現在的 AI 生圖有點太強，像 images 2.0
這樣的模型，一段 Prompt 敲進去，直接逼真到你懷疑現實的一切。
可設計師的工作未必更輕鬆，一些甲方和領導會跟你說，有了 AI 這個不到一小時應該就能出一版吧，怎麼交付還這麼慢呢（真想知道老闆用的是什麼 AI）
實際上他們常常忽略了，十幾秒出一張圖，前後還藏著一串慢動作：上網找參考，下載、歸類、上傳，再告訴模型哪些可以借鑑，哪些元素不能動。生成之後，還要摳圖、分層、做動效、轉格式。
能用的 AI 工具越來越多，設計最本質的需求卻被放到了最後。
最近，Lovart 悄悄進行了一波大更新，新能力不止是把重點放在生成效果本身，主要圍繞設計師的工作流，把設計前後的流程都一起優化了：把靈感接進來，把設計方法留下來，再把結果送進後續交付流程。
對於設計類工作，Lovart 這次到底帶來了什麼實際的改變，APPSO 第一時間進行了實測。
附 Lovart 全新版本體驗
談設計 SOTA 之前，不如先讓靈感少走一些彎路
設計師的靈感庫通常存了很多圖，平日裡逛淘寶刷小紅書都會隨手存下喜歡的圖片，但真正把它們帶進項目卻並不輕鬆。
下載、分類、上傳只是第一步，還得重新解釋每張參考圖該學什麼、該避開什麼。收藏很快，調用很慢，久而久之，素材庫也就成了只進不出的倉庫。
顯然 Lovart 很懂設計師，在這次更新中推出了一個叫「靈感採集」的瀏覽器插件，支持在 Pinterest、小紅書、淘寶、亞馬遜、Instagram 等網站一鍵收集素材到 Lovart 賬戶里。
在支持的網站裡將滑鼠懸停在圖片上，就會彈出「收藏到 Lovart」按鈕，抓取圖片的同時還能給選擇合適的分類，在收藏的同時完成整理工作，還能選擇「一鍵收藏全部圖片」通通拿下。
已經採集好的靈感素材可以一鍵添加到對話框中，再補充這次要參與設計的產品，就能製作好一張相同風格的海報圖，完全不用離開 Lovart 的操作界面，避免了在不同軟體中切換、拖拽上傳文件的繁瑣操作。
在項目的生成過程中，Lovart 還會自動在網路上搜索補充素材，設計師們最常用的素材網站 Pinterest 和 Google 圖片搜索也被添加進了搜索源，Agent 完成搜索後直接在界面上勾選就能引用。
以前設計師要提前花大量時間準備好素材再餵給 AI，現在 AI 已經學會自己整理好圖素供你選擇，真的省了不少事兒。
Lovart 還引入了 Skill 來實現更多設計效果，技能市場中有 100 多個不同的技能，不僅有官方團隊也有社區創作者們的貢獻，涵蓋了營銷素材、品牌視覺、社媒內容、產品設計和創意風格五大類別。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
我用「Logo 材質特效」Skill 把 APPSO 的 Logo 做成了鐳射效果的氣球材質，Agent 先讀取我上傳的圖片，生成了三張不同透視角度的白模讓我選擇偏好的視角，然後再生成了鐳射氣球的 Logo 圖。
接著還可以引用生成好的圖片，讓 Agent 一次性生成包含多種不同風格的組圖，不再需要逐一生成，大幅提高了多圖生成的效率。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
再比如這個「微縮巨物廣告」，Agent 先識別我提供的產品詳情，然後設計一套符合產品屬性的微縮世界，最後按照規範來構造一套提示詞。它還會補充詢問我需要的圖片比例、文案風格和桌面氛圍，把這些資訊一起交給模型生圖。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
這些 Skill 打包了一整套操作方法、製作步驟、交付標準，除了使用官方提供的 Skill 以外，你還能把自己的製作流程打包成 Skill，方便在日後的工作中復用。
我還嘗試為即將到來的 iPhone Ultra 製作了一個主頁，把 iPhone 17 Pro 的官網鏈接和一些網上找的假想圖給到 Agent，它就開始分析頁面的元素布局了。
網頁里的所有配圖，都是從我上傳的參考圖衍生生成而來，Agent 自行決定了所需配圖的風格、數量、比例和畫面構圖，然後完成了從理解需求、生成配圖、製作網頁，最後在畫布內直接預覽 HTML 的全流程，全程在一個對話中實現。
除了文字和圖片外，Agent 還準確理解了參考鏈接里頂部欄的毛玻璃效果，仔細看這段影片能看到在圖片移動的時候會有模糊漸變的效果，這點細節值得好評。
AI 一頓操作下來，它的步驟和我司設計師平時的工作流程幾乎是一樣的。Agent 學習設計師的工作流，用真實的流程思考並執行操作，就能更好地理解人對它輸入的意圖，最後交付更符合要求的產出。
審美依然是設計的第一要義
既然是專注設計的 Agent，那麼審美一定是最最重要的。
