社區開發者近日通過開源項目解鎖了NVIDIA RTX20、30、40系列顯示卡中被限制的部分AI計算性能。相關修改並未改動硬體，也不需要刷寫新版VBIOS，而是通過移除特定Tensor Core操作上的軟體級限制，釋放顯示卡原本具備但未被開放的吞吐能力。
實測數據顯示，RTX4090在FP16 Tensor Core吞吐量測試中從165.6TFLOPS提升至331.6TFLOPS，接近翻倍;RTX3090 Ti的BF16性能從87.5TFLOPS提升至157.4TFLOPS;RTX2080 Ti在FP16轉FP32相關測試中從59.9TFLOPS提升至111TFLOPS;RTX3090在PyTorch GEMM測試中則從73.0TFLOPS提升至122.8TFLOPS。
這些提升主要集中在AI訓練、推理、矩陣乘法和高強度計算場景。對於本地大模型、圖像生成、科學計算等負載，部分用戶已在ComfyUI和vLLM中觀察到吞吐改善。但由於LLM解碼階段常受顯示記憶體頻寬限制，token生成速度未必同步提升。
遊戲方面，目前沒有證據表明這類解鎖能直接提高幀率或DLSS性能。NVIDIA對消費級顯示卡的限制主要面向特定張量指令路徑，與多數遊戲渲染流程並不完全重合。
