根據安永本周發布的一份報告，Token價格的攀升正促使企業調整AI部署時間表，而算力成本的激增是背後的重要推手。安永此次共調研了500名美國高級副總裁及以上級別的決策者。
超過五分之四的AI投資企業反映，內部對AI Token用量及相關實施成本存在顧慮。儘管如此，仍有37%的企業表示將擴大原定AI部署範圍，相比之下，僅有15%的企業選擇縮減部署規模。
"企業正逐漸從單純追求AI普及，轉向有意識地設定優先級，"安永全球AI諮詢業務負責人丹·迪亞西奧在報告中表示，"這些優先級的核心應當是做不同的事，而不僅僅是用不同的方式做同樣的事。"
經歷了大規模AI部署的熱潮之後，企業正承受著算力、軟體和訓練等方面持續攀升的AI支出壓力。對部分企業而言，"購買還是自建"這一經典問題再度擺上檯面。
安永數據顯示，四分之三持續推進AI投資的高管認為，現成的軟體解決方案無法契合本企業的IT需求；近十分之九的企業已全面部署或正在試點自研AI項目。
供應商也逐漸意識到企業客戶對成本的敏感性。OpenAI本周早些時候宣布大幅降低旗下Luna和Terra模型的價格，而甲骨文與AWS也於上月相繼推出產品調整措施，旨在幫助企業領導者更有效地控制成本。
"這項技術每六周就會重新定義規則，所以高管們尚未摸索出清晰的路線圖或變革敘事，這是可以理解的，"迪亞西奧在報告中說道，"企業必須有針對性地選擇推進哪些項目，並以財務價值作為驅動力，否則只會原地踏步。"
在關注成本的同時，AI支出的可視化管理同樣成為領導者的重點議題。Flexera今年6月發布的數據顯示，超過三分之二的企業對AI軟體使用情況缺乏準確的可視化管理；Flexera還發現，約五分之三的企業反映AI超支情況與去年相比有所加劇。
FinOps最初是一套專注於雲成本管理的實踐方法，目前已將管理AI成本納入其範疇。上月，Linux基金會旗下新設機構Tokenomics基金會正式亮相，致力於幫助企業實現全組織層面AI支出的有效管控。
Q&A
Q1：安永報告中企業對AI Token成本的主要擔憂是什麼？
A：安永調研了500名美國高級決策者，報告顯示超過五分之四的AI投資企業存在對Token用量和相關實施成本的內部顧慮。儘管如此，仍有37%的企業選擇擴大AI部署範圍，僅15%選擇收縮。企業面臨的主要壓力來自算力、軟體和訓練三方面成本的持續攀升，部分企業因此轉向自研AI以替代購買現成解決方案。
Q2：OpenAI是如何應對企業對AI成本敏感問題的？
A：OpenAI本周宣布大幅削減旗下Luna和Terra模型的使用價格，以回應企業客戶日益增強的成本意識。此外，甲骨文與AWS也在上月推出了相關產品調整，幫助企業領導者更高效地管理AI支出。這一趨勢表明，主要AI供應商正在積極調整定價策略，以適應企業市場對成本管控的迫切需求。
Q3：Tokenomics基金會是什麼，它的作用是什麼？
A：Tokenomics基金會是Linux基金會上月新設立的下屬機構，專注於幫助企業實現全組織層面AI支出的統一管控。它是FinOps實踐範疇擴展的一部分——FinOps原本聚焦於雲成本管理，現已將AI成本管理納入其中。該基金會的目標是為企業提供框架和工具，以應對日益複雜的AI Token費用和整體AI運營成本問題。
