最近有一個感覺越來越強烈，自己正在做的這份工作，可能是最後一代需要人來做的職業。
2026 剛開年，科技圈的裁員消息就沒停過。英特爾裁了 21000 人，戴爾裁了 12000 人，微軟裁了 15000 人……
前不久，Block 的 CEO Jack 甚至直接裁掉 40％ 員工：有了 AI，這 4000 人不再是資產，是負擔。
在這樣的背景下，一個問題變得格外尖銳：AI 時代，到底該讓孩子學什麼？
華爾街日報最近採訪了 Anthropic 總裁 Daniela Amodei、微軟首席科學家 Jaime Teevan、沃頓商學院教授 Ethan Mollick 等五位 AI 領域的核心人物，想知道他們會怎麼跟自己的孩子聊未來的工作。
他們見過 AI 能做什麼，也知道它做不到什麼。而他們的孩子從 6 個月到 26 歲不等——用 AI 的發展速度來衡量，這幾乎是跨越了「好幾個時代」。
APPSO 替你把這些 AI 大佬的育兒心得整理了出來。有意思的是，這些最懂 AI 的人，給出的建議卻出奇地一致：
別卷編程了，文科生未來可能更吃香。
心得 1：職業選擇的三個基本原則
Manny Medina，Paid.AI 聯合創始人
四個孩子，年齡分別為 4 歲、9 歲、19 歲和 26 歲
我最想確保的是，他們不會把 AI 當成威脅。
Medina 的大兒子剛在 TerraPower 找到工作——這家公司由比爾·蓋茨創立，做的是核能應用方向。「我跟他念叨了好幾年：除了太陽，最強的能量來源就是原子。」Medina 說，「他花了好幾年才走到這一步，但他確實聽進去了。」
在職業方向上，Medina 的判斷相當篤定。
未來短期到中期，最有活力的領域是能源和醫療健康，兩者都指向一個共同的底層邏輯，就是人類社會無論如何變遷，都無法繞開的基本需求。
19 歲的孩子則選擇了核醫學，方向是用核同位素治療癌症。這條路風險不小，但 Medina 認為，醫療領域的人才缺口會長期存在，尤其是癌症相關方向，值得押注。
對於年齡更小的孩子，他沒有強行規劃，但有一條底線，絕不能讓他們把 AI 當成威脅。
9 歲的孩子熱愛動物，總愛幻想怎麼解決海洋污染，Medina 覺得這種關注弱勢群體與自然環境的方向，在 AI 發展極不均衡的世界裡，會愈發有價值。「我們就生活在地球上，這些問題不會自己消失。」
最後，他給出了一套職業選擇的基本原則，簡潔到有些出乎意料。你喜歡做、你擅長做、對別人有用。「最好還能賺錢，但最重要的是前面三個。」
這個建議聽起來很樸素，但在一個所有人都懸著心、不確定未來會怎樣的時代，反而顯得格外踏實。與其去預測哪個行業不會被 AI 替代，不如回到更本質的問題：你喜歡什麼？你擅長什麼？你能為別人創造什麼價值？
心得 2：敏捷性比技術技能更重要
Caroline Hanke，SAP 組織成長與健康全球負責人
一個孩子，15 歲
今天有用的技術技能，可能兩年後就不那麼重要了。反而是軟技能更關鍵。
如果說 Medina 的育兒哲學是「種種子」，那 SAP 組織成長與健康全球負責人 Caroline Hanke 面對的，則是一個更現實的親子矛盾。
她的兒子 Noah 今年 15 歲，鐵了心要當職業足球運動員。
為了說服母親支持自己，Noah 搬出了一個相當有趣的理由，職業足球未來不會過時，因為沒人會想看 AI 機器人在球場上踢球。這個邏輯聽起來有幾分天真，卻又難以完全反駁，讓 Hanke 一時語塞。
作為負責推動企業軟體公司 SAP 內部的 AI 勞動力轉型的高管，Hanke 比大多數人都更清楚 AI 技術對就業市場的衝擊力。Hanke 並沒有否定兒子的夢想，但她更關注的是他是否具備在任何一條路上走下去的底層能力：
敏捷性、對變化保持開放、批判性思維、適應能力。
「我甚至會懷疑溝通能力是否還會那麼重要，因為我覺得 AI 在這方面會變得非常強。」她說。
至於大學該學什麼，Hanke 傾向於數學相關——不是因為數學本身有多重要，而是因為「邏輯思維會在任何未來崗位中都用得上，這和 AI 的工作方式密切相關」。
心得 3：通才型工作反而更吃香
Ethan Mollick，賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授
兩個孩子，16 歲和 19 歲
在 AI 世界裡，那些把很多不同技能打包在一起的「通才型工作」，反而是好工作。
Mollick 的孩子對法律、醫學這類更寬泛的職業感興趣，所以他「沒那麼擔心」。因為它們本質上是通才型工作，需要整合知識、做出判斷、承擔後果。
