玩家在《寶可夢Go》中為完成任務而對現實地標進行的每一次掃描，可能都在無意中參與了一場宏大的機器人訓練計劃。據MIT Technology Review報道，開發商Niantic已將玩家多年來生成的超過300億張地理圖像數據，用於訓練其視覺定位系統(VPS)，而這項技術如今正被應用於Coco Robotics的自動駕駛送餐機器人，讓它們能以厘米級精度穿梭於城市街巷。
為了獲取獎勵，玩家們需要掃描現實世界中的PokeStop補給站、道館和地標。每一次看似簡單的掃描，都不僅僅是一張照片——它同時記錄了精確的GPS坐標、拍攝角度、時間、天氣狀況乃至玩家的移動軌跡。這些海量數據在多年間不斷匯入Niantic的系統，累計超過300億份。
Niantic利用這些數據訓練其視覺定位系統，使其能夠以極高精度識別建築物、路牌和街道特徵。而這個原本為了在遊戲中讓皮卡丘更逼真地奔跑的系統，如今找到了意想不到的新用途：成為送餐機器人的「眼睛」。
Niantic Spatial首席執行官約翰·漢克(John Hanke)對這一「巧合」解釋道：「事實證明，讓皮卡丘在虛擬世界裡逼真地跑來跑去，和讓Coco的機器人在現實世界中安全準確地移動，本質上是一樣的問題。」
這一消息在《寶可夢Go》社區中引發了熱烈反響。許多玩家這才意識到，自己多年來的遊戲行為竟對前沿科技產生了實際貢獻。Reddit等社交平台上充滿了幽默調侃，比如「原來是皮卡丘訓練了機器人」之類的玩笑。同時，也有部分玩家圍繞數據使用和隱私展開了討論。
根據Niantic的服務條款，用戶確實授予公司使用其生成內容(包括掃描數據)的廣泛權利。但批評者指出，大多數玩家從未仔細閱讀過冗長的條款，而「你的數據可能被用於訓練商業機器人」這一用途，遠超出了普通玩家對遊戲數據的合理預期。
有評論認為，如果Niantic明確告知玩家「你掃描的PokeStop將用於訓練商業機器人」，或許願意參與的玩家會少得多。而正是這種「默認同意」的模糊地帶，讓玩家產生了被利用感。
目前，這項技術已開始部署在Coco Robotics的粉色送餐機器人車隊上，服務於美國和歐洲多個城市。在GPS信號容易失靈的複雜城市環境中，VPS系統為機器人提供了關鍵的視覺導航能力，確保披薩、外賣等訂單能更精準地送達。
