面對外界對數據中心資源消耗日益強烈的批評，各大數據中心運營商正紛紛努力證明自身並非環境負擔，或至少不如競爭對手那般消耗資源。
亞馬遜近日發布了幾項重要聲明：這家科技巨頭表示，過去五年間其用水效率提升了52%，數據中心用水效率是行業平均水平的7倍。
亞馬遜表示，這一成果得益於多種創新方法的綜合應用，包括自由空氣冷卻、蒸發冷卻技術，以及提高數據中心運行溫度閾值等措施。
Greyhound Research分析師Sanchit Vir Gogia表示，這一公告凸顯了AI時代資訊披露的重要性，也表明技術本身已不再是唯一的競爭壁壘。"用水效率已成為超大規模雲服務商競爭的新戰線，而不再只是報告中的一個註腳。"
行業數據對比
亞馬遜表示，2025年其全球數據中心運營的用水量為每千瓦時0.12升（L/kWh），而行業平均水平為0.84 L/kWh，領先幅度達7倍。
在主要競爭對手中，微軟表現最為接近，2025年用水量為0.27 L/kWh，低於2024年的0.30 L/kWh。谷歌近年來的用水量似乎最高，平均達1.15 L/kWh，而Meta則穩定在0.20 L/kWh左右。
核心技術：如何實現高效節水
亞馬遜採用了多種方法來實現上述成果。
首先，約90%的時間內，亞馬遜使用"自由空氣冷卻"技術——將外部空氣引入數據中心，讓空氣吸收熱量後再排出，全程無需用水。亞馬遜將其比作夏夜開窗通風，而非開啟冷氣。
當氣溫升高時，亞馬遜則採用蒸發冷卻技術：將水霧噴射至吸水介質上，讓空氣流經其中，水分蒸發時帶走熱量，可將空氣溫度降低5至10華氏度。
此外，亞馬遜還有意提高數據中心的運行溫度閾值，專門設計能夠承受更高溫度的伺服器，從而降低用水需求。經過數年的"疊代、學習與調整"，亞馬遜已將運行溫度上限提升至85華氏度。
水資源回饋與循環利用
亞馬遜表示，2025年其每使用4加侖水，便向當地社區返還3加侖，目前已完成其2030年"水資源正效益"目標的75%——屆時每消耗一加侖水都將得到等量補償。
該公司在旗下130座數據中心中使用來自污水處理廠的再生水替代飲用水，其中26座設施完全依賴再生水運營。此外，亞馬遜還協助多個社區建立再生水項目，預計每年可回補超過58億加侖的水資源。
亞馬遜尤其關注水資源匱乏地區，並表示致力於與當地社區合作，"確保我們的水資源管理為社區創造其真正需要的本地效益"。
行業分析：成果真實，但並非獨家秘方
Moor Insights & Strategy副總裁兼首席分析師Matt Kimball表示："這些成果確實真實可信，工程實踐也是合理的，亞馬遜在這方面值得認可。"
0.12這一數字對應的是水資源使用效率（WUE）指標，用于衡量每千瓦時IT負載所消耗的數據中心用水量。該指標由綠色網格組織提出，目前已被行業廣泛認可為標準衡量方式。
不過，Kimball指出，這些數據的精確測量存在一定難度，其中也有諸多細節需要注意：運營商是否僅報告WUE？是否將發電用水計算在內（大多數並未計入）？再生水與飲用水的計算方式是否一致？
但Kimball同時指出，"值得肯定的是，亞馬遜並未將負擔轉移至其他環節"。自由空氣冷卻和提高運行溫度閾值可同時降低用水量和能耗，亞馬遜的電能使用效率（PUE）約為1.15。"這意味著他們在取得優異用水數據的同時，並未犧牲能效表現。"
儘管成果令人印象深刻，但Kimball也指出，亞馬遜所採用的技術正日益成為行業標準做法。"亞馬遜處於領先地位，但這並非什麼獨家秘方。"真正使其脫穎而出的，是其規模優勢、執行能力、設施設計、地理布局的多樣性，以及對能源目標的積極追求。
其他巨頭也在走各自的路徑：微軟正投資密閉循環冷卻系統，以大幅減少蒸發水損耗；谷歌高度聚焦於再生水利用，並藉助AI優化數據中心運營；Meta長期依賴外部空氣冷卻。從整個行業來看，面向高密度AI部署的液冷技術正在興起，"這將再次改變整個用水方程式"，Kimball說道。
