在過去，機器人被看作只需要按部就班執行程序的工具。但是隨著具身智能
行業的發展，大家提高了對機器人「智商」的要求，要想機器人變聰明，指哪打哪、說什麽懂什麽，就需要給它餵大量的數據。
不過，隨著物理AI的引入，機器人要懂的東西變得更多了，數據採集對質量的要求已經高過了對數量的要求，大家開始猛堆傳感器數量，導致整個系統變得複雜，成本也被抬高了。
所以在2026年世界機器人大會上，首次參展的時空張量機器人給行業帶來了重磅產品，在展會全球首發了7D空間智能視覺傳感器「天眼·Tensopt」，這個7D天眼有著更精簡的架構和更強大的性能，能讓數據採集變得更精準。
現場不僅有對應的技術展示，他們還搭建了一個7D空間重建體驗倉，讓觀眾直觀地感受到這個新產品的實力所在。
我們都知道，空間是由XYZ三維坐標系構建的，現實世界也稱作3D空間。那麼這個7D空間是做什麼的，為什麼需要這麼多維度？
時空張量的7D是在XYZ空間坐標系的基礎上，加入了RGB顏色和時間，組成了7個維度，這能讓機器人能採集更多現實世界裡的資訊。
在目前主流的多傳感器融合方案中，這需要一個能感知空間距離的雷射雷達、一台能感知顏色的相機和一個毫米波雷達。但時空張量的7D天眼只需要一個相機、一條光路和一個物理信號就能實現。
7D天眼傳感器能夠感知0.15米~30米這個跨度很大的物理範圍，滿足近距離精細操作和遠距離導航避障的需要；它能每秒輸出3072萬點的超稠密點雲，是目前主流方案1000萬點/秒的3倍以上，能夠非常精確勾勒出物體輪廓；還可以輸出全解析度25Hz實時空間點雲，是業界主流10Hz的2.5倍，使得它能精準捕捉高速運動的物體。
最後，它在內置AI算力的幫助下，能把捕獲到的資訊進行計算後輸出，這同樣強於需要外部算力才能得到結果的主流方案，也是它能一台頂多台的原因所在。
那麼，它的具體用處是什麼呢？其實在現實生活中有很多。
它的優勢之一是能識別高反光、高透明的物體，比如洗杯子、扯塑膠袋、用保鮮膜、擦玻璃等任務，傳統的方案里，光線要麼穿透、要麼反射，對機器人是個「盲區」，它們做不好；在電器工廠里，機械臂在給手機主機板這種精密元件做焊接時容易受到強光干擾；在戶外場景下，送貨機器人會面臨強光、眩光、逆光等環境，也會干擾機器人的工作效率。
傳統的多傳感器方案在這類場景中，會有看不清、看不准、對不齊的情況，但時空張量的7D天眼傳感器就可以正常發揮作用，解決傳統方案存在的痛點。
對於首次參展的時空張量來說，這個7D天眼真的是給行業發展指出了一條新路徑。有了這一套結構精簡、效率高的7D天眼，機器人的數據採集能力被進一步提升，或許能推動機器人視覺系統進入下一個時代。
