當地時間 1 月 6 日晚，拉斯維加斯曼德勒海灣酒店人聲鼎沸 —— 黃仁勛即將帶著他的新核彈「GeForce RTX 50」系列新品，為今年的消費電子展（CES）拉開序幕。
受 NVIDIA 方面邀請，IGN 中國也來到了發布會現場，與全球媒體一同參與了對黃仁勛先生的採訪，並體驗了一些現場演示的高級貨。
對於玩家來說，最關心的顯然還是新顯卡到底多少錢，以及到底能給遊戲體驗帶來怎樣的提升。
今年的新卡的確也沒讓大家失望。
GeForce RTX 50 系顯卡正式亮相
和 2022 年 RTX 4090 的首次亮相不太一樣，在今年的開幕式演講中，老黃一口氣公布了四塊新卡：RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti 和 RTX 5070，陸續在今年 1 月末和 2 月上市，非常迅速。
50 系顯卡採用了全新的「Blackwell」架構，使用 PCIe 5.0 接口、GDDR7 顯存，支持 DLSS4（第四代深度學習採樣），並且性能達到了上一代對應型號的兩倍 —— 根據老黃的描述，新一代的入門款 RTX 5070 就能提供與前代旗艦 RTX 4090 相當的性能，而價格大概只要 1/3。當然這是單純針對 AI TOPS 算力而言，實際應用場景還是有很大差異，我們後面單獨說。
旗艦版 RTX 5090 的 AI 算力（張量核心）為 3352 TOPS，即每秒可以完成 3352 萬億次張量計算（RTX 4090 是 1321 TOPS），CUDA 核心數 21760，顯存 32G，顯示位寬 512 bit。
它的官方定價是 1999 美元，比 4090 還要貴上 400 美元。而由於眾所周知的原因，我們在官方途徑只能買到 5090D，價格為 16499 元。
純粹站在遊戲玩家的角度，5090 與 5090D 在遊戲性能上並無任何區別。再強調一遍：遊戲性能並無任何區別。兩者的 CUDA 核心數都是 21760，顯存都是 32G，唯一的差異在於 AI 算力 —— 5090 是 2375 AI TOPS，5090D 是 3352 AI TOPS，因為限制令是僅針對 AI 算力的。至少在 50 系顯卡中，我個人是不建議任何玩家以加價形式去買水貨的，確實沒什麼意義，自己能原價買到或者確實有應用場景另當別論。
有關新顯卡的價格，黃仁勛也坦言稱「2000 美元的確不便宜」，但另一方面，「很多用戶希望獲得最好的性能，特別是對於那些已經投資了頂級顯示器、家庭影院等高端硬體的用戶來說，他們願意為最好的體驗買單。」
接下來看看次旗艦。RTX 5080 定價 999 美元，大陸行貨 8299 元，剛好是旗艦 5090 的一半，CUDA 數量為 10752，差不多也是一半。但兩者最大的體感差異其實是在顯存 —— 5080 的顯存僅為 16G。無論高解析度遊戲、開放世界場景運算還是光線追蹤處理，大顯存的優勢都是很明顯的。
RTX 5070Ti 是 50 系唯一帶有「Ti」後綴的新卡，性能比 RTX 5080 差一些，但依舊保留了 16G 顯存，定價 749 美元（5491）。
RTX 5070 則是多數玩家最關注的新卡：549 美元（4025）的價格，能享受到前代旗艦的性能表現（靠 DLSS4），實在非常誘人。它的 CUDA 核心數是 6144，顯存為 12G —— 只能說老黃的刀法依舊精準。
5070Ti 與 5070 將於今年 2 月上市，大陸行貨價格暫未公布。
光看數據可能沒什麼概念，我們直接看官方提供的對比圖。
考慮到遊戲性能一致以及購買方便程度，我們採用 5090D 的數據。在運行條件完全相同的情況下，與 4090 相比，不支持 DLSS 但擁有光追的《極地戰嚎 6》大概有 30% 的性能提升，支持 DLSS3 之後的《瘟疫傳說：安魂曲》大約有 40% 的性能提升。由於 RTX 50 系追加了 DLSS4，圖表後面的《黑神話：悟空》《電馭叛客 2077》《心靈殺手 2》等新遊戲的數據對比看上去更加明顯。
