隨著能源轉型與ESG需求的崛起，企業購買綠電需求也水漲船高，然而再生能源的間歇性特性讓電力供應商、購買者在簽署購電合約時，往往遇到許多挑戰，對此慧景科技推出全台唯一的AI綠電採購平台，以管理全台超過5,500座光電場、結合過去6年的發電數據，為供需雙方提供最佳電力匹配。
慧景科技6年來管理全台超過5,500座光電場，也是台電配電處與調度處長期合作夥伴，為台灣太陽能市場占有率最高的監控廠商，擁有龐大的太陽能發電資料庫，通過獨有的AI基因算法，可讓企業用戶根據實際情況調整用電和發電的匹配，同時提供各鄉鎮市過去6年的發電數據，以模擬未來綠色能源購買是否需要調整每月的購買量及設備容量。
慧景科技產品總監陳韋婷指出，慧景科技開發獨有的AI基因算法，只要用電戶提供過去的電費單、於系統上選擇欲購置的發電案場位置，並填入配比目標「余電比例」、「RE目標」或「綠電購置度數」，系統將跑完數十萬種可能性，並自動計算出最佳解，大量減少售電企業計算出精準數據的時間。
目前，康舒科技旗下的售電業康展電力已經在該平台上使用。
陳韋婷也分享業界50幾家售電企業遇到的挑戰，包括契約容量怎麼簽才不會虧、如何關注客戶買足量，契約容量簽太少也難完成RE100目標，以及台電的多對多契約讓電費單管理極為複雜等。
根據能源局統計數據，與2022年同期相比綠電轉供量已增長超過217%，推測估計年度轉供量將超過4.2億度，但目前僅占1.94%的光電總發電量，且以目前市場上公開的綠電轉供匹配結果來看，各售電業至少浪費15%到25%的綠電，這表示供應及購買雙方皆有損失。
陳韋婷指出，綠電具有間歇性特性，例如太陽能只在白天發電，發電量受日照影響，故發電量會隨時間、季節變化，購電目標更不會是整年除以12。如果某一時段發電量超過用電量，電廠的綠電無法完全被購買方使用，即為余電，通常會以較低的價格回售給台電。相反，如果發電量小於用電量，用戶則必須向台電購買灰電。
如今通過AI綠電採購平台，以AI運算不再需要手動拉設Excel文件，陳韋婷表示，利用大數據關注分析，為客戶計算每月應採購的綠電目標，確保完成RE100，年度購買量和RE目標也不會因天氣變化而有不達標的風險。
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