近期流出的 Meta 內部文件曝光，代號 Iris 的第四代自研 AI 加速器最快今年 9 月進入量產階段，公司同步敲定算力擴張計劃，目標 2027 年數據中心總算力提升至 14 吉瓦，以此減少對英偉達、AMD 商用 GPU 的採購依賴。
據悉，Iris 屬於 Meta MTIA 訓練推理加速產品線第四代產品，由 Meta 主導設計、博通提供技術協同，台積電負責代工，儲存、光纖互聯等上下游供應鏈也已提前完成鎖定。這款晶片僅用六周完成全流程可靠性驗證，未發現致命缺陷，對比行業同類晶片數月的測試周期，推進效率大幅領先。
Meta 自研晶片項目已推進五年，中間多次調整研發路線，進度長期低於市場預期，此次測試順利落地，為量產掃清關鍵障礙。
硬體用途上，Iris 主要承接 Facebook、Instagram 全系社交產品的 AI 訓練與推理工作。Meta 明確自研晶片不會完全替代外購 GPU，而是構建混合算力體系。官方表示，大批量採購高端商用 GPU 周期長、綜合成本居高不下，自研定製晶片能夠壓縮 AI 基建開支，掌握算力調度自主權。
疊代節奏方面，Meta 定下激進更新計劃，到 2027 年前保持半年一款全新 AI 晶片的上新速度，遠快於行業普遍一年以上的疊代周期，持續沉澱自研 ASIC 設計能力。今年 3 月，Meta 已對外披露 Iris 及另外三款自研處理器，本次量產時間表與測試成果屬於首次對外公開。
消息披露後，Meta 美股盤前下跌超 1.5%，資本市場擔憂持續加碼晶片研發會拉長投入回報周期。從行業現狀來看，AI 晶片市場需求旺盛，但自研項目資本開支巨大，儘管混合算力模式能降低硬體採購成本，短期盈利壓力仍讓投資者保持觀望。
