天下沒有免費的午餐，如果有，那你就是午餐。這個道理，放在矽谷最燒錢的 AI 產品身上也一樣適用。
就在剛剛，OpenAI 正式宣布了一項里程碑式的決定：將在 ChatGPT 的免費版和入門訂閱層級「ChatGPT Go」中引入廣告功能。這項測試將在未來幾周內率先面向美國的成年用戶展開。
In the coming weeks, we plan to start testing ads in ChatGPT free and Go tiers. We’re sharing our principles early on how we’ll approach ads–guided by putting user trust and transparency first as we work to make AI accessible to everyone. What matters most: - Responses in ChatGPT will not be influenced by ads. - Ads are always separate and clearly labeled. - Your conversations are private from advertisers. - Plus, Pro, Business, and Enterprise tiers will not have ads.
好消息是廣告並不會強行打斷你的對話，它們只會在系統判斷存在相關贊助產品時，安靜地出現在回答內容的底部，並配有清晰的標註。
如果你是 Plus、Pro 或企業版的付費用戶，那麼恭喜你，你的界面依然會保持純淨；但如果你打算嘗試剛剛推出的月費僅 8 美元的 ChatGPT Go 訂閱服務，那麼你依然屬於被廣告覆蓋的目標人群。
而 ChatGPT Go 訂閱服務今天已經在所有支持 ChatGPT 的地區上線。權益與核心功能包括使用 GPT-5.2 Instant 模型，提供比免費版多 10 倍的消息、文件上傳及圖像生成額度，具備更長的記憶和上下文窗口。
至此，ChatGPT 正式構建起一套階梯分明的三級消費者訂閱體系：
Go (8 美元)：入門級，主打性價比與日常任務。
Plus (20 美元)：進階級，支持 GPT-5.2 Thinking 和 Codex，適合深度推理。
Pro (200 美元)：旗艦級，支持 GPT-5.2 Pro，擁有最高權限與性能
此外，為了安撫用戶對於「聊天變推銷」的擔憂，OpenAI 強調廣告絕對不會干擾回答的客觀性，AI 依然會以對你最有幫助的方式生成內容，而不是誰給錢多就推誰。
更重要的是隱私紅線，你的對話記錄不會被打包賣給廣告商，你也有權隨時關閉個性化設置，未滿 18 歲的用戶更是會被完全隱藏在廣告之外。
ChatGPT 廣告原則截圖 ｜ 官方博客
OpenAI 給出的理由很坦誠：引入廣告是為了讓更多人在免費或低門檻的情況下用上工具，畢竟昂貴的算力成本擺在那裡，要實現「AI 普惠」的願景，多元化的收入勢在必行。
有意思的是，OpenAI 並不打算只是簡單地貼幾張廣告圖了事，他們提出了一個「對話式廣告」的新概念。
試想一下，當你詢問墨西哥晚餐食譜時，底部不僅會出現食品品牌的贊助，你甚至可以直接向這條廣告提問，通過互動來獲取更多資訊。
儘管 OpenAI 極力將這種「對話式廣告」包裝為一種雙贏的創新體驗，試圖證明廣告也可以成為有價值的內容，但歷史已經反覆證明，當平台既做裁判又做球員時，用戶利益往往是第一個被犧牲的籌碼。
往 AI 加廣告是回血捷徑，也是想像力破產
先承認一個現實。在持續燒錢的大模型時代，「在 AI 里加廣告」確實是最穩、最快的回血方式。
網際網路已經替它們踩過一遍坑了。最早的門戶網站賣廣告位，後來搜尋引擎賣關鍵詞，社交網路和短影片平台賣資訊流。
套路其實沒變多少。先把人聚集過來，再把這些注意力打包賣給廣告主。廣告的形態越來越隱蔽，系統卻越來越成熟。
AI 現在面臨的處境，和當年網際網路很像。
