近日,英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在美國華盛頓特區NVIDIA GTC DC 2025大會上進行 了主題演講,勾勒出了AI時代的最新藍圖,從大規模GPU部署和量子技術突破,再到AI工廠、機器人技術和自動駕駛。
了主題演講,勾勒出了AI時代的最新藍圖,從大規模GPU部署和量子技術突破,再到AI工廠、機器人技術和自動駕駛。

在這次大會上,黃仁勛首次展示了下一代Vera Rubin Superchip晶片,上面整合了一顆Vera CPU和兩顆Rubin GPU,配備了8個SOCAMM模塊。其中CPU整合了88個定製Arm核心,共176線程。每個Rubin GPU對應8個HBM4堆棧,容量為288GB。另外NVLINK-C2C 互聯帶寬達到了1.8TB/s,用於Vera CPU與Rubin GPU之間的連接。
相比於Blackwell Ultra B300 NVL72,在同一配置數量下(144個GPU晶片),Vera Rubin NVL144提供的FP4計算性能將從1.1 PFLOPS提升至3.6 PFLOPS。雖然每個GPU對應的顯存都是288GB,但是由於升級至HBM4,帶寬將從8TB/s提升至13TB/s。英偉達還會引入更快的NVLink,將總吞吐量提高一倍,達到260TB/s,新的ConnectX-9鏈路將達到28.8TB/s。

英偉達在2027年下半年還會推出Rubin Ultra,一方面保留了Vera CPU,另外一方面將對GPU做加強,更換至HBM4E。同時整個機架將被新布局Rubin Ultra NVL576取代,單個機架規模解決方案內配有576個GPU。這使得FP4推理計算性能飆升至15 ExaFLOPS,FP8訓練計算性能為5 ExaFLOPS,計算能力大約是Vera Rubin NVL144的4倍。另外NVLink和ConnectX-9鏈路速率也會繼續提升,達到1.5 PB/s和115.2 TB/s。
英偉達還推出了NVIDIA NVQLink,這是一種開放式系統架構,可將GPU計算的極致性能與量子處理器緊密結合,實現來自QPU的實時CUDA-Q調用,延遲低至約4微秒,以構建加速的量子超級電腦。

研究人員和開發者可以通過NVIDIA CUDA-Q軟體平台的集成來訪問NVQLink,來創建和測試應用程序,這些應用程序可以無縫地利用CPU、GPU和量子處理器,幫助業界為未來的混合量子-經典超級電腦做好準備。
目前已為17家QPU製造商、5家控制器製造商和9個美國國家實驗室實現了量子和GPU計算的互聯。


Omniverse DSX也正式發布了,這是一個用於設計和運營100兆瓦到數千兆瓦(吉瓦級)AI工廠的綜合藍圖。其設計已在美國弗吉尼亞州馬納薩斯的新AI工廠研究中心的真實部署中得到驗證,首次實現了建築、供電和冷卻與NVIDIA AI基礎設施堆棧的協同設計,建設過程被捕捉為一個可擴展、可複製的配方。
一旦AI工廠完成虛擬設計,英偉達的合作夥伴就會提供工廠製造、測試並即插即用的預製模塊。這將大大縮短了構建時間並實現了模塊化可擴展性,有助於更快地實現收益。這意味著物理AI工廠上線後,數字孿生就可以作為作業系統來監控、檢查並進一步優化流程。

這次英偉達推出了NVIDIA BlueField-4 DPU(數據處理器),作為全棧式BlueField平台的一部分,可加速十億瓦級(Gigascale)AI基礎設施,提供強大的計算性能,支持800Gb/s的吞吐量並實現高性能推理處理,為AI數據存儲、網路和安全帶來突破性的加速。
NVIDIA BlueField-4集成了Grace CPU和ConnectX-9網路技術,相較於之前的NVIDIA BlueField-3,可提供6倍計算能力且支持的AI工廠規模增加4倍,從而加速十億瓦級的AI基礎設施。新平台還支持具有原生服務功能鏈的多服務架構,可在單個統一框架內實現多個網路、安全和存儲服務的無縫集成和管理 。

此外,英偉達還與諾基亞合作打造支持6G 的AI平台,推出AI原生無線6G技術棧NVIDIA  Arc。其基於NVIDIA  Aerial平台,並由加速計算驅動,未來諾基亞將集成這項技術。英偉達也將以每股6.01美元的認購價,向諾基亞注資10億美元,這項非排他性合作及投資將使其成為了諾基亞的第二大股東。
的AI平台,推出AI原生無線6G技術棧NVIDIA  Arc。其基於NVIDIA  Aerial平台,並由加速計算驅動,未來諾基亞將集成這項技術。英偉達也將以每股6.01美元的認購價,向諾基亞注資10億美元,這項非排他性合作及投資將使其成為了諾基亞的第二大股東。


 
             
             
                            




