科技周報讀者們好!本周由《衛報》"重塑"系列AI與未來工作版塊編輯丹妮爾·阿布里爾代班。美國各地法院正在審理一系列針對Meta的重大兒童安全訴訟,這家科技巨頭在多起案件中接連敗訴。最新的判決引發外界對社交媒體公司如何保護未成年用戶的深層追問。與此同時,谷歌在與OpenAI和Anthropic的AI競爭中,又有多名核心高管離職,Meta智能眼鏡也遭遇強烈的公眾反彈。
Meta兒童安全危機持續發酵
社交媒體巨頭面臨的法律壓力與日俱增,法院接連作出對Meta不利的判決,損失金額觸目驚心。近日,新墨西哥州法院裁定Meta須向青少年心理健康基金繳納5.67億美元,用於彌補其平台對未成年人造成的傷害。此前在今年3月,陪審團已認定Meta疏忽大意,損害了兒童心理健康並隱瞞平台上存在的兒童性剝削問題,並已判決3.75億美元罰款。同月在洛杉磯,Meta被裁定須賠償420萬美元,理由是其平台設計具有成癮性,對兒童造成傷害。該判決為數百名原告提起類似訴訟開了先例,整體賠償金額可能高達數十億美元,並可能倒逼Meta對產品進行重大改革。
Meta目前還面臨來自全美42個州的集體訴訟,以及由州檢察長、學區和個人家庭提起的數千起訴訟,YouTube、TikTok和Snap同樣在被告之列。這些案件的核心爭點,是社交媒體平台通過成癮性設計
對最年輕的用戶造成傷害,引發抑鬱、焦慮乃至自殺傾向等問題。
南加州大學社交媒體研究教授卡倫·諾斯表示:"這是傲慢自大的代價。科技公司似乎以為自己有免責的'安全港
',這些問題與己無關。"
法院開出的救濟措施也只是部分解決方案。新墨西哥州法院要求Meta改進基於AI的年齡驗證工具,並開發能識別13歲以下用戶的預測模型。然而,AI在用戶畫像方面歷來存在誤判問題,部分未成年人仍可能漏網。最近有研究顯示,澳大利亞針對16歲以下兒童的社交媒體禁令執行效果有限,大量用戶通過假賬號或VPN繞過限制。
與此同時,部分案件正在通過庭外和解悄然了結。TikTok近期就三起未成年人心理傷害訴訟達成和解,Meta在洛杉磯也因原告與YouTube、TikTok、Snap和解而撤訴。本月晚些時候,來自29個州檢察長的聯邦訴訟將在加利福尼亞州奧克蘭開庭,其判決結果可能為後續數千起案件定下基調。
研究人員指出,兒童安全問題不過是冰山一角。"什麼時候人們會意識到,不只是孩子才會受到傷害?"諾斯問道,"從年輕人,到弱勢群體,再到所有人。"
谷歌AI部門高管大規模出走
谷歌AI部門正經歷內部領導層重組,與此同時外部人才爭奪戰日趨激烈。據悉,谷歌DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯即將卸任日常管理職務,轉任DeepMind董事長、Alphabet首席科學家,並繼續擔任藥物研發公司Isomorphic Labs的CEO。谷歌現任首席科學家、在職27年的傑夫·迪安及三位同事也宣布離職,計劃創辦一家名為Discovery Loop的初創公司,並獲谷歌投資。消息傳出後,谷歌股價下跌4%,截至本文發布時尚未回升。
這一高層動盪是過去一年多人離職的延續,公司士氣低迷的報道屢見報端,旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發布也已推遲數月。反觀用戶規模,根據市場情報機構Sensor Tower的數據,ChatGPT以今年5月11.1億月活用戶穩居榜首;Gemini憑藉Android用戶基礎及谷歌生態整合,月活達6.62億,差距雖有所縮小,但仍落後於ChatGPT;Claude月活2.45億,排名第三,但Anthropic憑藉聚焦編程和技術任務的差異化定位,在企業客戶和利潤率方面已超越OpenAI。
業內人士認為,谷歌的高管離職潮折射出整個AI行業頂尖人才稀缺的結構性矛盾。各家實驗室能否留住關鍵人才,將直接決定未來AI競爭格局的走向。
Q&A
Q1:Meta在兒童安全訴訟中面臨哪些主要指控?
A:Meta被指控通過具有成癮性的平台設計對未成年用戶造成傷害,包括引發抑鬱、焦慮和自殺傾向。此外,Meta還被認定疏忽大意,未能阻止平台上出現兒童性剝削內容,並刻意隱瞞相關知情情況。目前Meta面臨來自全美42個州的集體訴訟,以及數千起由檢察長、學區和個人家庭提起的案件。
Q2:谷歌DeepMind的德米斯·哈薩比斯離職後去哪裡了?
A:哈薩比斯並非完全離開谷歌體系,而是卸任DeepMind日常管理職務,轉任DeepMind董事長和Alphabet首席科學家,同時繼續擔任Isomorphic Labs的CEO。Isomorphic Labs是一家專注藥物研發的公司,由谷歌拆分而來。
Q3:ChatGPT、Gemini和Claude目前的用戶規模分別是多少?
A:根據Sensor Tower今年5月的數據,ChatGPT月活用戶約11.1億,排名第一;Gemini月活約6.62億,排名第二;Claude月活約2.45億,排名第三。Anthropic雖然用戶數量最少,但憑藉聚焦編程和技術任務的策略,在企業客戶和利潤率方面已超越OpenAI。