用戶數狂飆，收入跟不上，訂閱還在慢慢教育市場，企業付費項目周期長。理想和現實之間，隔著一個越來越大的虧損窟窿。
於是，販賣廣告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。誰壓力大，誰就得先伸手。只是，誰先在對話里明目張胆地塞廣告，誰就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用戶送到別家模型那裡去。
囚徒困境的道理不外如此。
只要還有一家堅持不加廣告，其它玩家在加廣告時就會有顧慮，怕自己變成那個先被拋棄的人。而一旦多家同時邁出那一步，這種顧慮就被集體攤平了，誰也不用再裝清白了。
實際上，Google 本周已經先行一步，在 Gemini 聊天界面里測試一個所謂的個性化優惠廣告。
其核心邏輯是：當用戶用 Gemini 諮詢「哪款行李箱性價比高」時，系統判斷購買意圖強，會自動把 Samsonite／新秀麗提供的限時折扣碼嵌在回答下方。
廣告不再靠關鍵詞觸發，而是靠 AI 實時判斷「這人馬上要下單了」來觸發，當然，Google 還特地起了個好名字，叫作「超越傳統搜索廣告」的新模式 。
當然，單看商業邏輯，我們不必苛責 OpenAI。在 GPU 的天價電費賬單面前，任何非盈利的初心都顯得奢侈。數據不會說謊，OpenAI 的年化收入大概 120 多億美元，聽上去很亮眼，但燒錢速度卻可能是公開數據的三倍。
預訓練要燒錢，上線之後每一次推理也要燒錢。推理成本確實在降，但可傑文斯悖論印證了一點，當算力便宜一點，用戶也只會立刻拿它去跑更複雜的模型，這也就造成企業需要購買越來越多的 GPU，電費賬單也像滾雪球一樣。
簡言之，單位成本是降了，但總賬一點沒省。
根據 OpenAI 截至今年 7 月的統計，ChatGPT 約有 3500 萬的付費用戶，占周活躍用戶的 5%，與此同時，訂閱營收也占據了以 OpenAI 為代表的絕大多數 AI 企業的大頭。
在這種背景下，所有 AI 公司都要面對一個簡單粗暴的問題：錢從哪兒來。
最直接的答案，就是在 AI 里塞廣告。
廣告之所以成為原罪，是因為當年網際網路缺乏其他有效的商業選擇。同樣在 AI 時代，如果沒有創新模式，廣告依然是覆蓋大部分用戶成本的唯一手段。
當然，如果照抄上一個時代賺錢方式的做法，顯然是一種缺乏想像力的路徑依賴。傳統網際網路已經證明過一次，當你手裡只有錘子，所有問題都像釘子，當你只會做廣告，所有產品都像廣告位。
ChatGPT 廣告同樣面臨挑戰：截至今年 6 月，僅 2.1% 的查詢涉及購物。為此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 電商、Zillow 房產和 DoorDash 送餐等功能，既培養用戶購物習慣，也為廣告投放積累數據。
收入模式決定產品形態，用戶體驗通常就會變成那個被犧牲的變量。AI 本被寄予厚望，被視為跳出舊時代泥潭的機會，但沒想到兜兜轉轉，我們還是在同一個泥坑裡打滾。
最懂你的 AI，開始給你帶貨
傳統網際網路加廣告的方式，究其本質，不外乎用一塊塊醒目的位置販賣注意力，更典型的是早年的搜尋引擎廣告。
頁面看上去是搜索結果，實際前幾條全是競價排名。那時候的事故和爭議，現在回頭看都讓人後脊發涼。
在 AI 里插廣告，會比這些更危險。
經驗豐富的我們對網頁廣告是有天然戒心的，對搜索結果也大概知道要多對比幾條，知道上面這幾個很可能是廣告。但面對擬人共情的 AI 陷阱在於，我們可能會忘記螢幕對面可能站著一個銷售團隊。你把 AI 當老師，它把你當待轉化的潛在客戶。
回顧歷史，蘇東坡給賣饊子的小攤寫了「縴手搓來玉色勻，碧油煎出嫩黃深。夜來春睡知輕重，壓扁佳人纏臂金。」，從此客似雲來。人們買的不是饊子本身，而是名人蘇東坡的信任。
今天的 AI，在許多場景里就是那個被普通用戶默認可信任的蘇東坡。
尤其危險的一點，是現在不僅是簡單的廣告植入，還有人在用 GEO 做「內容投毒」。
