去年，甲骨文全球雲大會（Oracle CloudWorld, OCW）展示了在資料庫和雲技術的雙引擎驅動下，全面擁抱「人工智慧」的戰略轉型。今年，甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊進一步強調，今年我們對人工智慧有了更深刻的理解，將推動雲、AI和數據三者有機結合。
甲骨文正在將這一戰略落到實處：
法國巴黎銀行在Oracle Exadata私有雲上使用人工智慧模型，助其在北美地區發展業務的同時加強網路安全、遵守數據主權要求並杜絕金融犯罪；
美高梅國際酒店集團藉助Oracle OPERA Cloud Property Management軟體，通過手機為賓客提供入住服務，大幅減少了前台排隊現象；
DHL Supply Chain使用Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning (ERP)在擴展全球業務中提升工作效率、降低運營成本並改善管理；
易點天下在多雲戰略下，將流量網關工作負載遷移至OCI，通過全球數據中心覆蓋提高成本效益、增強災難恢復能力，並優化合規性管理；
銳明技術將產品服務平台遷移至OCI，以確保海外數據合規性，並通過Oracle AI加速產品創新。
無論在國際還是中國，甲骨文正通過雲、AI和數據的深度整合，幫助客戶優化管理、加速創新，顯著提升市場競爭力。
多雲與AI戰略再次深化
目前甲骨文在全球擁有162個已經建成和正在建設的OCI區域。甲骨文公司中國區技術諮詢部高級總監嵇小峰表示，這一數字相比去年有了顯著增長。甲骨文的數據中心戰略注重靈活性，提供多樣化的規模選擇，涵蓋超大型、中型和小型數據中心，滿足客戶的需求變化。
OCI Dedicated Region是甲骨文和其他雲廠商最大的差異點，從二十多個機架到十多個機架，再到現在的三個機架就可以部署甲骨文全棧OCI。
如今，越來越多的企業採用多雲策略，以更好地加速應用遷移和實現現代化。所以在雲競合的新階段，甲骨文的多雲戰略體現在，Oracle 資料庫服務能夠在AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 平台上提供。
OCW上甲骨文宣布了與三家雲服務商的合作，Oracle Database@AWS、Oracle Database@Azure和Oracle Database@Google Cloud支持客戶直接訪問基於OCI運行並分別部署在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure數據中心的Oracle Database服務。
這也是因為，過去許多客戶使用其他雲服務商的基礎設施，同時採用Oracle資料庫，這需要通過專線連接。如今，Oracle將資料庫基礎設施直接部署在三大雲服務商的數據中心內，不僅解決了網路延時問題，還提升了安全性，為客戶提供了更便捷的購買和使用體驗。
此外，企業在部署AI時通常需要訪問私有數據，而這些數據大多存儲在Oracle資料庫中，這也讓數據的獲取和訪問更加便捷、高效。
OCI的核心優勢是速度、規模、可用性、靈活性，為生成式AI訓練和推理提供高質量的雲基礎設施。此次OCW，甲骨文還宣布推出採用NVIDIA Blackwell平台的Zettascale雲計算集群，OCI可提供高達131,072個NVIDIA Blackwell GPU。
除了GPU數量多，Zettascale計算集群還具備低延時和高帶寬的優勢，因為AI訓練多是上萬塊GPU協同工作，如果有個別卡不能正常工作，可能會延遲整個訓練進度。
在網路安全方面，OCI Zero Trust Packet Routing則可以幫助企業將網路配置與網路安全分離，防止人為錯誤造成的數據泄露，從而幫助企業簡化合規性工作，減輕安全團隊的負擔，進而加強安全性。
資料庫智能化的再次進階
甲骨文一直採用自下而上的方法設計資料庫來滿足客戶的需要。「甲骨文的使命是致力於為開發和運行現代化應用和分析的完整而簡單的資料庫，目標是簡化數據利用設計，開發者可以直接使用SQL就可以構建應用。」甲骨文公司中國區技術諮詢部高級總監李珈說道。
Lock-free 優化：甲骨文一直在行級鎖方面處於領先地位，OCW上提出了一種新理念，即在特定場景下，如電商秒殺場景，通過確定庫存充足後，取消表級鎖和行級鎖，進一步提升數據更新的效率。
多種數據類型的支持：Oracle資料庫可以比喻為「聯合國」，因為它能夠處理多種數據類型，包括分析、圖形、文檔、JSON等。同時，甲骨文支持各種開發框架，如Spring Boot、MyBatis，以及LangChain、TensorFlow等AI框架。甲骨文提供了相關接口，支持不同任務的開發需求。
自治資料庫（Autonomous Database）：Oracle Dedicated Region技術幫助將資料庫遷移至自治資料庫，客戶成本降低到90%。自治資料庫能夠自動化運行管理，顯著提高效率和降低運營成本。
將AI引入資料庫：OCW上討論的熱點話題就是將AI引入資料庫，甲骨文提供了向量資料庫、文生SQL、資料庫內置開發模式，支持開發者以更簡化的方式利用AI。
「生成式AI可以生成文生圖，但是可能沒有人會想要用生成式AI來編寫一套ERP系統。」吳承楊認為這中間主要有三個核心問題，第一，每個應用之間、模塊之間的關係非常複雜且連接緊密；第二，企業級應用需要擁有足夠的健壯性；第三，企業級應用中的AI生成的代碼必須易於理解，以便在出現問題時能夠迅速定位並找到責任人。
甲骨文基於此推出了生成式開發基礎設施，將這三點進行結合，幫助開發人員快速生成複雜的應用程序，並支持應用程序輕鬆使用AI驅動的自然語言界面。
「這個架構可以理解為是一個方法論，也是已經推出的一個產品，是一種突破性的技術。」李珈說，在Oracle資料庫23ai中已經引入了以人工智慧為中心的生成式開發基礎架構。
生成式開發GenDev依附於Oracle Database 23ai能力之上，展現在多個層面。首先，Oracle資料庫提供向量搜索功能，支持JSON關係二元性，擁有操作屬性圖技術。其次，Select AI支持業界主流的大模型，提供APEX的AI Assistant能力、低代碼開發能力；最後，Oracle自治資料庫GPU支持運行ML Notebooks。
寫在最後
甲骨文的AI定位非常清晰，即關注數據和AI生成式應用本身，而不是大語言模型。早在生成式AI出現之前，人工智慧和機器學習就已嵌入到Oracle的基礎設施、平台服務、資料庫和應用程序中。通過在整個技術堆棧的各層中嵌入AI，幫助組織務實高效地運用AI技術，以提升性能，同時節省時間、精力和資源。
甲骨文特別強調的一點是客戶只要說出想要做什麼，怎麼做就可以交給AI去執行。
