香港大學研究團隊成功研發出一款原子級厚度的「模擬存內搜索」晶片，在處理特定計算任務時，速度較標準CPU提升約1億倍，為解決傳統計算架構瓶頸提供了全新路徑。
該晶片採用極簡架構，依託二維二硫化鉬（MoS₂）快閃記憶體技術，構建出新型模擬內容尋址儲存器（CAM）。與傳統晶片需頻繁在內存與處理器間搬運數據不同，它能直接在數據儲存位置完成複雜搜索，從根本上繞開了「馮·諾依曼瓶頸」。尤為突出的是，傳統基於SRAM的CAM單元需6個電晶體，而港大團隊僅用2個電晶體即可構建單元，大幅壓縮了晶片面積。
為攻克二維材料電路連接時的「肖特基勢壘」難題，團隊採用半金屬銻作為接觸電極，打造出極低電阻通道。實測數據顯示，晶片單次搜索延遲僅36皮秒（0.000000000036秒），光在真空中1皮秒僅行進0.3毫米，意味著搜索完成時，光甚至未能穿過晶片本身。同時，單次搜索能耗低於0.1飛焦耳，較傳統方案降低上萬倍。
項目負責人李燦教授指出，大語言模型的「注意力機制」本質上即為搜索過程，該晶片有望在智慧型手機面部識別等場景中實現端側高效數據處理，無需上傳雲端，兼顧性能與隱私。
