雲計算資料Lakehouse基礎架構暨AI平台商Databricks昨日宣布和生成性AI平台MosaicML完成收購協議。雙方將結合彼此強項協助企業打造及執行自有生成性AI模型。本交易金額近13億美元。
創立於2021年的MosaicML最有名的是開源大型語言模型（LLM）MPT-30B及訓練算法，可供企業下載自行開發訓練語言模型。其MPT-7B版本及最新的MPT-30B下載量達330萬次。AI創業公司包括AI2（Allen Institute for AI）、Generally Intelligent、Hippocratic AI、Replit及Scatter Labs用Mosaic ML開發多種生成性AI解決方案。
圖片來源_MosaicML
Techcrunch報道，MosaicML最初募集資金金額僅6,400萬美金，最新一輪募得了2.2億美金。而這樁收購使其市值增長了6倍。
Databricks指出，企業為了想兼顧使用AI模型及資料安全，往往選擇自行打造、管理及維護自有AI模型。通過Databricks和MosaicML的整合，將可結合Databricks Lakehouse平台及MosaicML的技術滿足企業需求。根據MosaicML的數據，模型訓練經過自動優化，可較標準訓練方式加快2倍到7倍的訓練速度，若再加上幾近直線的資源擴展，數十億參數的模型訓練時間也可從幾天縮短到幾小時。因此結合Databricks及MosaicLM，將可使LLM訓練及使用成本由數百萬降至幾萬美元。
雙方表示，結合Databricks集成資料與AI平台及Mosaic生成性AI訓練功能的平台，可承載全球最大型企業的資料量，其彈性也能符合各種AI應用場景的需求。
在整合後，MosaicML團隊，包括機器學習及神經網路專家都將加入Databricks。而其平台也會持續獲得Databricks的支持及擴展，長期而言也會集成到Databricks的AI平台，供企業以自有資料打造和訓練獨有的模型。
關於整合進程，雙方表示須依主管機關核准而定。
