
如果你經常用手機的 AI 助手的話,一定碰到過這個問題:
原本點外賣、寫評論、自動修圖幹得好好的 AI 助手,一碰到最簡單的「用微信給 XX 發個消息」,就集體束手無策了。

這個在 AI 自主能力越來越強時代的「異象」,總算迎來了改觀。根據騰訊客服表示:
微信正在與華為、小米、榮耀、OPPO 等手機廠商合作推出 A2A
助手能力……可以通過對應手機系統 AI 助手發起微信音影片通話或向指定好友發送消息。
而在榮耀 500 Pro 上,我們藉助最新版本的 YOYO 智能體,體驗了一把微信的 A2A(Agent to Agent)代理功能。
不得不說,動動嘴就能發消息的感覺確實很絲滑:

根據測試,在目前 YOYO 版本 90.10.30.067、微信版本 8.0.72 中,微信 A2A 支持這些功能:
- 發送文字消息
- 撥打語音/影片電話
- 打開掃一掃、收付款碼
與此同時,發送圖片或表情、發紅包與轉賬、打開公眾號頁面等等操作則暫時無法實現:

話說回來,用語音助手操作微信這件事情並不稀奇——九年前的三星 Bixby 就能做到(後來被砍了),如今的 Siri 也一直都支持:

但能夠在安卓和鴻蒙上——尤其是經歷過年初豆包手機
的「圍追堵截」之後——實現對大廠 app 的代理操作,的確是個意義非凡的里程碑。
雖然「智能體」(agent)的概念前幾年就已出現,但整體還是靠 OpenClaw 的爆火,才逐漸成為了 AI 對接硬體的主流代理方案。
而相比豆包手機或者早期的小藝幫幫忙,我們需要明確一點:
A2A 的實現形式與 OCR 讀屏 + 模擬點擊完全不同,僅僅在結果上(幫用戶操作手機)殊途同歸。

小藝操作非鴻蒙 app 時就需要 OCR + 模擬點擊
回想更早幾年,行業普遍想像的「每個 app 都為手機廠商的 AI 助手開放 API 接口」,A2A 也走出了一條完全不同的路。
為什麼 A2A 能夠成為手機廠商 + app 大廠選中的那條路呢?原因很簡單:
A2A 的操作模式,是現階段能夠最大化兼顧數據安全性、保證用戶留存、均攤 token 開銷的模式,能夠比較好的兼顧各方的利益。
雖然微信開放測試的智能體能力非常有限,連發照片這種基礎的操作都還沒有上線,但是我們不難猜測後續適配好的樣子——

僅就微信內部來說,除了最簡單的「手機智能體 – 微信智能體」模式之外,小程序生態也有很大概率會逐步覆蓋到這個生態中。
畢竟很多第三方程序(比如美團、攜程、京東之類的)原本就有各自的智能體服務,將智能體功能移植到微信小程序里並不複雜。

美團智能體「小團」
微信可以向外適配系統智能體,也沒有理由會放棄向內適配小程序智能體生態。
而在微信之外,A2A 作為一種通用的實現方案,自然也可以和其他 app 的智能體對接——
今天可以喊 YOYO 用微信發消息,明天就能喊小布用攜程總結去年的旅行報告。
到那個時候,距離所謂「OpenAI」智能體手機也就不遠了:
一個「神聖的 A2A 連接著每一個 app」、所有操作都可以由智能體轉達和代勞的世界。

圖|Blizzard Entertainment
有意讓 A2A 生態連接每一個人的不止微信和國產手機廠商,谷歌、蘋果、微軟之類的國際大廠同樣在研究這條路。
比如前兩周的 Google I/O 上演示的 Gemini Spark。
它在 Android 移動端的執行模式同時支持 OCR 模擬點擊、合作軟體 API 接入和 A2A 三種方案,可謂「我全都要」的典型。

圖|Google
蘋果這邊同樣很積極。
雖然 iOS 26 既沒有合用的系統 AI,也沒有什麼智能體能力,但今年 WWDC 上蘋果對於 AI Siri 的重構中,肯定會包含一些針對智能體的支持。
根據行業消息,我們也將有望在今年年末看到字節跳動與中興再次合作的「豆包手機完全體」。
新的豆包手機據信會放棄純 OCR 模擬點擊方案,而是選擇和 Gemini 類似的 OCR + API + A2A 的結合模式,以規避此前的安全風險和利益衝突。

初代豆包手機
毫無疑問,A2A 之所以成為大廠的共同選擇、而沒有被「圍剿」,正因為它是最能兼顧各方利益的方案。
同時也是目前能夠看到的,智能體 AI 讓生活變得便利的最直觀表現之一。
然而 A2A 的模式聽起來很美好,但其中的一些商業模式還需要再考量——比如最重要的算力成本。
畢竟手機端無論是 YOYO 還是小藝,微信里是元寶還是張小龍.skill,這些智能體本身的運行始終都是服務提供商的一項開銷:

圖|PE Collective
而未來如何在用戶、手機廠商、軟體開發商、服務提供商之間分攤這些 A2A 操作產生的「token 費」,將會是對於所有服務提供方的考驗。
更壞的情況是,「手機 OS – 微信 OS – 小程序生態」的嵌套本身已經足夠繁瑣了。
如果全部使用智能體代理操作,A2A2A2A 過程中導致的算力浪費也是一個必須要面對的問題。
除此之外,一個過於 A2A 的技術模式也會引起另一個方面的擔憂:智能體對於人類使用習慣的影響。

在之前的文章中,我們提到了在設想 OpenAI 手機時,一種純粹由智能體代理人類操作的後果:
為了讓 Agent 更好地工作,你會下意識地讓自己的需求變得更明確、更單一、更具邏輯性,相當於人類主動將自己異化(alienation)成了機器。這就是我們在現代技術中,最需要警惕的一點:人的機器化。
當然,以上種種情況在短期內並不會發生——
畢竟微信更新 A2A 功能的速度肯定沒有那麼快,要完整覆蓋基礎日常功能至少也得大半年,更不用說小程序 A2A 了。
但就目前我們能夠體驗到的 A2A 能力來說,這的確是讓我們在享受到未來科技的同時,還不用擔心被超級 app 生態圍追堵截的最好方式了。