地理位置是另一大關鍵變量：氣候條件直接影響用水效率，因此數據中心建在哪裡，與採用何種冷卻方式同等重要。此外，他強調，能耗密集型AI正在改變這一討論的底層邏輯——傳統企業工作負載與高密度AI訓練集群所產生的熱量分布截然不同。"整個行業仍在探索，隨著AI基礎設施規模持續擴張，長期的水資源與能源平衡將走向何方。"
透明披露成為新競爭維度
正如Gogia所言，如今區分運營商優劣的關鍵在於資訊披露。
例如，微軟已承諾公布每個美國數據中心區域的用水數據，而Equinix則報告了整體組合數據：常規設施為0.91 L/kWh，蒸發冷卻站點為1.41 L/kWh——Gogia認為，這種"邊界紀律"是目前市場上大多數企業尚未採納的做法。
他認為，雲計算競爭的下一階段將取決於透明度，而非僅僅是技術本身。"能夠做到按地區逐一披露數據的運營商，將更快擴展業務、更順利獲得許可、更少面臨訴訟風險。"他所在機構預測，在未來12至24個月內，用水數據披露將成為雲計算和AI基礎設施採購招標（RFP）中的標準條款。
Gogia建議，首席資訊官應要求雲服務商提供區域級別的取水與耗水數據、水源結構、各區域冷卻架構、乾旱應急預案，以及"運營效率與水資源補償之間的清晰區分"。
值得關注的是，此次報告發布的時機頗具深意：亞馬遜公布上述數據的兩天前，其總部所在地西雅圖剛剛宣布對新建大型數據中心實施為期一年的凍結，理由正是用水問題。目前，美國已有超過70個地方轄區出台了臨時或永久性限制措施，歐盟委員會也正在制定包含用水標準的效率規範。
因此，Gogia認為，這份報告既是一份可持續發展報告，也可以被視為一場"社會許可反攻行動"。
對企業採購決策的實際影響
Kimball表示，買家關注這些動態，不僅僅是出於ESG報告的合規需要，還有更為現實的考量。
首先，水資源正成為數據中心選址的實際制約因素，社區對相關開發的抵制情緒日益增強。這將對高需求市場的容量供給、擴張計劃和運營成本產生直接影響。
其次，雲服務商的用水足跡正越來越多地被納入客戶自身的可持續發展報告體系。因此，有環境報告義務或設定了節水目標的企業，正在越來越密切地審視支撐其應用程式和AI工作負載的基礎設施資源消耗情況。
Gogia最後指出，數據中心已不再是隱形基礎設施，它正在演變為備受關注的公共基礎設施。"最終的贏家，將是那些把水資源視為共同公共約束、而非可供表演的可持續發展道具的企業。AI基礎設施的未來，將在多大程度上取決於工程能力，就在多大程度上取決於資源管理能力。"
Q&A
Q1：亞馬遜數據中心用水效率為何能達到行業平均水平的7倍？
A：亞馬遜主要通過三種方式實現高效節水：約90%的時間使用自由空氣冷卻，無需耗水；高溫時採用蒸發冷卻技術，利用水霧蒸髮帶走熱量；同時持續提升伺服器耐熱能力，將數據中心運行溫度上限提高至85華氏度，從而大幅降低冷卻用水需求。五年間，亞馬遜用水效率提升了52%，2025年達到每千瓦時0.12升。
Q2：亞馬遜數據中心與微軟、谷歌、Meta相比，用水效率差距有多大？
A：根據亞馬遜公布的數據，2025年亞馬遜用水量為0.12 L/kWh，微軟為0.27 L/kWh，Meta約為0.20 L/kWh，谷歌平均高達1.15 L/kWh，行業平均水平為0.84 L/kWh。亞馬遜在四家主要雲巨頭中用水效率最高，領先優勢明顯。
Q3：AI基礎設施擴張對數據中心用水問題會帶來哪些影響？
A：AI工作負載（尤其是模型訓練）的算力密度遠高於傳統企業應用，產生的熱量更多，對冷卻系統的需求也更大，因此會顯著增加用水壓力。目前行業正在探索液冷等新方案，但長期的水資源與能源平衡仍是未知數。與此同時，美國已有超過70個地區對新建數據中心出台限制措施，水資源約束正成為AI基礎設施擴張的現實瓶頸。
