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甲骨文發布新的雲模式Cloud@Customer,提供全集成雲體驗

2023年08月15日 首頁 » 熱門科技

甲骨文發布新的雲模式Cloud@Customer,提供全集成雲體驗

IT買家對公有雲青睞有加:強大的運營靈活性、無需前期資本投入、更具可預測性的運營支出、資源按需供應,以及具有近乎無限可擴展性等。然而,公有雲的異地性質也客觀存在,往往令企業在運用上述優勢、特別是靈活性時面臨複雜挑戰。

至少在性能、安全性和數據治理等方面,公有雲仍無法與傳統的本地IT相抗衡。幾乎每家企業都掌握著不能離開內部建築、且對延遲極為敏感的應用數據。雖然對基礎設施做進一步拆分來跨雲邊界運行能夠兼顧本地和雲端優勢,但也會帶來更高的成本和複雜性,同樣阻撓數字化轉型工作。

將甲骨文雲基礎設施引入本地部署

甲骨文在數據領域已經投入幾十年時間,管理財富1000強企業中眾多客戶的最核心數據,對如何應對多雲環境的複雜性難題非常了解。甲骨文雲基礎設施(OCI)是全球範圍內增長速度最快的雲服務。

OCI專用區域

其實提供具備公有雲模型優勢的本地解決方案並不困難。每一家公有雲服務商,甚至包括HPE和戴爾科技等不具備自家公有雲體系的傳統硬體供應商,也都具備基於消費模式的本地服務,能夠利用極具創造性的財務形式提供與雲類似的定價靈活性。

然而,這些產品都無法提供跨越雲邊界的無縫體驗,導致本地和雲管理難以區分。甲骨文是當今唯一一家提供此項服務的廠商,能夠極大簡化企業IT的運營體驗。

兩年之前,甲骨文推出了OCI專用區域,將甲骨文雲基礎設施擴展到了本地數據中心。OCI專用區域的觀感上跟OCI公有雲區域完全相同,唯一的區別就是託管在客戶數據中心內的獨立單租戶平台之上。OCI專用區域由甲骨文構建、擁有和完全管理,並作為服務向客戶交付。

甲骨文Cloud@Customer

雖然OCI專用區域為企業帶來了巨大價值,但這卻顯然不是一套輕量級解決方案。OCI專用區域將機架規模從12個擴展到超過450個。這對應的是一片巨大的占地面積,而且設有最低購買要求。至於Cloud@Customer模型,甲骨文則從單一機架開始設計,為那些可能用不到專用區域巨大設施規模的客戶進一步簡化了本地部署工作。

甲骨文Cloud@Customer針對數據中心提供一系列功能組合。除了提供與專用區域OCI相同的無縫集成與管理體驗,甲骨文還通過首款家族產品Exadata Cloud@Customer首次展示了Cloud@Customer模型。

Exadata Cloud@Customer允許企業客戶利用甲骨文高性能Exadata資料庫雲的強大功能,且獲得一套雲消費與管理模型。Exadata Cloud@Customer不僅代表著基於消費的又一種本地模型,還可通過OCI控制平面實現全集成和管理。客戶可以在Exadata Cloud@Customer上同時運行Exadata Database Service與Autonomous Database Service。

正式推出計算Cloud@Customer

甲骨文本周推出的計算Cloud@Customer(Compute Cloud@Customer)產品,無疑進一步擴展了新興的Cloud@Customer模型家族。新服務在機架級本地解決方案中提供與OCI公有雲部署相同的計算基礎設施,包括計算、存儲與網絡等功能。

甲骨文發布新的雲模式Cloud@Customer,提供全集成雲體驗
甲骨文的計算Cloud@Customer

甲骨文計算Cloud@Customer使企業能夠遷移和運行各類甲骨文/第三方應用程序,並開發出可跨甲骨文分布式雲(包括本地和公有雲)無縫運行和管理的雲原生應用程序,甚至無需做任何修改。如此一來,組織就能對自己的應用程序棧做現代化改造和大規模部署,同時允許工作負載根據合規性及性能等考量在最合適的位置上運行。這,無疑非常強大。