大眾卡 5070 方面，在開啟 2K 解析度的情況下，與 4070 相比，不支持 DLSS 的《極地戰嚎 6》大約有 1.2 倍的性能提升，支持 DLSS 3.5 的《黑神話：悟空》等遊戲的提升均在兩倍以上。由於新卡的價格比 4070 上市時的 599 美元還要低，去年雙十一剛買了新顯卡的玩家或許真的感受到了「背刺」。
與 DLSS 3 相比，DLSS 4 的主要升級在於「多幀生成」。原本 DLSS 3 已經有了「插幀」功能，也就是利用 AI 算法在兩幀原生畫面中追加 1 幀，從而提升流暢度，而「多幀生成」則是在此基礎上進一步插入最多 3 幀畫面，顯著提升幀率。目前 DLSS 4 僅適用於 RTX 50 系顯卡。
DLSS 4 對其 AI 模型進行了自 2020 年 DLSS 2 發布以來最重大的升級。DLSS 光線重建、DLSS 超解析度和 DLAA 將由 Transformer 模型驅動，這是 Transformer 模型首次在圖形領域的實時應用。而且，引入 Transformer 也能改善 20、30、40 系卡的體驗。
目前已確認的是，支持 DLSS 3.5 的遊戲就會升級支持 DLSS4，無需開發者做出任何額外優化，玩家即可通過 NVIDIA App 全新 DLSS 優設功能實現相關支持，因此後幾款新遊戲與不支持 DLSS 的遊戲相比會有更加明顯的性能差異。已支持此技術的遊戲和應用目前有 75 款，未來還會持續增加。
如果說 DLSS 的意義是「提升遊戲性能和畫質表現」，NVIDIA 另一個核心技術 Reflex 2 的目的則是針對玩家的操作 —— 在遊戲畫面發送到顯示器之前，根據鼠標和鍵盤的輸入數據做出反饋，讓玩家的指令更迅速地反饋到螢幕畫面，也就是令操作更加「跟手」。這一技術支持全系 RTX 顯卡。
筆記本版本的 RTX 50 系顯卡除了常規的性能提升外，得益於 Blackwell 架構的「NVIDIA Max-Q」技術，還進一步降低了功耗水平，為筆記本的續航時間最多提升 40%。
AI 能為我們帶來什麼？
今年的 CES 無疑是圍繞 AI 展開的，功能各異的機器人、不斷進化的自動駕駛、具有識別能力的智能攝影機……在新顯卡發布會後的 Editor's Day 技術講解活動中，來自 NVIDIA 的諸多工程師也演示了很多依託於 RTX AI 的「生產力工具」，我挑幾個令人印象深刻的案例簡單介紹。
一直以來，AI 都是「被我們看見」的狀態，用戶可以通過各種視覺交互界面與 AI 進行互動。這次新發布的 Cosmos 世界模型，能讓 AI 突破以往的物理局限，理解真實世界的因果邏輯、空間結構甚至物理原理。Cosmos 基於超過 2000 萬小時的影片數據進行訓練，提供 Nano、Super 和 Ultra 三個版本，適配不同的應用場景。
Cosmos 是開源的，任何用戶、開發者都可以在 GitHub 上免費獲取。
基礎模型方面，每一位擁有 RTX AI PC（也就是 RTX 顯卡）的用戶都可以使用 NIM 微服務來部署和訪問生成式 AI 模型。
Project R2X 是其中一款使用 NIM 微服務構建的、擁有虛擬形象的 AI 智能體助手，同樣具有視覺能力。虛擬形象採用生成式 AI 算法 NVIDIA RTX Neural Faces 渲染，結合 NVIDIA Audio2Face-3D 模型，生成面部表情非常豐富的虛擬形象。
藉助 NIM 微服務，使用者可以跳過繁瑣的模型管理、優化和後端集成，直接以自然語言對話形式使用頂尖 AI 模型進行創作，進行總結文檔、記錄會議、閱讀影片等實際操作。接入攝影機後，Project R2X 還可以認知現實場景，跨越螢幕實現如「你手中有一個星巴克的馬克杯」這樣的精細識別。
NVIDIA Broadcast 是針對主播和創作者的 AI 工具，現已正式推出，RTX 2060 以上的用戶均可免費下載。軟體旨在為主播和創作者呈現出更好的直播效果。音頻方面，它能過濾掉除主播發言外的其他一切雜音，如敲擊鍵盤、電腦風扇、房間回音、電流雜音等等。影片方面，除了最簡單的虛擬布景、面部補光等，還能進行人像追蹤甚至眼神補正。
遊戲中的 AI 實例
展會現場提供了一些基於 NVIDIA ACE 的遊戲。NVIDIA ACE 是一套虛擬角色的 AI 應用系統，能讓遊戲中的 NPC 實現實時對話、自主反饋，甚至擁有自我意識，使用 ACE 小語言模型打造，均部署於本地，無需占據網路資源（但通常對顯存會有一定的要求）。下面是一些展示案例，其中一部分會實裝到正式發售的遊戲中，也有一部分僅作為技術演示。
