
AI 之於畫師,仿佛寓言裡沒有落地的第二隻靴子。
去年是 AI 成績斐然的一年,以頭條新聞的姿態,寫文章、做影片、玩音樂、當畫家,人類的雙拳或四手,難敵機械降神的進步神速。
當 AI 的破壞力被默認,它的進步變得更加安靜,成為小眾圈子的進階遊戲,大公司眼裡降本增效的可能,以及反對者口中的諧音梗「癌」,在少有人注意的地方埋下可能的陷阱。
仍然需要以人類的心血為養料的 AI,正在上演一幕幕洗稿連續劇。
被 AI 煉圖,和你無關
最近,畫師圈風波頻頻。
B 站直播區主頁發布的七夕開屏廣告插畫,被爆出是用 AI 生成的,還涉嫌洗稿了網易遊戲。

AI 味體現在很多地方不合邏輯,衣服袖子細看竟是髮絲,手指數量沒錯但長得像翅膀,左邊人物的右腳穿了半隻鞋......

圖中的蓮花燈,更是與網易《一夢江湖》的一個武器雷同,花瓣形狀、金屬形制、掛穗色彩,查重率都挺高。

另外,這張插畫的背景,也和插畫師 @MoonYUE 水兵悅的作品如出一轍。

B 站已經下線插畫,《一夢江湖》回復「起猛了,再看看」,並在留言區補充,相關內容已經交付法務處理。

不過,網易也並不清白。今年 3 月,網易旗下的同人創作平台 LOFTER,讓不少畫師銷號離開,起因也是 AI。
當時上線的 AI 畫圖功能「老福特畫畫機」,讓用戶只需輸入關鍵詞即可快速生成作品,引發了創作者的眾怒。

LOFTER 得以壯大,靠的是創作者產出的大量原創,而平台貿然植入 AI 創作功能,又沒有申明訓練數據來源,不免讓創作者擔心自身作品的權益,以及被AI擠占生存空間的威脅。
風口浪尖之下,LOFTER 發布道歉信,強調訓練集開源,下架了 AI 畫圖功能,並上線了創作者保護計劃,反 AI 盜用、禁止 AI 內容作為原創作品發布,加強 AI 內容識別和反饋處理。

前不久,小紅書也被指出拿用戶的圖煉自家的 AI 模型。
今年 4 月,36 氪報道,小紅書低調上線了一款名為「Trik」的 AI 創作 app。
小紅書 app 內也有一個叫作「Trik AI」的賬號,這才是掀起血雨腥風的「罪魁禍首」,因為它曬出的圖和某些畫師的畫風、色彩、元素都太像了,一眼就看出「師承何門」。
其中一位受害畫師@是雪魚啊,曬出了自身作品和 Trik AI 作品的對比圖,「用握鞭子的姿勢握刀,小紅書 Trik AI,你們這個 AI 抄得很有想法」。

受害畫師遠不止一位,更讓他們生氣的是平台的「霸王條款」。


《小紅書用戶服務協議》的 4.2 條提到,用戶授予小紅書免費的、不可撤銷的許可使用,包括製作派生作品。

這些畫師們給出的反抗是離開小紅書,並希望聯合更多同行一起維權。
AI 不是人,但也不是工具
國內畫師的境遇,海外也有鏡像般的復刻。
來自田納西的插畫師 Kelly McKernan 發現,一個名為 Metaverse Post 的網站,建議將她的名字作為一個術語輸入 AI,從而創造魔戒風格的藝術作品;她也在 Midjourney 公共頻道看到了自己的名字,以及類似自己畫風的作品。
那一刻就變得很奇怪......我看見我的手出現在這些作品中。
她聯合其他幾位插畫師,對 Midjourney、Stable Diffusion 和 DreamUp 這三個 AI 圖像生成器發起了集體訴訟。