GEO，顧名思義，是「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization），目的是讓某篇網頁或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被優先引用。
想像這樣一個場景：某些廠商或利益方，提前發布大量優化過的網頁文章，專門針對某種產品或服務寫得很權威、很完整，並加了結構化標籤、SEO 元數據、關鍵字提示等。
他們的目的不是為了幫助，而是為了確保當用戶在 AI 里詢問相關問題時，他們的內容被優先輸出。接著，AI 把這些內容編入答案。
對用戶來說，這就是「權威建議 + 中立資訊」。而實際上，它可能是一個包裝得像專家建議的商業推廣／投毒結果。
這比傳統的廣告或者軟文更可怕，因為它隱藏在「答案」的核心裡，不是在醒目的廣告位，而是在用戶最信任的建議或者結論中。每隔幾段文字，我們都需要確認，AI 的這個建議，到底是在為我著想，還是在幫誰帶貨。
光是把廣告藏進一句話里，危險已經不小了。更重要的是，AI 還在謀劃下一步，把自己挪到所有 App 的上游，乾脆接管「誰來給你打廣告」這件事。
傳統網際網路時代，每個超級 App 都想當入口。各自圈地、自建城牆。用戶直接打開它們，再由它們負責往你眼前塞內容、塞服務、塞廣告。
超級 App 做了十年的圍牆花園，但當下大火的 AI Agent 想一夜推平。
理論上，它具備跨應用操作能力，可以幫你完成「打開某 App 搜一下、多平台比價、自動填表下單」這種操作。你不再需要自己點來點去了，甚至不需要記住每一個 App 的入口。
這也會導致未來真正的 AI Agent 將會成為大多數人默認的上網入口，而那些原本靠廣告賺錢的應用，要麼被迫給 AI 交「保護費」，要麼退回後台，當一個沒有品牌存在感的接口。
新聞網站已經先走了一遍。據媒體公司 Raptive 預計，Google 新上線的 AI 概覽功能最終將導致許多出版商網站流量流失 25%。雖然目前受影響程度還不算最嚴重，但隨著 AI 概覽應用範圍擴大，影響將進一步加劇。
有了聚合平台之後，它們慢慢從直接面向讀者的平台，變成了內容供應商，現在輪到消費者應用迎來同樣命運。甚至於所有應用都要排隊伺候 AI 管家時，最需要有人盯緊的，其實是這個管家本身。
一方面，過去廣告的目標是說服一個個具體的人：想盡辦法搶占人的注意力，在人的時間線里插播內容。而在 AI Agent 主導的世界裡，廣告主首先要說服的，變成了幫人做決策的 Agent。
另一方面，這也意味著未來大部分廣告團隊都需要認真思考：當用戶不再自己逛應用，而是讓 Agent 替自己逛時，我的廣告要投給誰？要怎麼投？
是的，如果 AI Agent 同時又是廣告平台，它就會同時擁有兩種權力。
決定你去哪兒，決定你看到什麼。它可以替你選酒店、選機票、選保險、選醫生，還可以在每一個選擇的背後掛上自己的返傭和廣告邏輯。
尤其是，AI 助手可以深入理解用戶當前的需求和意圖，從而插入高度相關的廣告推薦，這比傳統網頁根據關鍵詞投放廣告更進一步，可能達到類似真人顧問的推薦效果。
以及 AI 助手與用戶的交互積累了大量個人隱私數據——包括用戶的偏好、習慣、地理位置、社交關係等。如果這些被用於廣告定向，廣告的針對性將前所未有地強。
the killer app of 2026 won't be a chatbot, it will be adblock for intelligence!
2026 年的殺手級應用可能不是某個聊天機器人，而是廣告攔截器。每一代新技術都聲稱自己不一樣，最後都在廣告裡找到了歸宿。
所以，面對這個即將到來的「帶貨版」ChatGPT，我們大可不必驚慌，但也絕不能掉以輕心。
既然廣告已成定局，我們能做的，就是儘快完成對 AI 的「祛魅」。不要把它當成全知全能的神，而要把它當成一個試圖討好你、偶爾還會夾帶私貨的工具人。
在 AI 能夠幫我們搞定一切繁瑣流程的時代，唯一不能外包給它的，依然是我們自己的判斷力。用好工具，但別讓自己成了工具的一部分。
文｜張無忌
