與時代合拍才能贏得市場，從當初的公有雲和私有雲市場到信創中國化，青雲科技一直在緊抓時代浪潮。
如今，大模型驅動的AI的市場機會來了，青雲科技發布針對AI算力全新推出的全棧產品與服務：AI算力調度平台和AI算力雲服務。
AI帶來的算力供給側變革
算力是數字時代的生產力已經成為共識，從雲計算到現在，算力的供給側變革一直在持續。比如移動網際網路、產業數字化帶來的公有雲與私有雲的流行，而信創中國化則帶來國資雲等。
新的風口不斷出現，而AI則帶來了新的市場機會，特別是算力供給市場。AI降低了用戶使用應用的門檻，比如語音交互。而這帶來的是客戶對應用、算力、底層架構的需求變化。
青雲科技總裁林源告訴記者，大模型之前的應用革新是以CPU為主，而未來的時代則是以GPU為核心。從傳統應用到雲原生應用，再到AI應用，未來AI應用一定是成本敏感型，算力分布是分散的。
破解智算中心運營難題
如今，為了滿足算力需求，智算中心正處於集中建設階段，而建設後的運營成為關鍵挑戰，畢竟運營效率事關成本和效益，相比建設階段，中長期的運營是更專業、更複雜的問題。
林源表示，投資建設智算中心後產生的效益取決於平台能力，因為平台能力越強，支撐客戶的業務種類越多，客戶越多，盈利模式越清晰。
基於此，青雲科技推出AI算力調度平台。這一產品源自青雲科技服務國家超算濟南中心的成功實踐。
AI算力調度平台是智算中心運營者的關鍵工具，實現從建設到運營的閉環，實現多區域、多地點，面對不同的業務進行算力的調度。
青雲科技產品經理苗慧表示，面向AI基礎設施，行業挑戰非常多，比如多元資源的統一調度管理、高速網路瓶頸、環境搭建繁瑣、多業務整合瓶頸、缺乏運營服務等，客戶需要成熟的運營工具和平台。
AI晶片日漸多元化，所以青雲科技AI算力調度平台支持包括x86、信創等多種硬體架構和GPU，實現了統一管理、調度和全生命周期管理。
除了硬體，青雲科技AI算力調度平台支持多種AIGC模型的一站式交付，而且使用上更加自動化，幫助行業用戶一鍵運行。
苗慧說，針對於大集群，青雲科技研發了更加優化的調度算法，並提供K8s和Slurm兩種調度平台為客戶服務。比如青雲科技對後端伺服器設置了路徑標籤，投入調度最短鏈路，計算最短鏈路，方便就近調度，減少數據的傳輸損耗。
總之，青雲科技AI算力調度平台具備若干關鍵能力——多區域、多業務資源整合；集成AI訓練平台和容器推理服務平台，實現全流程的業務雲化、平台化；分布式調度與管理；算法開發支持；高速並行存儲；模型倉庫（MaaS）等。
此外，青雲科技還在進行更多探索，幫助客戶像管理本地資源一樣，管理AI基礎設施，提供多元、智能化的算力調度，保證算力能快速建立起來。在中國晶片替代上，加速產品適配，讓用戶能立即使用各種晶片進行計算。
不一樣的AI算力雲
隨著全社會對於AI算力的需求，AI算力產品成為雲廠商的標配。不過一個現實問題是產品缺貨和投資成本是不容忽視的問題。
雖然青雲科技的AI算力雲也提供A800裸金屬伺服器等算力資源，但是青雲科技卻以輕資產方式運營AI算力雲，以生態「同盟」的方式一起聯營AI算力雲。
為什麼採用這樣的方式，林源解釋說，第一，客戶需要完整的解決方案，所以生態是必須得；第二，每位參與者都是專業的，彼此需要，所以彼此之間應該要開放；第三，大家志同道合，長期共贏的同盟。
「青雲希望通過開放的、成熟的、可運營的一個AI算力調度平台，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起貢獻我們的AI Cloud，這是青雲的邏輯和思路。」林源說。
未來AI時代，企業一定是通過算力服務、算法和模型、高價值的數據來實現智能化，這也是 AI生態體系的價值所在。青雲科技與不同領域的合作夥伴一起實現整體能力的整合，才能夠更好地幫助企業實現AI真正的業務價值。
寫在最後
青雲科技2012年創立，在這11年的時間裡，客戶在變化，需求在變化，市場在變化，同時青雲科技的產品和服務也在疊代。
如今AI迎來新一輪的火爆，其對於雲計算產業的底層技術和合作模式提出了新的要求。在林源看來，因為AI是唯一的新生市場，是增量市場，不是存量市場。於是對於雲計算提供商而言，他們重新回到了同一起跑線，重新爭奪市場。
在AI的驅動下，現有雲計算市場會產生怎樣的變化？青雲科技能否再次抓住新一輪產業變革的機會，我們拭目以待。
