AMD其實已經在CES 2026上推出了基於Zen 5架構的銳龍AI嵌入式P100系列處理器，而在Advancing AI 2026大會上，他們又推出了銳龍AI嵌入式X100系列，這款新推出的處理器採用Strix Halo核心，擁有更多的處理器和規模更大的核顯。
這款處理器專為滿足物理人工智慧領域的各項需求而設計，具備卓越的性能表現。它最多配備16個Zen 5 CPU核心、40組RDNA 3.5架構的iGPU計算單元以及50 TOPS算力的XDNA 2架構NPU，這些都全部整合在同一塊嵌入式SoC上。雖然每個計算引擎都能實現出色的獨立運行性能，但統一的記憶體架構則可加速實際應用中的任務處理，從而提升任務的確定性並降低延遲。銳龍AI嵌入式X100系列針對機器人技術、工業自動化、醫療與航空航天等領域以及其它智能實時嵌入式系統等物理人工智慧應用進行了優化。
嵌入式處理器的工作環境比客戶端和數據中心處理器惡劣得多，必須在嚴格的功耗、散熱及空間限制下提供穩定性能，銳龍AI嵌入式X100系列處理器具備工業級的可靠性，可在-40至105℃的溫度範圍內正常運行，並且能夠在惡劣環境下持續運轉長達10 年，滿足全天候運行的需求。
銳龍AI嵌入式X100與對手最新的Panther Lake相比，CPU多線程性能最高領先2.1倍，圖形處理性能最多領先1.7倍，而AI文本生成效率則領先3.5倍。
銳龍AI嵌入式X100系列處理器有X199、X188、X168三個型號，分別擁有16、12和8個CPU核心，除了X199擁有完整的40組CU外，另外兩款都只有32組CU。該系列處理器的樣品已於2026年6月開始供應，預計正式量產時間為2026年第四季度。
基於這款處理器，AMD還推出了AMD Kria AI解決方案，它旨在幫助開發者和客戶快速構建和部署下一代自主機器人和物理AI系統。該產品組合包括AMD Kria AI系統模組和機器人載板，均搭載銳龍AI嵌入式X100系列處理器。同時還包含了AMD Kria AI機器人開發平台，這是首個支持異構CPU、GPU、NPU和FPGA計算能力的開放型一體化自主機器人解決方案。該平台將AMD的機器人技術能力從機械結構延伸至智能大腦，能夠在滿足嚴格功耗、散熱及延遲要求的優化架構上，實現AI感知、推理以及自主決策與控制功能的一體化。
該平台每秒可執行超過8000次控制決策，實現確定性實時控制，同時還能在不到100毫秒的時間內完成視覺-語言-動作類的AI推理，支持包括PyTorch、ONNX、ROS 2以及MoveIt在內的行業標準框架，同時還能使用AMD ROCm軟體及AMD機器人軟體套件。這套解決方案預計在今年第四季度通過ODM合作夥伴供貨，而開發套件已經在向早期體驗客戶提供樣品，同樣定於第四季度上市。
同時AMD正式發布了AMD機器人合作夥伴網路，該網路匯集了眾多經過驗證的硬體與軟體合作夥伴，旨在加速基於AMD平台的機器人和物理人工智慧系統的開發和部署。它能幫助客戶簡化開發流程，在部署前驗證系統，降低集成複雜性，並加速從原型到生產的進程，而無需依賴專有運行時或封閉的開發環境。ODM廠商和AI模型合作夥伴提供參考平台和系統，以實現快速集成；中間件、傳感器、機器人技術和集成合作夥伴提供優化的機器人軟體和流程；仿真和驗證合作夥伴支持數字孿生開發、測試和AI模型訓練。
該計劃涵蓋AMD計算平台，從搭載AMD銳龍AI嵌入式處理器和AMD Versal自適應SoC的嵌入式邊緣系統，到搭載AMD EPYC處理器和AMD Instinct GPU的數據中心基礎設施。能為客戶提供開放、經過驗證且可直接用於生產的機器人解決方案，涵蓋感知、規劃、控制、仿真、訓練和部署等各個環節。AMD機器人合作夥伴網路現已開放註冊，符合條件的機器人公司可以免費註冊加入。
