Zayo正在建設超過8000英里的長途光纖線路，覆蓋新興AI走廊
，英偉達作為主力客戶參與其中，以滿足對專用網路連接日益增長的需求。
這家總部位于丹佛的數字基礎設施提供商表示，將新建六條長途線路，並在10個高需求市場擴充容量。據Zayo介紹，此次擴建計劃覆蓋北美超過15000路由英里。
此輪網路建設是支撐AI所需基礎設施的重要組成部分，與電力供應、數據中心容量和計算硬體共同構成AI運轉的底層支撐。
分析人士對網路瓶頸出現的時間節點存在分歧。
Dell'Oro Group副總裁Jimmy Yu表示，他尚未聽說有廣域網因AI流量產生擁堵的情況，認為整個行業仍處於AI基礎設施周期的早期階段。
HyperFrame Research網路與基礎設施業務副總裁及負責人Ron Westfall則指出，隨著AI工廠進入新市場以獲取可用電力，現有線路已開始面臨容量限制。
Westfall表示，現有光纖線路是圍繞傳統數據中心架構設計的，隨著AI工廠向更廣泛的地域擴散，廣域光網容量正成為分布式計算集群的關鍵制約因素。
長遠來看，AI設施之間需要大規模的數據中心互聯容量。
Yu表示，具備低延遲特性、擁有數千光纖對的專用線路，可能成為連接AI數據中心、其他設施與交換節點的關鍵基礎設施。
"供應商正在超前於預期需求進行建設。"Yu說。
網路成為AI基礎設施的重要一環
Zayo表示，新線路將連接現有長途容量有限或尚不具備的新興AI走廊，同時計劃在預計需求上升的現有線路上擴充容量。
"AI正從根本上重塑美國網路基礎設施的建設地點和建設方式。"Zayo首席執行官Steve Smith在聲明中表示。
該公司稱，過去18個月一直在擴展其面向AI的網路覆蓋範圍，建設與擴容項目目前已覆蓋超過15000路由英里。
英偉達將在新線路上獲得大量容量接入，而Zayo將負責建設、擁有並運營網路，並將剩餘容量向其他客戶開放。
這一模式既為Zayo鎖定了主力客戶，也向AI開發者、雲服務商、新興雲廠商和企業用戶開放了基礎設施。
AI訓練可能跨越多個設施，而推理則要求將計算能力部署在更靠近用戶和企業應用的位置。對於大型AI系統而言，這在單個園區之外產生了數據中心互聯的迫切需求。
Yu表示，大型AI工廠可能需要專用低延遲線路和數千光纖對，以連接各設施與交換節點。
Westfall表示，最大的缺口正在沿次級走廊湧現，這些區域目前尚不具備高容量長途光纖。
在廣域層面，分布式AI集群需要高頻寬連接以實現設施間的數據傳輸；在城域層面，區域數據中心可能缺乏將AI基礎設施與企業網路及邊緣環境相連所需的密集光纖和低延遲光網連接。Westfall補充說，一個新建AI園區可能為某市場帶來數百兆瓦甚至更多的計算能力，而當地的網路基礎設施卻尚不具備將其與其他設施相連的條件。
光纖運營商有充分的動力提前識別AI走廊，並在需求到來之前完成建設。
光學設備面臨近期供應瓶頸
光學設備正在給現有線路帶來壓力。
Yu表示，放大器中使用的泵浦雷射器和相干收發器在近期面臨供應緊張。他說，Ciena和Nokia的產品交貨周期已超過12個月，且積壓訂單持續增加。
當運營商為現有光纖線路增配光學設備時，可承載的流量會相應增加，但設備供應情況會制約容量提升的速度。
新建AI園區對物理線路提出了獨立需求，這是單純升級光學設備所無法解決的。
"我認為光纖和光學設備都面臨供應約束，區別只在於近期還是長期。"Yu說。
Westfall指出，AI工作負載所產生的流量模式也與傳統雲網路存在差異。
他表示，分布式GPU集群在跨區域協調工作負載時可能需要消耗大量頻寬，訓練任務在跨地域集群間同步數據時可能產生突發性流量。
這些需求使得專用高容量線路在開發者將AI計算分布於多個地點時變得尤為重要。
新線路的建設需要時間。
Yu表示，新光纖線路的建設周期可能超過一年，接近兩年，與新建數據中心的周期大致相當。
這對AI開發者來說可能造成時序上的困難——一個數據中心可能已建成上電、配置好GPU，卻因缺乏網路連接而無法作為更大規模分布式AI系統的一部分運行。
"供應商必須現在就開始建設新的光纖線路，否則數據中心將面臨閒置。"Yu說。
Zayo超前需求進行建設
Zayo的策略是超前於預期需求進行建設。
Smith表示，公司已對AI驅動需求將在何處湧現進行了建模，並提前擴展基礎設施。
對光纖供應商而言，一條新線路可以服務多個客戶和整個新興市場。
Zayo此次擴張是在收購Crown Castle光纖解決方案業務之後推進的，該收購為其新增了9萬路由英里的城域線路和4萬個在網企業站點。Zayo表示，新增的城域密度將支持AI推理工作負載。
公司還推出了AI基礎設施藍圖，聚焦於連接訓練、推理與互聯環境。
Zayo表示，擴展後的網路旨在服務超大規模雲廠商之外的更廣泛群體，包括新興雲提供商、前沿模型開發者，以及醫療健康、金融、製造等行業的企業用戶。
GPU雲服務商、模型開發者和企業正在越來越多的地點部署計算能力，其中不乏因電力資源充裕而被選中的市場。
這種地域分布特性使得網路規劃成為AI建設不可或缺的組成部分。
目前，據Yu判斷，AI流量尚未對廣域網路造成明顯衝擊。光學設備正在對現有線路的擴容工作形成壓力，而新建AI設施正在為缺乏光纖的市場帶來真實的物理線路需求。
Q&A
Q1：Zayo與英偉達此次光纖合作的具體內容是什麼？
A：Zayo將新建六條長途光纖線路，並在10個高需求市場擴充容量，整體項目覆蓋北美超過15000路由英里。英偉達作為主力客戶，將在新線路上獲得大量容量接入，而Zayo負責建設、擁有並運營網路，剩餘容量向其他客戶開放。這一安排既為Zayo鎖定了穩定的核心客戶，也向AI開發者、雲服務商和企業用戶開放了基礎設施資源。
Q2：為什麼AI的發展會對光纖網路產生如此大的需求？
A：AI訓練需要跨多個設施協同運作，推理則要求計算能力靠近用戶部署，這兩類場景都需要高容量、低延遲的數據中心互聯線路。隨著AI工廠擴散至新興市場，現有光纖線路因當初基於傳統數據中心架構設計，難以滿足分布式AI集群的頻寬需求，新建專用光纖線路因此成為剛性需求。
Q3：光學設備供應緊張會對AI基礎設施建設帶來哪些影響？
A：用於放大器的泵浦雷射器和相干收發器目前供應緊張，Ciena和Nokia的產品交貨周期已超過12個月。這意味著即便光纖線路已鋪設完成，受限於光學設備供應，線路擴容速度也會受到制約。與此同時，新建AI園區對物理線路的需求是設備升級無法替代的，兩類約束疊加，可能導致數據中心建成後因缺乏網路連接而陷入閒置。
