只要還有一家堅持不加廣告，其它玩家在加廣告時就會有顧慮，怕自己變成那個先被拋棄的人。而一旦多家同時邁出那一步，這種顧慮就被集體攤平了，誰也不用再裝清白了。
實際上，Google 本周已經先行一步，在 Gemini 聊天界面里測試一個所謂的個性化優惠廣告。
其核心邏輯是：當用戶用 Gemini 諮詢「哪款行李箱性價比高」時，系統判斷購買意圖強，會自動把 Samsonite／新秀麗提供的限時折扣碼嵌在回答下方。
廣告不再靠關鍵詞觸發，而是靠 AI 實時判斷「這人馬上要下單了」來觸發，當然，Google 還特地起了個好名字，叫作「超越傳統搜索廣告」的新模式 。
當然，單看商業邏輯，我們不必苛責 OpenAI。在 GPU 的天價電費賬單面前，任何非盈利的初心都顯得奢侈。數據不會說謊，OpenAI 的年化收入大概 120 多億美元，聽上去很亮眼，但燒錢速度卻可能是公開數據的三倍。
預訓練要燒錢，上線之後每一次推理也要燒錢。推理成本確實在降，但可傑文斯悖論印證了一點，當算力便宜一點，用戶也只會立刻拿它去跑更複雜的模型，這也就造成企業需要購買越來越多的 GPU，電費賬單也像滾雪球一樣。
簡言之，單位成本是降了，但總賬一點沒省。
根據 OpenAI 截至今年 7 月的統計，ChatGPT 約有 3500 萬的付費用戶，占周活躍用戶的 5%，與此同時，訂閱營收也占據了以 OpenAI 為代表的絕大多數 AI 企業的大頭。
在這種背景下，所有 AI 公司都要面對一個簡單粗暴的問題：錢從哪兒來。
最直接的答案，就是在 AI 里塞廣告。
廣告之所以成為原罪，是因為當年網際網路缺乏其他有效的商業選擇。同樣在 AI 時代，如果沒有創新模式，廣告依然是覆蓋大部分用戶成本的唯一手段。
當然，如果照抄上一個時代賺錢方式的做法，顯然是一種缺乏想像力的路徑依賴。傳統網際網路已經證明過一次，當你手裡只有錘子，所有問題都像釘子，當你只會做廣告，所有產品都像廣告位。
ChatGPT 廣告同樣面臨挑戰：截至今年 6 月，僅 2.1% 的查詢涉及購物。為此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 電商、Zillow 房產和 DoorDash 送餐等功能，既培養用戶購物習慣，也為廣告投放積累數據。
收入模式決定產品形態，用戶體驗通常就會變成那個被犧牲的變量。AI 本被寄予厚望，被視為跳出舊時代泥潭的機會，但沒想到兜兜轉轉，我們還是在同一個泥坑裡打滾。
最懂你的 AI，開始給你帶貨
傳統網際網路加廣告的方式，究其本質，不外乎用一塊塊醒目的位置販賣注意力，更典型的是早年的搜尋引擎廣告。
頁面看上去是搜索結果，實際前幾條全是競價排名。那時候的事故和爭議，現在回頭看都讓人後脊發涼。
在 AI 里插廣告，會比這些更危險。
經驗豐富的我們對網頁廣告是有天然戒心的，對搜索結果也大概知道要多對比幾條，知道上面這幾個很可能是廣告。但面對擬人共情的 AI 陷阱在於，我們可能會忘記螢幕對面可能站著一個銷售團隊。你把 AI 當老師，它把你當待轉化的潛在客戶。
回顧歷史，蘇東坡給賣饊子的小攤寫了「縴手搓來玉色勻，碧油煎出嫩黃深。夜來春睡知輕重，壓扁佳人纏臂金。」，從此客似雲來。人們買的不是饊子本身，而是名人蘇東坡的信任。
今天的 AI，在許多場景里就是那個被普通用戶默認可信任的蘇東坡。
尤其危險的一點，是現在不僅是簡單的廣告植入，還有人在用 GEO 做「內容投毒」。
GEO，顧名思義，是「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization），目的是讓某篇網頁或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被優先引用。
