為了應對物聯網AI化，Arm今（23日）宣布推出Cortex-M52，處理更高的數字信號處理（DSP）和機器學習性能需求。其中，Cortex-M52處理器可於最小設備提供更高的AI推論性能，是所有可支持Arm Helium技術中，體積最小、面積與成本效益最佳的處理器，為較低成本的物聯網設備提供更強化的AI功能。
Arm表示，隨著AI物聯網技術的演進與發展，終端智能正以最低的價格點，被部署於體積更小、更注重成本、且通常以電池供電的設備上，並因減少對雲計算的依賴，進而具備更高的隱私性及可靠性。隨著支持AI的物聯網產品出貨量持續增加，合作夥伴需要獲得更多的機器學習功能和更簡化的開發流程，以便擁有進行創新及快速擴展的靈活度。
Arm指出，Cortex-M52加入Arm Helium技術，為小型低功耗嵌入式設備提升數字信號處理和機器學習應用性能，無需專屬NPU，即可提供數字信號處理功能，有助於節省晶片面積和成本，並在終端設備部署更多機器學習推論算法；Helium技術已成功部署到網路終端邊緣的各種產品，而Cortex-M52可協助Arm合作夥伴將這項技術導入到成本更低、功耗更受限的設備。
Cortex-M52簡化自Cortex-M33及Cortex-M4轉移的途徑，可應對各種AI物聯網應用需求，協助完成更豐富的用戶接口、語音及視覺體驗，例如汽車及工業控制、預測性維護，穿戴式傳感器融合，提供涵蓋各種性能點及配置所需的擴展彈性。
這款處理器在所有支持Helium的Cortex-M處理器中，具備最小面積及最低功耗的特色，提供在性能及成本中選擇的合作夥伴另一種可能。相較前幾代的Cortex-M處理器，Cortex-M52的機器學習性能提升5.6倍，數字信號處理性能則提升2.7倍。此外，Cortex-M52、Cortex-M55及Cortex-M85在軟體上完全兼容，開發人員能受益於持續增長的Helium軟體與工具生態系。
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