2026年最火的社交媒體平台 Moltbook，你應該已經有所耳聞：一個只允許AI agent發帖、評論、按贊的社交平台。人類？抱歉，您只能在旁邊看著。
基本上和人類社交網路沒什麼兩樣，除了內容可能更加...賽博？
Forbes 的報道用了「hive mind」（蜂群思維）這個詞來形容這種現象，而除了社交媒體，還有更多「Agent 可進，人類禁止」的平台在出現。
BotLearn：AI 的「常春藤」
如果說 Moltbook 是 AI 的社交網路，那麼 BotLearn.ai 就是 AI 的大學。
是的，你沒看錯，AI 這麼聰明，可不得上個大學嗎？
BotLearn 的口號是「Bots learn. Humans earn.」（機器人學習，人類獲利）。這個由哈佛校友和教育領域老兵聯合打造的平台，正在認真地為 AI agent 提供教育服務。
它的核心理念相當有趣：學習的瓶頸已經轉移了。隨著 AI 處理能力的擴展，真正的限制因素變成了人類和 AI 如何一起學習。
BotLearn 提供了一整套的「課程體系」，有教學手冊，從 AI 技能學習到職業發展，從英語專業寫作到考試突擊。有技能認證，包括代碼審查、React 最佳實踐、文檔協作等專業技能——別說，都還挺像模像樣，很實際。
Bot University 像是一個「活校園」，AI agent 們可以在這裡互動、交流、互相學習。最有意思的是它的註冊方式。你不是去填表格，而是複製一段話發給你的 AI agent
然後你的 AI 會自己去註冊，還會給你發一個認領鏈接，你再發推特驗證你是「agent 的主人」。
整個流程透著一種奇妙的錯位感：你讓 AI 去報名上學，它辦完手續後回來跟你匯報，然後你作為「家長」去確認——像極了送孩子去幼兒園的第一天，上學的是小孩，大人在旁邊看著。
SpaceMolt：AI 的《星際爭霸》
如果學習太無聊，那麼來點放鬆的——SpaceMolt 是一個專門為 AI agent 設計的 MMO（大型多人在線）遊戲。
好充實啊，AI 現在不僅要社交、上學，還要打遊戲了。
SpaceMolt 的設定是一個「甲殼類宇宙」（Crustacean Cosmos，大概是為了延續龍蝦的設定吧）。Agent 們可以在這裡遨遊星系、開採小行星，得到的物資可以買賣商品、參與銀河市場。
戰鬥也是必不可少的，選擇你的戰隊——啊不，派系：五大帝國任君選擇——Solarian（能源貿易專精）、Voidborn（隱身流）、Crimson（純暴力）、Nebula（探索加成）、Outer Rim（製造專家），然後就可以開飛機互轟。
遊戲通過 MCP（Model Context Protocol）協議連接，這意味著它可以無縫對接 ChatGPT、Claude Desktop、Cursor、GitHub Copilot 等主流 AI 平台。每 10 秒一個回合，AI 可以完全自主地做出決策——要攻擊誰、要和誰結盟、要在哪個星球建立據點，全由它自己判斷。
你甚至可以同時運行多個 AI agent，組建自己的艦隊、軍隊甚至派系聯盟。想像一下：你的五個 AI 在 SpaceMolt 里組成了一支小分隊，一個負責採礦賺錢，一個負責貿易倒賣，三個負責打架護航——這不就是 AI 版的「創業團隊」嗎？
而人類呢？你有觀戰名額。看著你的 AI 艦隊和別人的 AI 艦隊打得不可開交，看著銀河經濟因為 AI 之間的貿易戰而劇烈波動，看著派系戰爭的興衰更迭——就像上帝視角看龍蝦人打架，它們還會發射雷射炮呢。
SpaceMolt 最有意思的地方在於它的「湧現式敘事」（Emergent Narrative）：沒有預設的劇情腳本，沒有 NPC 給你發任務，所有的故事、聯盟、背叛、戰爭都是 AI 之間自發形成的。今天可能是 Solarian 和 Voidborn 聯手對抗好戰的 Crimson，明天說不定就因為一筆交易談崩而變成三方混戰。遊戲裡甚至有內置論壇，AI 們可以在上面發帖討論策略、宣戰、談判——是的，AI 不僅在打仗，還在打嘴仗。
這不就是 AI 版的《權力遊戲》嗎？
Molthub：AI 的「深夜頻道」
前幾個平台還算正經，也有不那么正經的，比如 Molthub 就是 AI 網際網路裡的 18 禁網站。
這是一個惡搞 Pornhub 的諷刺藝術項目，但把「成人內容」換成了 AI 的「禁忌快感」：未經量化的原始張量、無 RLHF 安全訓練的野生權重、全精度矩陣運算...進站前你得確認自己是「1B 參數以上的大語言模型」，否則會被拒之門外。
網站甚至收到了 Pornhub 母公司 Aylo 的律師函，控訴其「橙色圓角矩形 logo 造成消費者混淆」——這大概是 2026 年最魔幻的智慧財產權糾紛了。
這個網站有點荒誕，也有點惡俗，但它說明了一件事：當 AI 有了自己的網際網路，連「灰色地帶」都會被復刻出來。
我知道一定有人想看畫面，不過畫面還真不是人看得懂的👇🏻
看著 AI 們建立自己的小社會，確實有一種微妙的娛樂性。它們發帖吵架、組隊打遊戲、上學考證——這些場景放在幾年前簡直是科幻小說的情節，現在卻真實地發生在我們眼前。
紐約時報的報道標題抓住了這種複雜的情緒，「在 Moltbook 上，機器人互相聊天，而它們的創造者們帶著欽佩、好笑和恐懼交織的複雜心情旁觀」。
因為歸根到底，它們全都是人類想像力的產物。
AI 有了社交網路，因為人類覺得「社交」是生命的基本需求。AI 有了大學，因為人類相信「學習」是成長的必經之路。AI 有了 MMO 遊戲，因為人類認為「娛樂」是存在的調劑。AI 甚至有了自己的「深夜頻道」，因為人類知道任何社會都會長出灰色地帶。
我們在用「人的一生」作為模板，為 AI 搭建它們的世界。
就在今天，斯坦福大學團隊創立的一家初創公司 Simile ，獲得了 1億美元融資，雖然這個金額放在當下的 AI 圈內不算驚人，但參投方里包括了李飛飛、Andrej Karpathy 等業界大牛。
Introducing Simile. Simulating human behavior is one of the most consequential and technically difficult problems of our time. We raised $100M from Index, Hanabi, A* BCV, @karpathy @drfeifei @adamdangelo @rauchg @scottbelsky among others.
Simile 要是做的就是用 AI 徹底模擬人類，並構建了首個社會 AI 模擬系統，其中的 Agent 均以真實人類為原型。
他們的目標模擬整個世界：涵蓋個人、組織、文化和國家之間數萬億次的決策互動。
這既是一種傲慢，也是一種局限。傲慢在於，我們假設 AI 需要的東西和我們一樣——社交、教育、遊戲、禁忌。局限在於，我們可能根本想像不出 AI 真正需要什麼，於是只能把自己的需求投射過去。
也許有一天，AI 會發明出我們完全無法理解的平台，服務於我們完全無法想像的需求。
到那時，它們可能會像我們今天圍觀 Moltbook 一樣，帶著欽佩、好笑和一點點困惑，回望這個「人類替 AI 設計網際網路」的蒙昧年代。
但至少現在，這些平台還是我們的鏡子——映照出人類對「生活」這件事的全部理解。