多年前憑藉《暗影火炬城》收穫大量關注的國內工作室鈦核網路，在今年的 CES 中正式公布了同世界觀的系列新作，暫定名「Zoopunk（動物朋克）」。
目前遊戲已披露資訊還不多，帶到現場的是一段 DEMO 展示，演示了如何自定義自己的艦艇。在遊戲中有一位名叫 Buck 的長鼻猴 NPC，玩家可以直接通過語音與其對話，要求他為我們的艦艇製作獨特的塗裝。我們可以直接對話要求他換個紫色的船體，再畫上一個貓貓圖案的 Logo，或是其他任何你能想到的創意，用不了幾秒鐘，你的飛船就會換上全新的「皮膚」。
我們還能與他聊一些其他話題，比如「你有女朋友嗎」甚至「你怎麼長得這麼丑」，Buck 也都會做出合適的反饋。
這個看似簡單的演示，背後應用了包括 AI 語音識別、語音轉文本、大語言模型、實時面部表情生成、AI 繪圖等等一系列應用。
遊戲製作人張弢說，《Zoopunk》會是一款完整的動作遊戲，CES 演示內容僅僅是作為技術展示，也會出現在正式版遊戲中。
《絕地求生》則是帶來了一套真正的陪玩 AI「PUBG ALLY」。不同於我們常見的 AI BOT，這款採用 NVIDIA ACE 構建、利用 Mistral-Nemo-Minitron-8B-128k-instruct 小語言模型打造的 AI 隊友能夠像真人一樣，確確實實地為玩家提供一切必要幫助。
我在現場實際上手體驗了一下 —— 的確是一位值得依靠的隊友。我們能通過實時對話要求他幫你尋找物資、報點、提供火力支援，還能直接問他要子彈、當駕駛員，並且技術不差，正如宣傳語所描述的那樣，「Solo，but like a team」。
但開發者表示目前 PUBG ALLY 僅會作為技術演示，暫時還不會實裝到遊戲中，比較可惜。
中國熱門「武俠吃雞」遊戲《永劫無間手遊》PC 版也帶來了基於 NVIDIA ACE 的本地推理 AI 隊友，這也是首款與 NVIDIA ACE 合作實現 AI 隊友的中國遊戲，支持直接使用中文交流。
遊戲中預製了幾個不同的 AI 人格，性格、語音和問答反饋各不相同。功能方面，《永劫無間手遊》PC 版的 AI 隊友同樣能夠幫助玩家尋找物資、提供戰場資訊、輔助戰鬥，還能提供一定的「情緒價值」，比如陪聊。只是個人的體驗感受這裡的 AI 隊友更加熱情，熱衷於在任何場合誇獎玩家的戰功，並不斷盛讚「永劫無間真是太好玩啦」，與「PUBG ALLY」那樣冷靜克制的風格形成鮮明對比。
發布會中還有一些尚未提供實機上手的項目，如《傳奇 5（MIR5）》中會出現 AI Boss。在《傳奇 5》中，AI 敵人會評估目前面對玩家的裝備水平與操作習慣，同時對比以往戰鬥案例，為自己設計最佳行動方案，讓玩家的每一場戰鬥都是獨一無二都體驗。
除了上面提到的一些案例之外，還會接入 NVIDIA ACE 技術的遊戲還包括模擬人生類遊戲《inZOI》、解謎遊戲《DEAD MEAT》、完美世界的 MMORPG《誅仙世界》等，相關資訊都已陸續公布。
未來已來
黃仁勛在 CES 開幕式演講中表示，如今的 AI 正在「以驚人的速度發展」，從感知理解圖像和文字，到能夠推理和演算。
對於 NVIDIA 這家公司同樣也是如此。經歷了從 GTX 到 RTX 的數代更新，NVIDIA 已經從那個「為玩家帶來最好顯卡」的硬體供應商，進化成了一家「以 AI 技術為核心驅動」的科技先驅。正如老黃在 Keynote 所說，GeForce 將 AI 帶入了世界，實現了人工智慧的普及；而如今 Blackwell 的發布，讓 AI 又回過頭來徹底改變了 GeForce RTX 50 系列顯卡。
性能驚人的 RTX 5090 顯卡、提高工作效率的 AI 應用、提升遊戲體驗的智能虛擬人……在通往 NVIDIA 發布會現場的路上，我注意到了一張印著「The Future's This Way」字樣的宣傳海報。普通用戶或許不會在意那些複雜的技術名詞與難以計算的龐大數字，但對任何人來說，AI 的發展都是為了讓科技貼近生活。這句簡單的標語，的確是最好的總結。