想像這樣一個場景：某些廠商或利益方，提前發布大量優化過的網頁文章，專門針對某種產品或服務寫得很權威、很完整，並加了結構化標籤、SEO 元數據、關鍵字提示等。
他們的目的不是為了幫助，而是為了確保當用戶在 AI 里詢問相關問題時，他們的內容被優先輸出。接著，AI 把這些內容編入答案。
對用戶來說，這就是「權威建議 + 中立資訊」。而實際上，它可能是一個包裝得像專家建議的商業推廣／投毒結果。
這比傳統的廣告或者軟文更可怕，因為它隱藏在「答案」的核心裡，不是在醒目的廣告位，而是在用戶最信任的建議或者結論中。每隔幾段文字，我們都需要確認，AI 的這個建議，到底是在為我著想，還是在幫誰帶貨。
光是把廣告藏進一句話里，危險已經不小了。更重要的是，AI 還在謀劃下一步，把自己挪到所有 App 的上游，乾脆接管「誰來給你打廣告」這件事。
傳統網際網路時代，每個超級 App 都想當入口。各自圈地、自建城牆。用戶直接打開它們，再由它們負責往你眼前塞內容、塞服務、塞廣告。
超級 App 做了十年的圍牆花園，但當下大火的 AI Agent 想一夜推平。
理論上，它具備跨應用操作能力，可以幫你完成「打開某 App 搜一下、多平台比價、自動填表下單」這種操作。你不再需要自己點來點去了，甚至不需要記住每一個 App 的入口。
這也會導致未來真正的 AI Agent 將會成為大多數人默認的上網入口，而那些原本靠廣告賺錢的應用，要麼被迫給 AI 交「保護費」，要麼退回後台，當一個沒有品牌存在感的接口。
新聞網站已經先走了一遍。據媒體公司 Raptive 預計，Google 新上線的 AI 概覽功能最終將導致許多出版商網站流量流失 25%。雖然目前受影響程度還不算最嚴重，但隨著 AI 概覽應用範圍擴大，影響將進一步加劇。
有了聚合平台之後，它們慢慢從直接面向讀者的平台，變成了內容供應商，現在輪到消費者應用迎來同樣命運。甚至於所有應用都要排隊伺候 AI 管家時，最需要有人盯緊的，其實是這個管家本身。
一方面，過去廣告的目標是說服一個個具體的人：想盡辦法搶占人的注意力，在人的時間線里插播內容。而在 AI Agent 主導的世界裡，廣告主首先要說服的，變成了幫人做決策的 Agent。
另一方面，這也意味著未來大部分廣告團隊都需要認真思考：當用戶不再自己逛應用，而是讓 Agent 替自己逛時，我的廣告要投給誰？要怎麼投？
是的，如果 AI Agent 同時又是廣告平台，它就會同時擁有兩種權力。
決定你去哪兒，決定你看到什麼。它可以替你選酒店、選機票、選保險、選醫生，還可以在每一個選擇的背後掛上自己的返傭和廣告邏輯。
尤其是，AI 助手可以深入理解用戶當前的需求和意圖，從而插入高度相關的廣告推薦，這比傳統網頁根據關鍵詞投放廣告更進一步，可能達到類似真人顧問的推薦效果。
以及 AI 助手與用戶的交互積累了大量個人隱私數據——包括用戶的偏好、習慣、地理位置、社交關係等。如果這些被用於廣告定向，廣告的針對性將前所未有地強。
2026 年的殺手級應用可能不是某個聊天機器人，而是廣告攔截器。每一代新技術都聲稱自己不一樣，最後都在廣告裡找到了歸宿。
所以，面對這個即將到來的「帶貨版」ChatGPT，我們大可不必驚慌，但也絕不能掉以輕心。
既然廣告已成定局，我們能做的，就是儘快完成對 AI 的「祛魅」。不要把它當成全知全能的神，而要把它當成一個試圖討好你、偶爾還會夾帶私貨的工具人。
在 AI 能夠幫我們搞定一切繁瑣流程的時代，唯一不能外包給它的，依然是我們自己的判斷力。用好工具，但別讓自己成了工具的一部分。
文｜張無忌
