過去幾天，韓國以無可爭議的姿態躍升為全球AI基礎設施的核心樞紐。在舊金山舉辦的K-AI峰會上，接連落地三筆重量級協議：SK集團與英偉達
簽署了總額超5000億美元的合作協議，涵蓋2GW AI工廠建設及長期HBM4晶片供應；三星與SK集團披露合計9500億美元的美國晶片供應合作；NAVER、英偉達與Brookfield將韓國AI工廠的規劃規模從55MW擴容至200MW，總投資額達100億美元。首爾傳遞的信號清晰明確——AI供應鏈的命脈穿越韓國，該國正藉此戰略地位獲取前所未有規模的合作承諾。
與此同時，晶片格局的裂變正在悄然重塑AI基礎設施的話語權。AMD在"Advancing AI 2026"大會上相繼發布兩項重磅公告：與Anthropic達成2GW MI450 Helios大單，並與Cerebras達成創新性的推理分層合作協議。這兩項舉措表明，AMD押注的未來屬於異構、分布式工作負載，而非某一家廠商的GPU全棧壟斷。Anthropic承諾購入數百億美元AMD硬體，Cerebras則主攻超低延遲推理市場——英偉達"一站式"模式堅不可摧的神話，正變得愈發動搖。AMD還以真金白銀入局，向Anthropic投入高達50億美元的股權，同時引入Claude加速ROCm編譯器研發，力圖彌合長期以來英偉達真正的護城河——軟體生態層面的差距。
網路側，一場更為低調卻可能影響深遠的變革正在醞釀。AT&T在第二季度財報電話會議上表示，其網路已為"智能體AI浪潮"做好準備。這家運營商正刻意顛覆數十年來的網路設計邏輯，將上行頻寬置於優先級，押注無人機、自動駕駛汽車和機器人將產生前所未有的上行流量。華為也從北京發出了相近的信號——華為與中國聯通北京公司已在1萬個基站上部署了全球規模最大的5G-Advanced 100 MHz超級上行網路，明確面向AI眼鏡、AI手機及實時雲端處理場景而設計。
以下是本期重點內容概覽：
AMD-Anthropic-Cerebras交易重塑AI基礎設施格局
AMD宣布與Anthropic簽訂數十億美元、2GW的MI450 Helios大單，並與Cerebras建立創新推理分層合作關係，大舉押注異構、分布式AI工作負載方向。
AT&T以光纖與600 MHz頻段押注智能體AI流量
AT&T正主動布局上行容量，聲稱其現有5000個核心機房及直連約600個數據中心的光纖網路，已為智能體AI時代做好準備。
華為認為移動AI將掀起上行網路投資新浪潮
華為與中國聯通北京公司在1萬個基站上部署了全球最大規模的5G-Advanced 100 MHz超級上行網路，專為AI驅動的終端設備與實時雲處理場景而建。
韓國超級大單：SK集團與英偉達攜手
雙方在K-AI峰會上簽署意向書，涵蓋2GW AI工廠建設及長期HBM4供應，SK電信首個設施——也是韓國迄今最大的AI工廠——預計於2027年投入運營。
晶片合作協議持續疊加
三星與SK海力士在K-AI峰會上披露合計9500億美元的美國半導體供應合作，與韓國總統李在明發表的"舊金山AI宣言"同步公布。
NAVER擴容三倍
NAVER、英偉達與Brookfield計劃於2028年前將世宗GAK AI工廠規模從55MW擴至200MW，總投資額100億美元，規模較六周前宣布時擴大逾三倍。
國會擬設AI"熔斷"機制
兩黨議員Ted Lieu與Nathaniel Moran聯合提出立法，擬授權美國國土安全部對失控AI系統下達關停令，拒不執行的開發者將面臨每日最高2000萬美元的罰款。
開源權重模型爭議持續發酵
一封呼籲華盛頓不要限制開源權重模型的行業公開信在約24小時內簽署方從25家激增至50家，OpenAI和谷歌加入簽署，Anthropic和亞馬遜則未參與。
電網壓力測試
華盛頓特區附近一條輸電線路故障，導致區域數據中心切換至備用電源，在不到30秒內將PJM電網拉低3.1GW負荷，歷時11分鐘才恢復穩定。
Q&A
Q1：韓國K-AI峰會上達成了哪些重大AI合作協議？
A：K-AI峰會上落地了三筆重量級協議：SK集團與英偉達簽署超5000億美元合作，涵蓋2GW AI工廠和長期HBM4晶片供應；三星與SK集團披露合計9500億美元的美國晶片供應合作；NAVER、英偉達與Brookfield將韓國AI工廠規模從55MW擴容至200MW，總投資100億美元。這三筆協議標誌著韓國正式確立其在全球AI供應鏈中的核心地位。
Q2：AMD與Anthropic、Cerebras的合作對英偉達有什麼影響？
A：AMD此次與Anthropic簽署2GW MI450 Helios大單，並與Cerebras建立推理分層合作，直接挑戰了英偉達的"一站式"GPU壟斷模式。Anthropic承諾購入數百億美元AMD硬體，AMD同時投入最高50億美元入股Anthropic，並引入Claude加速ROCm軟體生態建設。這讓業界開始重新評估英偉達在AI基礎設施領域的不可撼動性。
Q3：AT&T為什麼要優先提升網路上行頻寬？
A：AT&T認為，無人機、自動駕駛汽車和機器人等智能體AI應用將產生大量上行數據流量，與傳統"重下行"的網路設計邏輯截然不同。該公司擁有5000個核心機房並直連約600個數據中心，正將這一網路基礎轉化為面向智能體AI時代的差異化競爭優勢，主動押註上行容量的戰略價值。
