在英國政府的大力資助下，拉夫堡大學的研究人員正藉助虛擬現實（VR）技術，深入探究自動駕駛領域中至關重要的兩個問題，為構建更安全、更具包容性的自動駕駛交通體系貢獻力量。
拉夫堡大學的研究團隊專門為英國交通部及政府自動駕駛車輛中心開展了一項針對性研究，聚焦於自動駕駛計程車
突發故障時人類的反應。為了實現這一研究目標，團隊開發了多款VR模擬緊急場景。這些場景高度逼真，能夠最大程度還原自動駕駛計程車在實際運行中可能遭遇的突發故障狀況。
研究邀請了91名不同年齡段的被試參與體驗。在體驗過程中，研究人員全面收集了被試的行為表現、需求反饋以及安全感方面的資訊。通過深入分析這些數據，研究發現乘客的安全感等因素會對其在緊急情況下的行動決策產生顯著影響。
除了上述研究，拉夫堡大學的研究人員還與倫敦大學學院攜手合作，參與了英國相關部門資助的另一項重要研究。此次研究通過駕駛模擬器對87名參與者進行測試，重點探究自動駕駛時乘客從事非駕駛活動對車輛接管的影響。研究發現，部分非駕駛活動會對車輛接管的安全性產生不利影響。目前，這項研究已經順利啟動第二階段，將進一步深入挖掘相關影響因素和應對策略。
這兩項研究均充分利用了VR和駕駛模擬器等沉浸式技術的獨特優勢。這些技術能夠創造出高度逼真的模擬環境，讓參與者在安全的情況下體驗各種複雜場景，從而為研究人員獲取準確、全面的數據提供了有力支持。基於這些研究成果，未來有望打造出更加安全、包容的自動駕駛交通體系，推動自動駕駛技術朝著更成熟、更可靠的方向發展。
