其他營收，達到 7.73 億美元，同比增長 50%。這一增長勢頭也是未來權利金增長的重要先行指標。與此同時，本季度權利金營收達到 6.70 億美元，其中數據中心權利金同比翻倍。
Arm 合作夥伴首次在單季度報告出貨超過 100 億顆基於 Arm 架構的晶片，同比增加 15 億顆，進一步擴大了 Arm 平台的規模。目前，已有超過 3,000 萬開發者使用這一平台。
Arm 的業務由兩大領域驅動，兩者均基於同一 Arm 計算平台，並共享統一的軟體生態系統。隨著 AI 不斷提升各個市場對計算規模和複雜度的需求，這兩大領域正快速增長：
IP 業務領域，合作夥伴持續加大對 Arm 技術的投入，Arm 架構晶片的部署量創下新高;
新的晶片業務領域，市場對Arm AGI CPU 的需求極為強勁。
Arm AGI CPU 通過向客戶直接提供由 Arm 設計的晶片，進一步拓展業務機遇，市場需求持續增強：
過去 90 天，隨著供應增加及客戶組合的變化，Arm 對於在 2027 和 2028 兩個財年實現合計高達 20 億美元 Arm AGI CPU 收入更具信心。
Arm AGI CPU 已獲得來自多家客戶的採購訂單，訂單覆蓋 2027 自然年全年，首批商業交付將按計劃於 2027 財年第四季度進行。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 宣布，計劃於 2027 年推出 Arm AGI CPU 的實例。
Signal65 的獨立測試報告顯示，Arm AGI CPU 的每機架性能約為 AMD EPYC 9755 的 2 倍。
基於 Arm 架構的伺服器在頭部超大規模雲服務提供商中的市場份額增長至原來的三倍以上，從 2024 年的 15% 提升至 2025 年的超過 50%。基於 Amazon Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt 和 NVIDIA 平台目前的部署進展，Arm 預計，到 2026 年底該市場份額將超過 60%：
亞馬遜近期表示，基於 Arm 架構的 Graviton 收入承諾同比增長超 20 倍。
Google 將基於 Arm 架構的 Axion 視為其 AI 基礎設施的關鍵組成部分。
微軟表示，基於 Arm 架構的 Cobalt CPU 正得到廣泛採用。
NVIDIA 持續擴展面向智能體 AI 的 Arm 架構 Vera CPU 平台，該平台現已在 OCI 上正式商用，並已部署於 OpenAI 的生產環境。
Arm 推出Arm Neoverse CSS N4，幫助合作夥伴開發差異化的 CPU、網路、基礎設施管理及資訊安全解決方案。與上一代產品相比，單插槽性能最高可達 2 倍，每瓦性能提升 25%。
在智能體 AI 場景中，Arm 計算同時覆蓋信任邊界兩側。NVIDIA 近期發布的 OpenShell 架構採用基於 Arm 架構的 CPU 來執行 AI 工作負載，同時採用基於 Arm 架構的 BlueField-4 DPU 獨立執行安全與隔離機制。
基於 Arm 架構的 PC 已占全球 PC 出貨量的約 20%，體現了 Arm 在個人計算領域日益廣泛的應用。
由NVIDIA 基於 Arm 架構的 RTX Spark 驅動的全新 PC 產品組合，進一步拓展了 Arm 在 PC 本地 AI、內容創作和遊戲領域的布局。
Google 推出 Googlebook，這是專為 Gemini Intelligence 打造的全新品類 AI 原生筆記本電腦，其中多款機型以 Arm 作為主要計算平台。
在智慧型手機領域，第二代移動終端計算子系統(Arm CSS for Mobile 2)通過 Arm 第二代可伸縮矩陣擴展(SME2)，將智能體 AI 工作負載的性能提升 70%。該技術目前已被 OPPO、vivo 等主要智慧型手機廠商採用。與此同時，Arm Mali G2-Ultra NX ，作為 Arm 首款 AI 原生 GPU，在相同的持續功耗下可實現最高 4 倍幀率。小米已採用該技術，領先的遊戲開發商和遊戲引擎也正在集成Arm 神經網路技術 (Arm Neural Technology)。
物理 AI 權利金營收同比增長 50%，這主要得益於先進駕駛輔助系統(ADAS)和車載資訊娛樂系統的採用率不斷提升，並加速向更多車型普及。
隨著汽車日益智能化和自動化，市場對計算性能、實時控制、功能安全和資訊安全的需求持續增長。Armv9 和 Arm Zena CSS 為這一轉型提供基礎。
Arm 推出面向物理 AI 的 Arm 全面設計生態項目(Arm Total Design for Physical AI)，匯聚了計算、軟體、AI 模型和系統集成領域的 80 多家公司，加速物理 AI 系統的開發和部署。
