6月16日，英偉達
正式推出面向開發者的全新XR AI程序庫，為AR、XR沉浸式場景搭建起一體化AI開發底座。這套工具打破了傳統AI僅局限於純數字交互的瓶頸，能夠聯動XR硬體感知數據、行業知識庫與各類AI工具，構建出可感知、會推理、能介入實操流程的空間智能體，推動人工智慧真正落地物理工作場景。
相較於傳統開發工具，英偉達XR AI程序庫大幅降低了空間智能應用的開發門檻。以往開發者需要單獨適配多模態感知、大模型推理、知識庫檢索、智能體協同等多項複雜功能，整合難度極高。而全新程序庫提供標準化底層組件，一站式完成各類能力集成，幫助開發者快速打造低延遲、貼合實景環境的沉浸式AI輔助應用，適配各類AR、XR終端設備。
該平台核心集成四大關鍵能力，構建起完整的空間智能體系。首先可全面接收XR設備採集的影片、音頻、深度圖像、位姿及各類傳感器數據，實現對現實場景的精準感知；其次打通英偉達Metropolis視覺平台、VSS影片檢索、NeMo企業知識庫檢索等專屬工具，適配視覺解析與企業級RAG檢索需求；同時兼容Nemotron、Cosmos Reason等主流大模型，提供強勁AI推理能力；最後依託專屬調度引擎與加速服務，實現應用從原型開發到商用落地的全流程賦能。
算力與工具生態的深度配套，是這套方案的核心優勢。藉助NeMo智能體工具包，開發者可輕鬆實現智能體自主推理、多主體協同作業；搭配DGX系列工作站、RTX專業顯卡等全棧加速硬體，覆蓋雲端、數據中心與邊緣設備，為各類實景AI應用提供穩定算力支撐，保障複雜場景下的實時響應。
目前，該技術已在工業、科研、醫療、文創等多領域實現規模化落地。工業領域，西門子依託該方案搭建AR車間輔助系統，幫助工程師快速排查設備故障、調取維保數據；科研場景中，AutoBio聯合VITURE等AR設備打造智能實驗系統，實現基因編輯、幹細胞實驗的標準化記錄與智能輔助；醫療端，匹茲堡大學醫學中心搭建外科輔助方案，智能規避手術視野遮擋，精準推送診療資訊。此外，該技術還賦能汽車設計評審、沉浸式數字場景搭建等文創與工業設計領域。
