一邊大舉裁員壓縮人力成本，一邊砸重金押注AI，全球科技行業這股並行浪潮，正在被殘酷的成本現實打破幻想。多位行業高管與權威研究證實，當前階段的AI非但沒能幫企業省下人力開支，反而帶來了遠超員工薪資的算力成本。
NVIDIA深度學習應用副總裁Bryan Catanzaro近日直言，在他的團隊中，算力相關開銷已經遠遠超過員工薪資總額。無獨有偶，Uber首席技術官Praveen Neppalli Naga也坦言，公司轉向AI編碼工具後，原定年度預算很快宣告超支，不得不重新全盤規劃投入方案。
摩根史坦利數據顯示，2026年至今，大型科技公司已宣布的AI相關資本支出達7400億美元，較2025年同期大漲69%。
與之相伴的是加速升溫的裁員潮，Layoffs.fyi統計顯示，今年以來科技行業已有近百家公司累計裁員超9.2萬人，裁員速度遠超2025年全年12萬人的規模。其中Meta宣布裁減10%員工約8000人，同時取消6000個開放崗位。微軟也推出了公司史上最大規模的員工自願離職方案。
高額投入背後，AI的成本效益仍飽受質疑。MIT的研究顯示，在以視覺能力為核心的工作中，僅有23%的場景用AI自動化具備經濟效益，剩餘77%的情況僱傭人類完成成本更低。
同時AI的可靠性風險不容忽視，有工程師反饋，AI代理因過度操作直接損毀了資料庫與網路系統。耶魯預算實驗室也明確指出，目前尚無廣泛數據能支撐AI可大規模取代人類工作的結論。
瑞士人工智慧學院KeithLee教授表示，當前行業正處於AI與人力的成本短期錯配期。AI高成本主要來自硬體、能源與雲端運算開支，固定訂閱制還進一步放大了虧損。
目前不少企業已重新評估AI定位，不再將其視作替代人力的省錢方案，而是先作為人力輔助工具使用。
行業預測顯示，未來四年大模型推理成本有望暴跌超90%。但行業共識是，AI要真正實現規模化經濟價值，不僅要做到成本低於人力，更要實現穩定可控、可規模化的落地。
