8 月 7 日，谷歌旗下 DeepMind 公司宣布研發團隊開發出一款桌球機器人，可在比賽中達到人類業餘桌球選手的水平。
▲ DeepMind 項目
據介紹，通過 29 場機器人與人類的比賽來評估效果，其中機器人贏得了 45%（13/29）。所有選手都是機器人未見過的人類選手，他們的技能水平從初學者到錦標賽級別各不相同。雖然機器人輸掉了所有與最高級玩家的比賽，但它贏得了與初學者 100% 的比賽和與中級玩家 55% 的比賽，具備業餘人類水平。
▲ i-Sim2Real 項目
早在 2022 年穀歌便公布其正在研究的「桌球機器人」項目（i-Sim2Real），在與人類對打時一回合可接球 340 次。谷歌當時聲稱以 AI 成長的速度，它很快就會對職業選手下手。
谷歌當時認為，桌球的優點是受到相當嚴格的限制（與打籃球或板球相比），並且在複雜性和簡單性之間取得了平衡。在這個過程中，機器學習模型被教會在虛擬環境或模擬中做什麼，然後再應用這些知識，目標是儘可能長時間地與人類進行接球回合而不失誤。