他的邏輯是：人總有強項和弱項。比如醫生的工作不只是診斷，還要做很多別的事。你不可能每件事都同樣擅長，所以如果 AI 能在你不擅長的地方幫你補上，那其實是好事。
「人往往比自己想像的更能適應。」他說。
對於那些想找「不會被 AI 影響」的職業的人，Mollick 的建議是：孩子想剪頭髮、當水管工，這當然很好。但你怎麼能確信自己已經知道答案，並把全部籌碼押上？
更穩妥的做法是給自己買一份「保險」：受更廣的教育、也在某些方面學得更深；面對變化保持彈性；也許多存點錢來度過衝擊。「文科式的通識教育比以往任何時候都更重要。」
「職業生涯很長，而且會變化很多。人往往比自己想像的更能適應。」這句話，既像是對孩子說的，也像是說給那些徹夜焦慮的家長聽的。
心得 4：元認知能力是關鍵
Jaime Teevan，微軟首席科學家與技術院士
四個孩子，年齡分別為 17 歲、19 歲（雙胞胎）和 21 歲
元認知能力會非常重要——靈活性、適應力、實驗精神、批判性思維、能挑戰既有結論。
Teevan 有四個男孩，中間兩個是同卵雙胞胎。她開玩笑說自己在做 A/B 測試，但其實並沒有真的給他們兩套不同建議。
她更多是催他們去做那些需要長期投入、持續專注的事情。
「我們這些『上了年紀的人』對 AI 特別擔心。而當我們擔心孩子時，很多時候其實是在擔心我們自己。」Teevan 說，「孩子不會像我們一樣，需要把舊有的觀念硬改成適應新世界的樣子；他們會從一張『乾淨的白紙』開始。這是他們自帶的優勢。」
她十分推崇文科通識教育，這背後也有一個很具體的技術邏輯支撐。
過去人與電腦的交流是確定性的，按下這個按鈕，就會發生那件事，整套系統不需要你有多少人文積澱。但現在，與 AI 交互需要提供上下文、表達意圖、進行批判性思考，這恰恰是文科訓練的核心所在。
心得 5：AI 無法承擔責任，承擔責任是人類的角色
Jaime Teevan，微軟首席科學家與技術院士
AI 很擅長生成建議、甚至能表達「觀點」，但它無法承擔責任。承擔責任是人類的角色。
Teevan 的一個孩子對會計感興趣，另一個準備去讀法學院——這兩類工作本質上都是「承擔責任」的工作。
法律領域裡，很多事會因為 AI 變得更容易。但做出判斷、對決策負責、對影響個人和社會的選擇承擔責任，這些在根本上都極其重要。
當 AI 可以生成完美的法律意見書時，真正值錢的不是那份意見書，而是那個願意在上面簽字、願意為結果負責的人。
這種能力，是 AI 暫時難以匹配的人類特質，也是 Teevan 認為最值得孩子去培養的核心競爭力。
心得 6：和人溝通和連接的能力不會被人替代
Daniela Amodei，Anthropic 總裁兼聯合創始人
兩個孩子，4 歲和 6 個月
不會被替代的是：你怎麼對待別人、你和別人溝通得有多好。
作為 Anthropic 的聯合創始人，Amodei 可以近距離看到像 Claude 這樣的 AI 模型正在如何改變工作和經濟。
當她去想孩子們長大後需要什麼時，她想到的是人類的特質：建立連接的能力、共情能力、以及和其他人相處的能力。
「隨著 AI 在職場中越來越占主導地位，這些品質會變得越來越重要。」她說。
Amodei 深深地相信：人類最終還是喜歡和其他人待在一起、一起度過時間。如果我們不這樣做，往往會變得非常不快樂。
畢竟如果連陪伴、交流、情感支持都可以被 AI 模擬的時候，真實的人際連接，反而成了最稀缺的東西。因此，她會引導孩子多社交，去理解自己與他人建立關係的獨特方式。
在人類創造力這個問題上，她選擇站在更樂觀的那一側：「人類有一種內在驅動力，會想去創造意義、創造事物，僅僅因為他們享受創造這件事本身。」
實際上，關於人類創造力，一般會有兩種看法。
一種是 AI 會在一切方面都比我們更強，那就沒人想做任何事了，結局會很糟，有點像最近那篇《2028》的預言。
另一種看法則是人類有一種內在的驅動力，會想去創造意義、創造事物，僅僅因為他們享受「創造」這件事本身。
人類的韌性和適應力往往超出想像，而我們想要創造、想要群體生活的需求也不會消失。
所以，與其焦慮「該讓孩子學什麼專業」，不如回到更本質的問題：
你喜歡什麼？你擅長什麼？你能為別人創造什麼價值？
以及，最重要的是，你怎麼對待別人？你和別人溝通得有多好？你有多善良？
批判性思維、彈性、善良、責任感，每一個都虛無縹緲，每一個都無法量化，每一個卻又實實在在地指向了同一件事：那就是成為一個真正完整的人。
這些，才是 AI 真正無法替代的東西。
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