音樂流媒體平台如Spotify和YouTube Music已成為人們聽音樂的主要方式，這在帶來便利的同時，也讓AI生成的音樂軌道更容易悄然混入用戶的播放列表。大多數流媒體平台並不主動標註AI音樂，但Deezer已著手開發相關識別技術。該公司近期發布的一份報告顯示，AI生成音樂正接近平台全部新上傳內容的一半，而且這些AI音樂的"聽眾"本身大多數也是AI程序。
AI生成音樂在近幾年迅速興起，但與AI生態系統的其他領域相比，關注度相對較低。部分原因在於AI音樂很容易"渾水摸魚"——在適當的設置與提示詞引導下，AI生成的音軌聽起來與人類創作的普通商業化音樂毫無二致。Deezer的調查數據證實了這一點：平台用戶在參與的一項測試中聆聽了三首歌曲，其中兩首為AI生成，結果高達97%的參與者無法分辨哪首是人類創作的。
據悉，Deezer已研發出專門用於檢測AI上傳內容的技術，並成為少數明確對AI音樂進行標註的流媒體平台之一。隨著生成式AI音頻模型的持續擴散，Deezer平台上AI音樂的上傳比例已達到驚人的44%，相當於每天有7.5萬首新的AI音樂軌道上傳至該平台。Deezer還將這項技術授權給第三方使用，並聲稱其誤判率低於0.01%。
不過，用戶在正常使用Deezer時並不會主動遇到AI音樂，因為平台不會將被標註為AI的音樂軌道納入推薦或精選播放列表。正因如此，AI音樂的播放量在平台整體使用量中占比極低，僅維持在1%至3%左右。Deezer表示，大量上傳AI音樂的主要目的是實施流量欺詐——由於平台僅對真人聆聽的流媒體進行付費，目前約有85%的AI音樂播放量已被平台取消貨幣化資格。
Deezer首席執行官Alexis Lanternier表示："憑藉我們的技術以及一年多前採取的主動應對措施，我們已經證明，將流媒體中與AI相關的欺詐行為和付款稀釋問題降至最低是完全可行的。"
AI音樂浪潮持續升溫
AI音樂的增長勢頭很可能隨著整個AI行業的發展繼續加速。谷歌旗下的Lyria 3等模型已變得更加便宜且易於獲取。谷歌甚至已允許Gemini用戶生成完整時長的歌曲，而就在幾個月前，這一功能還僅限於生成30秒的片段。Suno和Udio等平台也在大力宣傳其能夠在數秒內生成可供廣播播出的音樂的能力。不過，這些主流工具均會在生成的音樂中嵌入水印，例如谷歌的SynthID技術，以標識其AI屬性。
問題的關鍵在於，從音頻中剝離這些水印正變得越來越容易，同時使用不內置水印的自定義模型從頭生成音樂的門檻也在持續降低。隨著AI推理成本的不斷下降，生成"AI音樂垃圾內容"的代價也隨之降低。
Q&A
Q1：Deezer是如何檢測AI生成音樂的？誤判率高嗎？
A：Deezer自主研發了專門用於識別AI上傳內容的檢測技術，是目前少數會對AI音樂進行明確標註的流媒體平台之一。該技術的誤判率低於0.01%，準確率較高。此外，Deezer還將這項技術授權給第三方平台使用，以幫助更廣泛的行業應對AI音樂泛濫的問題。
Q2：為什麼有人要大量上傳AI生成的音樂到Deezer？
A：大量上傳AI音樂的主要目的是實施流量欺詐。由於Deezer只對真人聆聽產生的流媒體播放進行付費結算，不法分子便通過批量上傳AI音樂並配合AI機器人"刷流量"的方式，試圖套取版權收益。目前Deezer已對約85%的AI音樂播放量取消了貨幣化資格，以遏制這種欺詐行為。
Q3：普通用戶在使用Deezer時會聽到AI生成的音樂嗎？
A：在正常使用情況下，用戶基本不會主動接觸到AI生成的音樂。Deezer不會將被標記為AI的音樂軌道納入系統推薦或精選播放列表，因此AI音樂的實際播放量僅占平台總體使用量的1%至3%。不過，調查顯示，即便用戶聽到AI音樂，也很難分辨——97%的受訪者無法區分AI歌曲與人類創作的歌曲。
