近期，以ChatGPT的AIGC生成式AI席捲整個業界，我們看到中國大陸相關的產品也是不斷湧現。
在第四範式創始人兼CEO戴文淵看來，AIGC在C端產品已經逼近用戶體驗的上限，而B端軟體極為複雜的交互體驗，以及複雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。
在這樣的思考下，近日第四範式首次向公眾展示其大模型產品「式說3.0」，並首次提出AIGS戰略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構企業軟體。式說將定位為基於多模態大模型的新型開發平台，提升企業軟體的體驗和開發效率，實現「AIGS」。
不一樣的玩法
從某種意義上看，ChatGPT的出現讓這個市場為之一振，堅定了相關投入，相關的產品化和商業化探索也更確定。
在BERT剛出來的時候，第四範式研究院就開始關注並投入GPT和大模型，GPT3出來以後更加明確了這個方向，形成了工程化、產品力的全棧技術能力。
在這一過程中，第四範式也在摸索GPT和大模型的落地路徑，那就是改造整個企業軟體行業，也就是AIGS這個方向。
過去我們很難通過人類語言（自然語言）的方式去調用企業軟體的功能，現在當我們有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以通過更好的「對話框式」交互方式實現功能的調用，不再需要找到某個位於十幾級的菜單目錄之下的功能。
在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在於模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。
也就是Copilot可控（執行可控、知錯能改），和思維鏈COT（（chain of thoughts，多步推理、複雜任務拆分）的能力，形成數據飛輪（比如將某垂直領域的數據和流程投入大模型，很快可以形成模型在該領域的思維鏈）。
式說3.0的疊代路徑
第四範式一直紮根行業，非常清楚大模型作為新生的生產力工具，如何落地才能產生最大的價值。式說在短短兩個月的時間已經發布了3個版本：
1.0——式說1.0具有生成語言的能力，並且解決GPT技術應用時內容可信、數據安全和成本的三大問題。當時主要的場景就是文庫問答，相當於讓GPT學習企業知識後，可以解答專業問題，並且是可溯源的。
2.0——在式說語言能力基礎上，加入了文本、語音、圖像、表格、影片等多模態輸入及輸出能力，並增加了企業級Copilot能力。以與企業內部應用庫、企業私有數據等進行聯網，對信息和數據進行分析，回答員工的問詢或執行相關任務，從知識助手成為業務助手。
戴文淵表示，「要去改造企業軟體，大模型不能只有語言能力。式說2.0就加入了多模態和Copilot，因為很多企業軟體里的數據是多模態的，而Copilot能把人的指令翻譯成要調用後台的哪個API。」
3.0——在生成式和語言能力的基礎之上，3.0發力Copilot和思維鏈COT（多步推理、複雜任務拆分、形成數據飛輪），改造傳統B端企業軟體的體驗與開發效率，也就是AIGS（AI generated software），以生成式AI重構企業軟體。
大模型去調用軟體內置的一個個功能、數據來「對話框式」完成任務，已經能產生巨大價值。但員工用企業軟體時也會面臨複雜任務，需要人按照順序執行一個個功能。
因此，式說3.0強調的是Copilot加上思維鏈CoT，具有更強的推理能力，在學習大量數據和「攻略」後，能形成中間的邏輯推理步驟，從而做到拆分並執行複雜工作。
從AIGC到AIGS
眾所周知，相比C端的軟體體驗，B端（企業報銷系統、HR系統、OA系統等）體驗還是差強人意的。
過去很難通過自然語言的方式去調用這些功能，現在當我們有更強的語義理解的自然語言的時候，可以通過更好的交互方式去實現功能的調用，從而實現用新型的通過語音/對話的交互模式，去替代老的交互，從而使B端企業軟體的體驗迅速一個顛覆式的提升。
其次是開發效率的提升。原先B端企業軟體都是高度定製化的，基於菜單式的開發，基本每次一個功能升級，又要產品經理畫界面，設計、開發等，至少是月級別的開發時間。而由於新的交互形式的出現，以前是功能和執行邏輯被編排在軟體界面，現在功能和邏輯被改寫在數據、API和內容層面，變成了天級別的開發效率。
我們看到大模型能夠帶來用戶體驗的提升，開發效率的提升，所以一定會形成軟體行業的飛躍。這是一個巨大的市場。大模型是新的生產力，以大模型基礎設施為先導項目，改造整個軟體產業，整個行業的業務價值、商業模式都會得到飛躍。
基於此，我們看到第四範式瞄準了AIGS賽道，與軟體公司互為生態，讓AI賦能軟體功能和流程。第四範式將AIGS的路徑總結為三個階段：
第一階段，Copilot調動不同的信息、數據、應用，作為助手完成用戶的指令。相當於在所有企業級軟體系統里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如「把照片亮度調亮20%」。
第二階段，Copilot＋基於企業規則的「知識庫」，AI能夠參照規則做複雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如AI查詢了「人像美化」知識庫後，能執行把照片修好看的步驟。
第三階段，Copilot＋CoT（思維鏈）。軟體系統的使用行為最終會被大模型學會，形成AI針對這個領域的思維鏈，意味著「把照片處理得更好看」這種複雜指令，AI能自動地按照步驟完成。
第四範式的AIGS戰略，就是指基於式說大模型背後的Copilot＋COT能力，把企業軟體改造成新型的交互範式，並在新型交互上不斷地學習軟體的使用過程，形成領域軟體的「思維鏈」。
從式說的疊代，我們也能看到這種路徑。在式說3.0發布現場，來自航空製造、金融、醫療等行業的客戶代表出席並做產品的現場演示。
結語
ChatGPT出現的短短兩個月內，眾多企業與合作夥伴已經與範式在生成式AI方面開展了深度合作。
對於企業軟體合作夥伴來說，可以將式說作為基於大模型的新型開發平台，發展成「領域」大模型。
從AIGC到AIGS，以生成式AI重構企業軟體，企業軟體的易用性和生產力也將得到極大提升，數智轉型邁上新征程。