這些 AI 工具都使用 laion -5B,這是一個非營利性的公開資料庫,索引了來自網際網路的超過 50 億張圖像,其中包括許多藝術家的作品。
幫插畫師們提起訴訟的律師提出,AI 生成的不當之處,可以總結為三點:
- 1 將受版權保護的藝術品納入 laion 資料庫,藝術家不同意;
- 2 Midjourney 等公司的服務收費,但藝術家的參與並沒有得到任何補償;
- 3 當 AI 使用藝術家的作品製作圖像時,藝術家並沒有得到署名和認可;

不過,目前這件事還沒有什麼進展。從法律的角度,版權法目前只保護作品,不保護風格、思想等較為抽象的概念。
這也是讓畫師們痛苦的部分。很多 AI 生成的作品,不能說原模原樣地照抄某張圖,但既視感很強,感覺就是將某種畫風吸收並反芻出來的,卻沒有地方說理。

問題就在於速度,畫師們寒窗苦畫練就自己的畫風,分分鐘被 AI 學會了,這個競爭對手速度快,工時長,還情緒穩定如水豚。當 AI 工具普及,人類的機會也會減少。
Kelly McKernan 的利益,已經被切實地傷害了。她發現,有些出版商正在使用 AI 而不是僱傭 AI 藝術家。她主要靠銷售印刷品和商業插圖謀生,以前一份活就可以支付房租,但現在這種情況一去不復返。
至今對 AI 版權最有參考意義的案例之一,是美國版權局對 AI 生成漫畫作品《黎明的查莉婭》的判定。

在創造這部作品時,藝術家 Kristina Kashtanova 獨立完成了文字,使用 Midjourney 和 Photoshop 生成了圖片,還對圖像進行了選擇、裁剪、加框、排列等等。
原來這本漫畫已經申請了版權登記,但藝術家在社交媒體說出用了 Midjourney 後,版權局駁回了申請,認為藝術家的版權只體現在兩方面:一是文本,二是對人類文本和 AI 生成藝術的選擇、協調和排列。
這個案例說明了一件事情,至少在美國,版權只保護人類的創造力,AI 生成的圖像本身不能受版權保護,因為它不是人類創作的。

AI 也就被推上了一個很奇怪的位置,它是非人類的,但又不是受人類所控的工具。
技術對版權保護的顛覆,其實有先例可循。1884 年,美國最高法院針對攝影做出了裁決,並確定照片代表了攝影師的原創作品,而不僅僅是自然的再現。
可以看出,AI 之於藝術家,顯然不是相機之於攝影師。
照片的版權屬於攝影師,但 AI 作品的版權,既不屬於藝術家,也不屬於 AI,完全陷入了灰色地帶之中。

上周五美國地方法院的一起裁定,再次強化了這個結論:AI 生成的藝術作品不受版權保護。法官表示,版權從未被授予「缺乏人類指導」的作品,並且「人類作者身份是版權的基本要求」。
但這位法官也承認,人類正在「接近版權的新領域」:
關於 AI 創作的藝術版權需要多少人類輸入,是一個挑戰性問題。
目前一切還沒有答案。餵養 AI 的藝術家,不知如何得到補償和保護;使用 AI 的藝術家,作品也並不受版權保護。版權保護的初衷是「繁榮創作」,但未來的創作者是誰,還真不好說。
不如成為一個 AI 實用主義者
當 AI 成了整個行業的機遇或者風險,具體個體的境遇更值得被看見。
AI 到底對藝術家的工作流和產出有什麼影響?愛范兒採訪到了從業五年多的插畫師小徐,以微觀的角度,給出一份主觀的、但也真實的解答。
目前,AI 已經融入了小徐的工作流,Midjourney 是她的主要工具之一,用來生成海報的背景圖十分方便,如果 AI 用得順風順水,兩天半就可以完成渲圖加排版,不僅速度快,效果也讓人感覺是「花了錢」的。