甲骨文的全新計算Cloud@Customer還提供以下幾項關鍵功能:

· 統一用戶身份管理(IAM):跨OCI公有雲區域、OCI專用區域和計算Cloud@Customer提供統一身份管理機制。

· 可移植的基礎設施即代碼:提供OCI IaaS API,用於在相同的計算、存儲和網絡上運行完全可移植的虛擬機鏡像。

· 操作人員安全訪問控制:支持跨OCI公有雲區域、專用雲和計算Cloud@Customer進行安全、精細且可審計的訪問。

· 無縫更新與補丁:從OCI公有雲區域和專用區域,提供客戶定義的自動更新。

· Exadata Cloud@Customer Direct Connect:從運行在計算Cloud@Customer的應用層通往資料庫層的低延遲連接,用於加快應用程序響應速度。

甲骨文提供四種主要計算Cloud@Customer類型,外加多種擴展和升級產品。甲骨文的基準產品基於AMD的最新一代EPYC處理器,提供552個處理器核心、6.7 TB內存和150 TB可用存儲容量。計算和存儲資源可獨立擴展至6624個核心與3.4 PB容量,高端內存則可擴展至80.4 TB上限。甲骨文還設計了多種存儲服務選項——文件存儲、塊存儲與對象存儲,並可根據需要進行混合與變更。目前,還沒有其他服務商能提供如此豐富多樣的方案組合。

計算Cloud@Customer的定價與甲骨文的原有OCI相同。該產品以基礎設施訂閱服務的形式銷售,每月成本固定,並針對OCI IaaS服務(例如計算、內存、存儲和網絡)採取按用量計費的靈活消費模式。在整個市場上看,這款產品的競爭力也相當突出。

競爭實力

甲骨文並不是唯一一家提供本地計算服務的雲服務商。AWS有Outposts、Azure有Azure Stack Hub,谷歌則推出了Google Distributed Cloud Edge。甲骨文的不同之處,在於其計算Cloud@Customer是一套完全集成的雲平台(由甲骨文負責構建、安裝、持有和管理),整個使用體驗與OCI公有雲基礎設施一模一樣。

甲骨文提供透明的體驗,包含統一的硬體、軟體和控制平面,能夠實現OCI公有雲區域、專用區域及現有甲骨文Cloud@Customer之間的無縫互操作。它還與OCI公有雲區域及OCI專用區域完全兼容,並以相同的低價提供相同的核心OCI雲服務。

甲骨文的競爭優勢不僅僅在於透明的互操作性,同時也提供更具可擴展性的體驗。甲骨文計算Cloud@Customer可擴展至每機架2208個處理器核心,每虛擬機(VM)最高可分配96個核心。目前Azure的功能與甲骨文最為接近,每機架可提供1536個核心,每虛擬機則提供32個核心,但二者之間仍有不小的差距。AWS和谷歌相對更差。除計算資源之外,甲骨文在存儲容量的設計上同樣保持領先。

寫在最後

公有雲服務商已經改變了我們對於企業基礎設施業務的看法。IT買家也確實喜愛雲服務商開創的基於消費新模式。但遺憾的是,大多數混合雲方法往往令IT管理員身陷困境,由此帶來的複雜性和成本也成為數字化轉型項目的重大阻礙。

甲骨文解決了混合雲基礎設施的問題。通過OCI,甲骨文建立起市場上最強大、增長速度最快的公有雲業務之一。該公司還更進一步,將公有雲區域、專用區域和Cloud@Customer創新模型無縫融合起來,解決了本地部署中的複雜性難題。

甲骨文的最新計算Cloud@Customer以一種可及性出色、經濟實惠的方式實現了雲基礎設施的本地交付,而且與甲骨文的分布式雲完全兼容。縱觀整個市場,在任何混合雲解決方案廠商處都找不到比甲骨文更好的解決方案。甲骨文的這套方案不僅全面超越同儕,而且極為強大。

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