Lovart 提供 Basic、Pro 和 Max 三個檔位選擇，能夠自由調整速度與效果之間的平衡，其中 Max 模式支持生成 4K 解析度的圖片、1080P 的影片和網頁及 PPT 等輸出格式，當然積分消耗也會更多。
先嘗試做幾張海報看看它的審美水平，我選了幾個博朗的經典產品，讓 Agent 自行設計元素布局、產品構圖、色彩和光線，要求它一次性生成一組圖，包含四種不同的擺放方式和不同產品，然後我得到了以下這四張圖。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
我的提示詞只有「結合以下產品生成概念海報」，並沒有提供任何的品牌資訊，但 Agent 從產品造型中讀出了博朗的設計基因：
第一張陳列收音機以台階高度形成穩定三角構圖，第二張大面積的黑白對比沿橫向軸線錯落成工業天際線，第三張把音響設備排成模組化的理性的牆面網格，第四張則讓計算器、唱機與剃鬚刀沿對角線散布、大小對比強烈。
暖灰底色、硬朗陰影和大面積留白貫穿四圖，既保留功能主義秩序，也做出了工業設計畫冊般的高級感。由此可見，Agent 理解到的不只是產品外觀，還有外觀背後的審美體系。
再調用海報設計 Skill 為剛發布的華為手機製作一份 KV 主圖，它不是上來就生成圖片，而是會先在線搜索類似風格的圖片讓我選擇作為參考，然後生成這樣一份極其規範的設計方案看板。
看板圖包含四個板塊—— Layout（構圖）、Visual expression（視覺表現）、Color（色彩系統）和 Typography（字體氣質），每個板塊都提供了三個方向的選項，用戶在對話框裡選擇確認後 Agent 才會開始生成最終的海報圖片。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
銀灰色機身懸浮於金屬展台之上，四周流動的鏡面金屬質感曲線包裹主體，既強化了材質，也製造出未來感。克制的單色調、精準的高光與大面積留白，整個畫面沒有廉價炫技感，更接近常見的成熟手機品牌官方視覺。
靜態圖還不是終點，Lovart 還升級了多種格式的生成能力，例如剛才生成的 APPSO Logo，還可以在畫布中一鍵轉為動態圖片，Agent 會先調用 Seedance 2.0 模型生成影片再轉換成 GIF 格式。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
還可以一鍵將圖片拆分成不同的圖層，也就是設計師們常說的分層，方便進行後續的設計調整，還能直接導出 PSD 格式文件。公司的設計師看到這個操作都大呼過癮，AI 生成的一張圖片，能當成兩張圖來用。
除了動態圖片和拆分圖層，Lovart 還內置了多種後處理功能，包括去背景、生成多角度、一鍵轉向量圖、服裝 Mockup 等。對於更廣泛的設計工作而言，幾乎可以實現從靈感、到生成、再到細節調整的一站式體驗。
這一次，輪到 AI 適應設計師了
毫無疑問，AI 可以縮短很多工作環節的時間，但它卻不一定能讓你在更短時間創造更好的作品
模型可以在十幾秒里給出一批圖，設計師仍要逐張挑選，核對文字和產品細節，再判斷它們放進同一套物料後會不會散架。供給增加得越快，篩選也越容易變成新的工作。
1971 年，赫伯特·西蒙在《Designing Organizations for an Information-Rich World》中提出，資訊的豐富會帶來注意力的貧乏，他認為資訊系統需要幫助人保存並有效分配稀缺的注意力。
這個簡單的道理，在 AI 加速一切的今天卻容易被忽視。
我們常常計算模型生成 1 張圖一段影片要幾秒、消耗多少積分，卻忘了計算接收結果的成本。篩選、核對和糾偏都由設計師完成，已經做過的決定還要帶到下一種媒介。這些時間不寫在生成進度條里，卻會留在項目進度里。
對設計工具來說，記住已經確認的參考和被否掉的方向，重要性完全不亞於生成一張新圖。否則，機器做得越快，設計師面臨的待辦事項也會越長。
放到今天，一款 AI 如果只是繼續供應更多結果，結果可能只把壓力從「做不出來」轉移成「看不完」。一次給出 20 張圖，最後讓人檢查並刪掉 19 張，這可能才是對設計師注意力最大的浪費
回頭看 Lovart 這輪更新，靈感採集、Skill、網頁和分層並不是幾項孤立功能，它們把原本散在不同工具里的步驟接了起來。
而字重是否太沉、畫面有沒有過度設計、動效會不會搶走主體，這些細節仍要由設計師判斷，Lovart 所做的，是減少這些判斷之間的搬運、等待和重複操作，把人的精力還給構圖、審美與取捨。
設計工作流需要保護的，不只有素材和版本，還有一段沒有被打斷的判斷。
AI 工具帶給人的價值，也要體現在完成這些工作需要占用人類多少注意力，我能不能不用花費大力氣學習研究，只專注在創造。
無論有沒有 AI ，這都是創造者最根本的需求。
Lovart 全新版本已經向所有用戶開放，國內用戶可以直接訪問 lovart.art 體驗。