像東方明珠等特別出名的地標,AI 已經熟得不能再熟,可能半個小時就能生成滿意的效果,「連孔的數目都是對的」。
如果像以前那樣在 Adobe Illustrator「純手工」,雖然元素也有可以復用的部分,但總體就繁瑣得多,實現的風格也相對簡單,不如 AI 華麗。就算是這樣,有些背景圖還是要耗費小徐一個星期,「每天畫素材,真的很痛苦」。
當然,Midjourney 也有不得不說的缺點。

最顯而易見的是,AI 的結果好壞,仍然存在概率問題,哪怕提示詞裡規定了扁平風格,也可能生成立體的,「我們每天被 AI 氣,因為它會生成些奇形怪狀的東西」。
好在解決方法也有不少。多嘗試總是對的,一張滿意的圖起碼生成十幾次才能出現。但前提是,在用 AI 生成之前,心裡已經想好了要怎麼樣的畫面,不過也不必框定得太死。
舉個簡單的例子,用 AI 畫扁平插畫風格的松鼠,松鼠朝向哪邊、做了什麼動作、拿著什麼東西,小徐都在心裡打過了草稿,再用 AI 做出來就會很快,最後她只微調了松果。

AI 隨機性還是很大的,其實沒有大家想像的那麼順利......不是說我要 AI 給我什麼,它就一定給我什麼,如果 P 一下是很簡單、很快的事,也就不用那麼糾結。
另外,雖然 Midjourney 生成的是沒有圖層的整張圖,但也有 AI 工具可以將它變成矢量圖,然後就可以將它導入 Adobe 軟體,對每個部分進行編輯和修改。
AI 生成的另一個問題是,圖片的清晰度不夠,不適合用在印刷等場景,這個問題相對可控,同樣可以交給其他 AI 工具解決,依靠算法讓圖片放大了之後仍然清晰。

所以,使用 AI 的方式很靈活,可以用它生成整張圖,也可以用它生成背景,再將素材 P 上去或者自己畫,或者再搭配其他 AI 工具使用,拓寬 AI 生成的工作流。
對於小徐來說,AI 就是類似 Photoshop 的工具,不管用來提高工作效率,還是拓展思維靈感,都只是一種選擇而已。誰都可以學習 AI 作畫,重要的是做到兩點。
一是審美,AI 可以彌補技巧的缺失,但無法彌補審美;二是了解 AI 的運作過程,知其然也知其所以然,明白了原理,才能給出更好的提示詞。

想要某種風格是最籠統的,茴字都有四種寫法,當你說你想要一張圖,得說明白裡面有盆栽、窗簾,一個個清晰地列出來,它才會生成你想要的東西。
這就像抓藥一樣,有很多個格子......你描述的特徵是準確的,它才可以準確地抓給你,否則它就按自己的理解來了。
這些能夠抓藥的「格子」,需以藝術家的「餵圖」為藥引。私自盜用藝術家作品訓練 AI 的行為,始終是難以容忍的。

在小徐看來,這種侵犯智慧財產權的事情會越來越多,基本發到網際網路的東西都難以倖免,可能的解決方式是,開放平台讓插畫師入駐,並且實現付費授權。這是小徐發自內心的想法,但究竟能否實現,她也覺得迷茫。
至今為止,AI 還無法完全替代小徐的手工勞動。規律性的、變量少的工作,仍是AI的主戰場,她所了解到的是,用 AI 最頻繁的並不是大廠,反而是京東、淘寶等電商,因為它們需要產出大量規律性的、固定性的 banner(橫幅廣告)。

但誰也不知道,未來 AI 是否真的迸發出靈感的火花。
比起網際網路的聲音,小徐相對地不那麼焦慮,認為讓 AI 介入到哪種程度,本質上還是為了更好、更快地產出服務。總的來說,AI 幫助小徐節省了時間和精力,但她的項目相對固定,工作量雖然一直都挺多,但也沒有因此變得更多。
某種程度上,成為一個實用主義者,不排斥新技術的學習,確實可能會更好地面對未知的衝擊。
你讓 AI 生成的東西,符合項目和工作的需要,這一點更關鍵,而不是說它畫得多好,導致心裡有危機感。它會畫得比你好,這是必然的。