據彭博社24日報道，Meta宣布和亞馬遜達成了一項持續數年、價值達數十億美元的合作，Meta將大規模租用亞馬遜AWS的Graviton5 CPU，以支持其AI智能體業務。
報道稱，Meta將使用到「數千萬個核心」的Graviton CPU，租用的Graviton CPU大部分都將部署在美國，Meta也將正式成為AWS Graviton全球最大的客戶之一。
從2018年開始，亞馬遜就一直在開發內部使用的CPU，目前這是第5代。Graviton5 CPU由台積電生產，採用基於ARM架構的3nm製程，每顆Graviton5 CPU擁有192顆核心，每個核心都可以分配到不同的任務，這能極大地提升Meta的AI算力。
AWS內部晶片部門Annapurna Labs的聯合創始人Nafea Bshara表示，在AWS EC2平台上，Graviton5 CPU是同等計算選項中最有性價比的，而且能耗還比同類產品低約60%，Meta看中的正是這些優勢。而且Bshara還說，亞馬遜會把節省下來的成本回饋給客戶。
對於這個消息，行業分析師表示這只是Meta在今年與晶片公司達成的多項協議的一部分，為了快速提高其AI算力，Meta還要和英偉達、AMD、ARM等公司簽協議，從多個渠道來獲得晶片，以滿足自身要求。
在過去，AI算力幾乎全部依賴GPU，這正是英偉達快速崛起的原因。但隨著近年AI智能體的出現，局面正在發生變化，CPU重新回到重要的位置。因為隨著架構變得不斷複雜，單靠一顆GPU已經無法支撐起要求越來越高的AI體系，CPU可以和GPU協同工作，支撐AI智能體完成多樣化任務。所以對於最頂尖的前沿AI實驗室來說，它們對CPU的需求幾乎沒有上限。
另外，CPU還可以在大模型語言的「後訓練」階段發揮關鍵作用。在預訓練完成後，CPU會在模型精細調優過程中負責計算工作。所以英特爾CEO本周四才說：「CPU正重新成為AI時代不可或缺的基礎。」
