Meta近期公布疊代升級的非侵入式腦機接口
系統Brain2Qwerty v2，相關研究成果已刊發於《自然》雜誌。該技術可直接捕捉人腦活動信號並智能解碼生成完整文字，主打為神經損傷、疾病引發的語言障礙人群提供輔助溝通方案，大幅降低腦機交互的落地門檻。
據悉，Meta初代Brain2Qwerty僅支持單字符解碼，依託腦電圖與腦磁圖雙模式記錄信號，技術局限性較強。全新v2版本完成架構革新，採用端到端深度學習體系，融合大語言模型與高精度模式識別技術，擺脫了傳統手工信號檢測流程，可直接解析原始腦電信號，實現從單個字母到完整詞句的跨越式升級。該模型基於9名志願者累計10小時的2.2萬句實測數據訓練而成，技術成熟度顯著提升。
實測數據展現出亮眼性能，新版系統整體單詞解碼準確率達61%，遠超過往非侵入式方案8%的行業平均水平。其中最優受試者準確率可達78%，超半數解碼句子誤差不超過一個單詞。Meta表示，該技術準確率會隨訓練數據擴充持續提升，逐步縮小與侵入式腦機產品的性能差距。
相較於Neuralink等需要手術植入的腦機方案，Meta無創技術無需外科植入，徹底規避手術感染、腦出血及設備長期維護等隱患，具備更強的普及與拓展潛力。不過該技術目前仍受硬體條件制約，核心採集設備體積龐大，且人腦磁場信號極其微弱，極易被地磁場、電子設備干擾，必須在專業磁隱藏環境下工作，成為民用落地的核心瓶頸。
據Meta研發團隊介紹，該項目長期聚焦醫療輔助場景，旨在為無法接受植入手術的語言障礙群體，打造安全、便捷的溝通工具，通過技術疊代改善特殊人群的日常交流困境，助力提升其生活質量。
