人工智慧（AI）技術在環保領域應用越來越廣，最新研究顯示，AI可大幅提升野火偵測效率，成功率達93%。研究團隊通過「人工神經網路」結合衛星形象技術，加快野火應對速度，研究結果已刊登於《國際遙感雜誌》。
研究人員利用亞馬遜雨林的衛星形象訓練AI模型，分析野火與無野火圖像，準確度達93%。這項技術可結合現有AI系統，提升早期預警機制，讓當局更快應對火災。研究負責人、巴西馬瑙斯亞馬遜聯邦大學辛蒂亞・埃萊特里奧教授表示，野火嚴重影響亞馬遜雨林生態，準確偵測與快速應對至關重要。
2023年，亞馬遜地區達到98,639宗野火，占巴西野火總數51.94%。雖然現有監測系統可提供即時數據，但形象解析度不足，難以偵測偏遠地區及小型火災。為解決這問題，研究團隊採用「卷積神經網路」（CNN）技術，分析Landsat 8及9號衛星形象，運用近紅外及短波紅外傳感器偵測植被變化及地表溫度異動，提高野火識別能力。
測試結果顯示，CNN能準確識別24張野火圖像中的23張，以及全部16張無野火圖像。物理學博士卡洛斯・門德斯教授表示，這項技術可作為現有監測系統的補充，提升野火偵測精度。研究團隊計劃擴展CNN訓練數據集，提升AI準確度，並探索將技術應用於森林砍伐監測，為全球環保行動提供支持。
來源:ithome
