戴爾新近發布帶有並行文件系統的PowerScale F910系統。
PowerScale是戴爾在收購EMC Isilon橫向擴展文件管理方案之後，為其定下的新名稱。截至目前，戴爾共發布了五種全閃存PowerScale型號：F200、F210、F600、F710以及F900。其中F210與F710系統於今年2月份發布，採用PCIe Gen 5總線並配備Sapphire Rapids英特爾CPU。二者均屬於直連存儲設備的PowerEdge伺服器，運行OneFS作業系統，支持將3到252個節點組建為集群。
而F910與F900一樣，採用2RU機箱並配有24個NVMe驅動器。每個節點最多可容納1.87 PB容量，意味著其採用的是61 TB SSD，我們猜測是由Solidigm提供的QLC驅動器。戴爾非結構化數據解決方案（UDS）部門高級產品經理Tom Wilson在F910博客中表示，「與之前發布的F710相比，F910每RU的密度提高了20%。」
F910本質上就是F900，只不過CPU從Cascade Lake升級到了Sapphire Rapids，總線也由PCIe Gen 3升級到了Gen 5。而且與F210和F710的OneFS 9.7版本相比，其9.8版本也更為先進。
F910可在本地使用，其OneFS v9.8作業系統可在公有雲端作為APEX文件存儲（亞馬遜雲科技與Azure）使用。戴爾表示，F910的流媒體性能比F900高出127%，速度可達Azure NetApp文件產品的6倍。戴爾還提到，這也是首款適用於英偉達DGX SuperPOD的以太網存儲系統。
Wilson在博文中寫道，「它加速了AI管線的模型檢查點與訓練階段，並讓GPU利用率保持在高位，每個集群將擁有高達300 PB的存儲空間。」他還補充稱，「通過提供高達上代產品2倍的每瓦性能，F910可以更好地控制存儲成本並優化存儲資源利用率。」這裡的比較對象應該是運行有OneFS 9.5的F900。
OneFS 9.8提供RDMA for NFS v4.1，APEX File Storage for Azure以及基於源的IPv6網路路由。PowerScale OS據稱可以保護AI數據免遭投毒和模型反演，即攻擊者根據目標模型的輸出訓練自己的機器學習模型，從而根據目標模型的輸出來倒推該模型接收到的輸入數據。這類似於一種為AI模型建立數字孿生以實現的逆向工程。但戴爾並未公布OneFS抵禦模型反演的具體實現方式。
戴爾ISG營銷高級副總裁Varun Chhabra在簡報中表示，「我們很高興地宣布Project Lightning，它將為PowerScale中的非結構化數據提供並行文件系統。Project Lightning將提供極致的性能與無與倫比的效率，同時實現近線速義弟——網路利用率可達97%，並使得1000個需要大量數據的GPU達到供應飽和。」
「與傳統的全閃存、橫向擴展NAS解決方案相比，Lightning將提供20倍性能提升，這也使得PowerScale成為運行最先進AI工作負載的完美平台。」
戴爾的Project Lightning擁有悠久歷史。早在2010年，該項目就涉及基於PCIe/閃存的伺服器緩存技術。通過長期發展演進，PowerScale集群節點如今已可並行執行I/O。但戴爾並未透露F910軟體將如何更改以添加並行文件系統訪問的細節消息，OneFS 9.8版本的發行說明同樣沒有提及並行訪問。
我們不知道並行文件系統支持是否會擴展到其他全閃存PowerScale產品。明顯也有其他人向戴爾提出了類似的問題。
Chhabra還補充了一些關於網路部分的要點：「隨著GPU變得越來越大，其對網路資源的要求也越來越高。因此網路必須既能夠承載GPU之間的數據流、又能繼續傳遞好從伺服器到存儲間的數據流。網路規模日益龐大，因此我們與博通合作發布了一系列非常重要的公告，以幫助客戶使用自己的AI網路結構，確保能夠從基礎設施中獲取最優性能。我們提供基於以太網的網卡、交換機與網路架構的全面產品組合，而且在各個層面上都在不斷進步。而一馬當先的就是基於博通Tomahawk 5的全新PowerSwitch，將可支持400 G與500 G交換能力。」
Wilson指出，「我們將在今年下半年推出更進一步的增強功能。」具體包括：
· 61 TB QLC驅動器，將使得存儲容量與數據中心密度加倍，以容納訓練複雜AI模型所需要的大規模數據集。
· 包含200 GbE以太網選項及HDR 200G InfiniBand選項，可實現更強大的連接性、更快的數據訪問速度以及更無縫的集群擴展效果；適用於英偉達Spectrum-4與Quantum QM8790交換機。
PowerScale F910將於2024年5月21日起在全球範圍內上市。感興趣的朋友可以去（https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/products/storage/technical-support/h15963-ss-powerscale-all-flash-nodes.pdf）查看規格表，也可在PowerScale網站（https://www.dell.com/en-us/shop/powerscale-family/sf/powerscale#tab0=0）上找到關於戴爾AI優化型PowerScale節點的更多細節資訊。
戴爾公司一位發言人告訴我們，「新的並行文件系統將在晚些時候推出，我們目前不會透露具體時間。」
PowerScale的市場定位
戴爾這套並行文件系統在IO方面的突破，使得PowerScale成為Lustre、IBM Spectrum Scale、VAST Data、WEKA以及其他並行訪問文件系統存儲廠商的直接對手。再考慮到所有最快的英偉達GPUDirect認證文件系統在本質上都為並行、而非按序設計，因此PowerScale也相當於是向AI模型訓練領域邁出了堅實的一步。
2月2日，麥可·戴爾曾發推文表示：「如果存儲系統無法以足夠快的速度向英偉達交付數據，那麼英偉達GPU往往會陷入閒置。也正因為如此，我們才打造出了世界上最快的AI存儲方案PowerScale。」但這條評論與GPUDirect廠商的統計數據不符，從統計結果來看，與DDN、華為、IBM、NetApp以及BeeGFS、VAST和WEKA的並行系統相比，當時還在採用按序IO設計的PowerScale明顯處於落後地位。
但現如今情況早已不同，我們也期待看到更新之後的PowerScale GPUDirect性能數據。
通過採用並行訪問，PowerScale現在與NetApp也拉開了差異。NetApp的ONTAP文件系統產品為橫向擴展設計，本質上並非並行；出於同樣的理由，PowerScale與Qumulo也終於區分開來。
