蘋果目前正使用亞馬遜（Amazon）Web Services的定製化人工智慧晶片用於搜索等服務，而現在也進一步評估亞馬遜最新的人工智慧晶片是否可用於預訓練Apple Intelligence模型。
據《CNBC》報道，蘋果機器學習與人工智慧資深總監Benoit Dupin於周二時在AWS Reinvent大會上，討論蘋果如何使用亞馬遜的雲計算服務。這是蘋果罕見地允許替供應商站台的例子。
Dupin指出，蘋果與亞馬遜有牢固的合作關係，且亞馬遜的基礎建設非常可靠，能夠為蘋果全球用戶提供服務。
蘋果的代表於AWS Reinvent大會上亮相，且承認採用亞馬遜的晶片，這是亞馬遜在雲計算服務與微軟、Google競爭之際，蘋果對亞馬遜表達出的強烈認可。
Dupin表示，十多年來，蘋果一直使用AWS來提供Siri、蘋果地圖與Apple Music等服務。蘋果已使用亞馬遜的Inferentia和Graviton晶片來提供搜索服務；他進一步表示，亞馬遜的晶片使效率提高了40%。
Dupin也建議蘋果使用亞馬遜的Trainium2晶片來預訓練其專有模型。與英特爾、AMD製造的處理器相比，亞馬遜晶片不僅是一種經濟高效的人工智慧模型推理方式，也可用於開發新的人工智慧。
亞馬遜於周二時也宣布其Trainium2晶片已全面推出。
Dupin指出，在評估Trainium2的早期階段，蘋果預計預訓練的早期數據效率可提高50%。
AWS首席執行官Matt Garman接受媒體採訪時也表示，蘋果一直是該公司Trainium晶片的早期採用者與Beta測試者。蘋果有來詢問，AWS可如何實現生成式AI功能，蘋果有構建Apple Intelligence的願景。
今年早些時候，蘋果在一篇研究論文中表示，該公司已使用Google雲計算的TPU晶片來訓練其iPhone AI服務，這項服務就是Apple Intelligence。
目前大多數企業的AI訓練都是在成本昂貴的Nvidia服務上完成，而現在雲計算供應商與創業公司廠商都在競相開發成本更低的替代方案，並正在探索可以提高處理效率的不同方法。蘋果使用定製化晶片可能會向其他公司發出信號，表明非Nvidia的訓練方法也可以發揮作用。
（首圖來源：Flickr/Web SummitCC BY 2.0）
