谷歌繼續著生成式AI之旅，將這項新技術引入了面向開發者的Google Cloud和面向企業的Workspace。
生成式AI已經成為一個熱點話題，這項技術能夠根據簡單的文本描述生成內容，聊天機器人可以進行對話、起草電子郵件、生成代碼和創作藝術品，不同於傳統AI只能對數據進行分析和分類。
這次Google Cloud團隊推出了一系列生成式AI工具，幫助開發人員試水這項新技術，包括支持谷歌的託管機器學習平台Vertex AI，以及一個生成式AI應用構建器，將AI的力量交到企業用戶手中。「這是Vertex AI迄今為止最大的更新，」Vertex AI總監Nenshad Bardoliwalla在簡報會上告訴記者。
藉助Vertex AI對生成式AI的全面支持，數據科學和機器學習團隊將能夠使用Google的基礎模型大規模構建和部署AI應用程序。谷歌表示，這些模型最初可用於生成文本和圖像，但會隨著時間的推移可擴展至音頻和影片。開發人員使用該系統可以探索各種模型，使用自己的數據對其進行微調，修改提示符、並在自己的應用中進行實施。
這次新推出的Generative AI App Builder讓業務用戶和開發人員能夠快速構建新的AI體驗，包括機器人、聊天界面、搜尋引擎、智能助手等。用戶使用這種應用構建器還能獲得針對谷歌自己模型直接的API，並可以通過這些API使用預構建的模板快速開始創建自己的應用。
谷歌表示，將從今天開始向有限數量的測試人員開放Generative AI App Builder和Vertex AI支持，其中包括豐田、HCA Healthcare、Mayo Clinic、德意志銀行、Automation Anywhere等。有興趣搶先體驗的人可以加入Google Cloud Innovators技術社區。
為了更容易地測試谷歌生成式AI大型語言模型，Google Cloud提供了PaLM API，旨在讓開發人員快速訪問以快速構建文本生成，例如聊天、摘要和分類。PaLM（Pathways Language Model）是一種高效的AI，可以為大量不同的任務大規模理解和生成語言。
在發布PaLM API的同時，Google Cloud團隊還發布了MakerSuite，該工具可以幫助開發人員微調自定義模型、檢查數據、構建適當的提示符以創建來自AI的適當響應。開發人員使用MakerSuite可以調整他們最初提供給AI的文本，直到他們得到所需的響應並將其導出為代碼。
Google Cloud團隊多年來一直在探索AI工作流程，包括使用AI Test Kitchen中的大型語言模型LaMDA和MUM to Search模型構建應用。該團隊表示，他們將所學到的關於碎片化工作流程開發的知識與MakerSuite用於實踐。開發人員可以使用該工具直接在瀏覽器中微調他們的模型，從而節省大量的時間和精力。
MakerSuite目前為部分開發人員提供私人預覽版，很快就會有候補名單。
除此之外，谷歌還面向那些希望使用谷歌人工智慧基礎模型訪問Google Cloud的企業開放了自己的生態系統合作夥伴計劃。生成式AI平台公司，例如AI21 Labs，是一家使用AI構建文本生成和理解功能的初創公司；Osmo，是一家專注於幫助電腦通過人工智慧模型檢測氣味的初創公司；Midjourney，是一個社區支持的人工智慧研究實驗室，創建主流的AI藝術作品生成器，它們都加入了Google Cloud生態系統。
Google Cloud首席執行官Thomas Kurian在新聞發布會上表示，各種服務的定價將很快公布，但目前沒有給出準確的時間表。
Google Workspace中面向企業用戶的生成式AI
谷歌還面向有限數量的用戶推出了第一套適用於Google Docs和Gmail的AI寫作功能，將生成式AI的力量賦予Workspace用戶。
很多用戶已經在Gmail中體驗過某種形式的AI，包括Smart Compose和Smart Reply，其中Smart Compose可以為書面短語提供自動完成建議，Smart Reply則提供了電子郵件的回覆建議。但是，現在對於某些Workspace測試人員來說，谷歌將在今年全年陸續推出生成式AI的全部功能。
Workspace用戶很快就將可以使用生成式AI功能，通過在一個簡單句子中鍵入他們想要的內容，以起草電子郵件或者文本，並讓AI根據他們的寫作風格生成潛在的草稿，然後根據語氣對其進行微調。在Docs中也可以進行同樣的操作，以便在Docs中進行校對、寫作和重寫。
其他例子還包括快速撰寫一封工作電子郵件給廠商或者供應商，然後要求AI幫助調整語氣，以確保郵件內容的正式。生成式AI還可以補足會議期間速記的要點，形成完整摘要，使用內部業務文檔為團隊捕捉洞察。
未來谷歌計劃推出的功能還包括為幻燈片自動生成圖像、音頻和影片，通過Sheet中的自動完成和公式生成功能生成洞察和分析，在Meet中生成獲取筆記，並啟用工作流程以便在聊天中完成各項工作。
Kurian特別強調了這些新服務的數據隱私，稱數據不會用於訓練模型，客戶數據將被隔離，以確保數據隱私，「這種隔離讓客戶有信心使用這項技術，同時保持對數據的控制。」
